该文基于SAR图像的统计特性,提出了一种相干斑抑制算法.该算法在不需要估计噪声能量的情况下,采用广义交叉验证准则构造目标函数,自适应获取近似最优阈值;然后基于小波阈值收缩完成SAR图像滤波;并引入Cycle Spinning策略有效去除边缘存在的振铃效应.实验结果表明：基于该文算法的相干斑抑制在视觉效果和客观衡量指标上都取得了较好的、鲁棒的效...
该文提出了一种基于离散余弦变换（DCT）和分块自适应量化相结合的SAR原始数据压缩算法.利用SAR原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点,通过将DCT系数进行重排,并对重排后的系数矩阵进行有效的量化比特分配和分块自适应量化,从而大幅度提高了量化增益.通过对真实SAR原始数据的压缩实验结果表明：该文算法与BAQ算法相比,以相对较低的运算复杂度...
针对高速目标的ISAR成像问题,该文提出基于＂运动＂参考解调频的运动补偿方法.该算法利用由雷达辅助测距信号测得的参考距离和对目标距离像包络对齐的结果拟合出目标运动轨迹,对回波进行以拟合轨迹为参考距离的解调频处理,完成回波的脉冲内速度补偿和相干化,最后通过Keystone变换消除目标的转动分量引起的越距离单元走动.给出了应用该方法的具体...
直升机由于飞行不稳将会给运动目标成像带来很大的误差,尤其是对复杂运动舰船的成像.该文提出了一种基于利用运动补偿并两次利用广义二阶keystone变换同时结合利用孤立的散射点进行WVD变换估计多普勒参数的方法来分别消除距离弯曲和距离走动并最终对舰船成像.文中对算法做了详细的推导证明,并最终得到了良好的成像结果.最后用3个运动点目标的仿...
该文对ISAR成像的最小熵自聚焦（Minimum Entropy Auto-focusing,MEA）与相位补偿之间的一致性问题进行深入研究,文中的数学推导证明了对于ISAR距离-多普勒成像,相位补偿后的剩余相位误差为0时的相位补偿量不一定是ISAR图像熵函数的极小点,这与ISAR成像目标有关.仿真实验也表明使ISAR图像熵最小时的相位补偿剩余相位误差却未必为0,只有当目标本...
该文主要介绍了机载SAR平台运动误差中惯性测量单元（IMU）系统误差的补偿方法.由于双星定位系统误差不随时间递增,该文利用双星定位系统（GEOSTAR）与IMU进行组合,消除随时间递增的IMU系统误差,提高IMU定位精度,从而减轻SAR成像处理器运动补偿的负担.
超宽带SAR能够穿透地表远距离探测雷场或单个地雷.该文详细介绍了国防科技大学的超宽带SAR探雷系统：Rail-GPSAR系统及其信息处理技术.通过大量的外场试验证明,Rail-GPSAR系统能够有效检测到土壤中埋设的地雷.
S波段海杂波信号表现了非线性和频谱时变性,传统的谱分析方法,无法反映该信号在时间上的演化规律.该文首先引入分形布朗运动模型,基于S波段雷达实测海杂波数据,计算了该分形模型的海杂波Hurst指数,进而求得了其分形维数.然后利用经典的Rosenstein方法,计算了S波段实测海杂波的最大Lyapunov指数,从而证实了S波段雷达海洋回波信号具有混沌分形特性...
该文利用Contourlet变换良好的稀疏特性和能准确地捕获图像中的边缘信息的特点,提出了一种基于分块Contourlet变换的独立分量分析方法,并应用到图像分离中.实验结果表明,该方法在分离效果和处理时间上都有一定的优越性.
该文将＂联姻＂策略应用在粒子群算法中,提出一种并行分阶段的基于粒子群优化算法的盲信号分离方法（PPSO-GRADS）.该算法具有收敛速度快,分离精度高的特点.通过仿真证明该算法比未使用＂联姻＂策略的粒子群算法有更好的性能,在收敛速度和分离效果上比传统的梯度算法,遗传算法都有较明显的改善.
