摘要：该文提出了一种新的多运动目标精确外轮廓自动提取算法。算法的主要创新点是：采用指数滤波计算彩色图像的梯度强度，改善了彩色图像梯度局部极值点的定位精度，所得到的梯度强度和运动边缘位置信息供随后的轮廓迭代中使用，成功地避免了动态轮廓的过收缩。此外，充分利用轮廓的方向信息，又有效地克服了动态轮廓迭代中的外扩展。从而，算法自动地提取出一个真正紧贴的目标外轮廓。分析和实验表明，该算法抗干扰能力强，对复杂背景及不重叠物体，可以精确定位并提取出各个运动目标的外轮廓。

关键词：动态轮廓 运动检测 指数滤波 背景减除 

单位：西安电子科技大学电路CAD研究所; 西安710071