摘要：该文提出了一种新的缓冲区分配方法，即动态神经共享（Dynamic Neural Sharing，DNS）方法。这种方法利用反向传播算法合理分配缓冲区资源，从而减少自相似业务的分组丢失率。通过两组仿真实验发现，与完全分割（Complete Partitioning,CP），完全共享（Complete Sharing，CS），部分共享（Partial Sharing，PS）这些传统的缓冲区分配方法相比，DNS在减少分组丢失和体现公平性（每个源都占有一定数量的缓冲区资源）之间达到了更好的平衡。

关键词：反向传播算法 分组丢失 dns 自相似 

单位：电子科技大学光电信息学院; 成都610054; 电子科技大学宽带光纤传输与通信系统技术重点实验室; 成都610054