目前掌纹识别算法主要集中在对掌纹图像所切取的ROI区域的研究,而对原始手部图像的灰度分布特征则讨论较少.在一定光照条件下,掌部不同位置的主线、皱纹和表层皮肤颜色的深浅在灰度图像上各自对应了不同的灰度级.该文提出一种利用手部尺寸和角度信息完成粗分类,借助单元信息熵的概念来分析手部图像的灰度分布特征从而完成细分类的层次掌纹识别方...
该文给出一种基于图像信息估计3D目标球体及其中心轴孔空间姿态的视觉检测技术.若相机焦距已知,且给定球体与圆特征形状参数,则可由单视方法估计球心与圆特征中心位置及其法向方向,从而可由球及中轴构成的多个圆特征给出对目标球体姿态的初步估计.由于图像噪声及投影椭圆拟合误差的存在,每一个特征的独立估计结果并不完全一致,进一步引入非线性...
在红外热图像序列中检测远距离运动目标具有重要的军事和民用价值.由于远距离目标成像后所占的像素较少,同时受成像环境和成像条件的影响可能会存在较强的背景噪声,目标与背景的差异不明显,检测比较困难.本文针对热红外图像序列,提出了一种远距离目标的检测方法.该方法首先利用top-hat算子选择备选目标,然后利用备选目标在不同帧中的相关程度分...
扩展卡尔曼滤波算法在直达波（Line-Of-Sight,LOS）和非直达波（None-Line-Of-Sight,NLOS）混合环境中存在显著的误差.该文根据混合噪声概率密度函数的数值近似公式,提出了一种基于传播环境LOS/NLOS二元状态信息的粒子滤波算法.仿真结果表明,利用了二元环境信息和混合噪声密度的粒子滤波算法能明显改善对移动目标的跟踪估计精度.
针对杂波环境被动传感器机动目标跟踪问题,该文研究了一种基于粒子滤波的被动多传感器机动目标跟踪新算法.在该算法中,首先推导了杂波环境下粒子滤波的似然函数表达式.其次将粒子滤波与交互多模型（IMM）相结合,用IMM方法实现模型的切换,以适应目标的机动变化.用粒子滤波实现对观测方程的非线性处理.最后,建立了被动多传感器的非线性观测模型,避...
该文提出了一种基于JPEG序列的图像重建方法.该方法在已有的单帧图像复原技术的基础之上,依据超分辨率重建的思想,将凸集投影（POCS）理论与迭代反投影（IBP）算法相结合,在频域内降低量化误差,修复离散余弦系数.此外,它还利用了最大后验概率（MAP）估计以及相应优化算法的特点,在去除高斯噪声的同时,保护边缘和细节信息.实验结果表明,该方法一...
论文针对三维场景中实体自动摆放的实际应用,研究了基于自然语言理解的空间关系可视化问题,并用二步法实现了三维空间中的实体自动摆放.首先是摆放范围的确定,然后是实体的准确定位.该文主要阐述3个方面的内容：基于线性分类方法识别篇章中实体间的空间关系;基于包围盒确定实体的空间摆放区域;基于遗传算法实现实体准确摆放.实验结果证明了系统...
对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘（WLS）法可得到一个等价的融合观测方程.该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器.在新息模型参数估计是一致的和观测数据是有界的假设下,该文证明了自校正Kalman滤波器收敛于当噪...
该文对现有Vague集（值）相似度量方法进行研究,发现目前Vague值（集）相似度量方法存在一些缺陷,给出了Vague集（值）相似度的一种定义,提出了两种Vague值（集）相似度量的改进方法,最后通过数据分析验证了改进方法的有效性和优越性.
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样（Un-decimated）的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的“边缘”点相对应的局部模极大值.在只保留这些局部模极大值（即边缘）点信息的条件下,利用高斯函数直接拟合各级小波系数,然后再作小波逆变换就可恢复原信号.实验表明,与现有的采用二进小波变换的方法比较,该方法...
与高斯噪声相比,拖尾有更多的异常值,利用传统的神经网络不能有效的检测信号.该文提出一种基于中值滤波的鲁棒神经网络进行处理,首先利用中值滤波抑制异常值,进一步利用BP（Back Propagation）神经网络消除残留噪声,检测目标信号.基于误差分析的实验结果表明,与传统神经网络相比,所提出的方法不仅能更好地消除拖尾噪声,有效检测信号,而且能有效...
