摘要：通过对基于判决反馈的信噪比最大似然估计推导过程的分析，得出：判决反馈最大似然估计得到的估计值是有偏估计：利用基带数据的高阶矩特性，可以获得渐近无偏估计。该文提出了两种新的SNR的迭代求解方法。一种是基于NDA（Non-Data-Aided）最大似然估计的梯度迭代求解方法，这种方法与其它迭代方法相比，具有更好的收敛性能。另一种是基于统计参量的迭代方法，它不需要对输入数据进行存储：而且在相同的信噪比估计性能下，与其它迭代运算相比，运算量大大降低，尤其适合于低信噪比下信噪比估计要求高的应用中。最后，文章对比了几种SNR估计子的性能与运算量。

关键词：卫星通信 最大似然估计 snr估计 qpsk 数字接收机 

单位：中国科学院空间科学与应用研究中心北京; 100080; 中国科学院研究生院; 北京100039