该文提出一种基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法.首先采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多尺度分解,在每个尺度下只保留超过一定阈值的小波模极大值点,其它点置零处理.在小波分解的3,4尺度下检测QRS波群,并根据心拍节律信息和QT间期,将QRS-T波群所对应的小波模极大值点进行自适应对消,最后对包含P波的剩余信号进行非线性放大,利...
该文结合网格空时码（STTC）和分层空时码（BLAST）的优点,利用多个高码率卷积码,设计了一类适用于串行级联结构的广义递归STTC（G-RSTTC）.相比于传统以递归STTC为内码的串行级联空时码（SCSTC）,其数据速率可随发送天线数增加而线性增加;相比于以BLAST为内码的SCSTC,基于G-RSTTC的SCSTC可获得更大的分集增益和编码增益.
该文根据各种超宽带（UWB）信号的调制特点,给出了统一的随机脉冲信号模型,并应用随机理论计算得出相应的功率谱密度（PSD）函数表达式,此PSD表达式应用范围广,适用于各种调制方式、多址方式、进制下的UWB信号.该文举例分析比较了几种典型调制下带有均匀分布的随机时间抖动（timing jitter）及理想情况下的信号PSD,结果表明,时抖动的存在平滑了...
该文针对多径条件下的高阶QAM信号,提出了一种基于改进的HY-NCMA盲均衡方法的调制识别算法.与已有算法相比,均衡器不仅能够纠正载波相位偏转,而且提高了收敛速度;此外,算法提出了新的识别特征,降低了所需要的数据量和运算量,提高了识别率.仿真表明,在中、高信噪比条件下,具有良好的识别效果.
Turbo均衡是一种将信道均衡和差错控制译码联合迭代处理的均衡机制,与传统的均衡器相比,能在更低的信噪比条件下克服严重信道失真导致的符号间干扰（ISI）.该文提出一种用于盲接收的turbo均衡和迭代信道估计方案,不依赖于训练序列或发送符号的先验知识,采用初始盲均衡处理来启动迭代信道估计和turbo均衡.在该方案中,初始盲均衡算法的选择是十分...
该文首先分析了宽带数字下变频现有的高效结构能够实现高效性的根本原因及其存在的问题,接着通过公式推导求出新的实现方法：先抽取后滤波再用Goertzel滤波器实现混频过程直接获得同步调谐.通过与宽带数字下变频的一般结构和现有高效结构的比较,给出新结构的性能：对混频序列频点位置无任何限制、计算高效性、硬件复杂度适中.计算机仿真验证了新...
该文提出一种适合于UWB-OFDM系统的符号盲同步方法.该方法是基于UWB-OFDM符号中的ZP功率出现规律性的分布特性,利用滑动窗能量检测的办法来进行符号同步.研究了高斯信道和UWB信道下的符号同步方法,并详细分析了UWB信道下接收信号的能量分布特性.为了提高同步性能,设计了多滑动窗方法代替双滑动窗方法.计算机仿真分析表明该方法无论在高斯还是UWB...
该文提出一种改进的降低空间分辨率视频编码转换算法.根据漂移误差与帧间编码块的运动活动性的关系,提出了一种自适应帧内刷新方法.该方法根据目标比特率和实际比特率的差值,动态地调整阈值,从而有效地减少了帧内编码的比特率,保持了对差错的鲁棒性,限制了差错的时间传播.同时,将率失真函数映射为线性函数,以较少计算复杂度,提出了一种线性速率...
时分双工和多输入多输出技术均是超三代移动通信中的关键技术.在传统的关于时分双工的文献中,发送端信道状态信息均通过上下行信道的对称性获得.然而实际中由于受温度、湿度等影响,射频电路增益会缓慢变化,于是关于上下行信道对称的假设不再成立,这必定会对性能产生影响.本文详细分析了该影响并提出通过采用射频电路参数反馈法来解决这一问题.仿...
购物车(0)