针对红外图像特点，该文提出了一种基于小波前向后向扩散的红外图像降噪与边缘增强算法。小波前向后向扩散是建立在小波扩散理论的基础上，其继承了小波扩散迭代降噪与边缘保持特性，在此基础上实现了图像的边缘增强。为了克服传统小波扩散基于小波模值的边缘映射的不足，该文利用小波模值与局部奇异性测度的联合概率分布对边缘映射进行初步估计...
该文针对α稳定分布噪声模型，依据分数低阶矩理论提出一种新的非整数时延估计算法——EFMML （Explicit Fractional lower order Mix Modulated Lagrange）方法。从理论上对算法的收敛条件进行了讨论，计算机仿真结果表明该方法具有良好的韧性，同时适用于高斯噪声和α稳定分布脉冲噪声下的时延估计，且比另一种脉冲噪声下的非整数时延方法FSETDE...
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT（以下简称QP-ESPRIT算法）新算法。首先使用采样数据协方差矩阵的幂（Power）获得噪声子空间的估计，然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵估计信源个数，提出了无特征分解的信源个数检测算法——SDWED算法。进而，信号子空间的特征向量就可以由Q矩阵确定，从而应用ESPRIT算法获得信源波达方向的估计...
提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一种优化的LDA算法，该方法克服了传统的LDA算法用于人脸识别时存在的问题：通过重新定义样本类间离散度矩阵使传统的Fisher准则能够最优化，克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响；同时，利用因数分解的方法避免...
该文提出了一种基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略，可以在规模很小的自适应语音库条件下改善三音子声学模型的聚类结构使之更适合应用对象的协同发音特点。以基本声学模型训练过程中的三音子模型聚类结果作为先验知识的聚类中心，依据基本声学模型对自适应语音库的分割，按照最大似然准则迭代地重估新的聚类中心和模型聚类结构。实验...
为改善低信噪比环境下语音的质量，论文提出了一种新的语音增强算法。算法首先根据噪声频谱的高斯统计模型得到用先验信噪比形式表示的噪声频谱估计值，然后利用帧内、帧间平滑算法估计每一个频点的先验信噪比，从而能够更好地跟踪先验信噪比的变化。算法接着引入一种简便的估计语音在每一个频点出现概率的方法，得出一种新的语音增强算法。客观...
机器定位要求对声源方位建立简便高效的判断模式。根据与头相关传递函数（HRTF）和方位之间的紧密联系，该文研究基于HRTF的神经网络定位方法，利用前馈神经网络来模拟HRTF和方位的对应关系，从中提取出方位信息并进行多种形式编码，然后提出一种有效的加权估计方法识别方位。仿真表明该方法对方位识别的精确度较高，网络简洁更具泛化性。最后并...
该文提出了一种基于音素网格的置信度计算方法。与传统的基于整个声学模型的置信度不同的是，这种方法在解码器生成的音素网格上计算关键词的置信度，从而具有更好的拒识能力。另外，针对两种置信度取值范围的不同，该文采用权重因子的方法综合利用两种置信度，取得了较好的效果。在自然对话的电话数据测试中，与传统的置信度计算方式相比，混和...
随着流媒体应用的蓬勃兴起，音频信号的自动分类开始成为工程与学术关注的热点之一。根据音乐信号对乐曲表现的情绪进行分类，由于涉及音乐信号的社会属性和自然属性的综合表征与模糊分类，因此处理方法相应需要在各种传统表征与分类方法的基础上进行机制筛选与架构优化。该文探讨了在AdaBoost算法，K-L变换和GMM模型的基础上构造弱分类器的方法...
卡尔曼（Kalman）滤波是一种基于最小方差估计的递推式滤波方法，它要求信号的状态模型是已知的，这就限制了它在实际中的应用。利用神经网络的良好的非线性映射能力对实际系统进行系统辨识，可以获得符合精度要求的系统状态方程，很大程度改进了卡尔曼滤波的效果。相对于一些经典的卡尔曼滤波改进算法，这种方法具有应用范围广和数学建模简单易...
该文针对威胁评估问题，提出一种基于直觉模糊推理的评估方法。首先，分析了联合防空作战中空天来袭目标影响威胁评估的主要因素、威胁评估的不确定性，以及现有威胁评估方法的特点与局限性，建立了威胁程度等级划分的量化模型。其次，设计了系统状态变量的属性函数，讨论了在模糊化策略方面对输入变量进行的量化和量程变换方法。再次，建立了系...
该文以处理大规模真实文本为目标，把句法分析分解为分词/词性标注、短语识别两个部分。首先提出了一个一体化的分词/词性标注方法，该方法在隐马尔科夫模型（HMM）的基础上引入词汇信息，既保留了HMM简单快速的特点，又有效提高了标注精度；然后应用中心驱动模型进行短语识别，这是一个词汇化的英文句法分析模型，该文将其同分词/词性标注模型...
该文研究了自适应窗长时频分析的理论及其实现方法，利用该方法对伪码体制复合引信信号进行脉冲内特征分析。这些信号具体包括伪码调相信号、伪码调相与正弦调频复合信号、伪码调相与线性调频复合信号。仿真结果表明，在信噪比为10dB时，利用自适应窗长时频分析技术，不但可以提取载频调制的特征信息，而且能够有效提取相位突变位置的特征信息。
该文首先分析了在超宽带条件下静态雷达目标的频域响应特性，提出了一种更符合目标散射实际情况的高分辨分析参数化方法，该方法通过对目标回波进行ARMA模型状态空间近似，提取目标的散射极点来获得散射点的散射类型和距离信息。在目标存在运动时，目标的回波模型是由静态回波模型与一个含运动参数的多项式相位因子组成。据此，该文提出采用循环...
双基地SAR系统的目标回波信号斜距历程与单基地SAR存在本质差异，因而单基地成像算法无法直接应用于双基地系统。为此该文提出对双基地SAR点目标脉冲响应函数二维频谱的相位项做一阶近似，由此推导出双基地SAR波数域成像算法。通过对点目标与面目标的成像仿真得到的成像结果及其质量评估指标表明：该算法可以在大基线长度、大斜视角的情况下实现...
针对双站SAR的大斜视工作模式，该文在双站SAR回波模型和RD域距离方程的基础上，结合常规SAR的NCS算法，提出了一种基于双站SAR大斜视模式下的NCS算法，详细分析了算法中关于多普勒质心的方位模糊及距离向成像位置这两个关键问题。最后通过计算机仿真，验证了该算法的有效性。
基于距离向多孔径接收的宽测绘带合成孔径雷达（SAR）方法在理论和仿真上已经被证明是一种精度较高，应用前景较好的宽测绘带SAR方法。在以往的研究中对该方法的信噪比分析只是通过矩阵的条件数来定性地分析系统的信噪比，这样就得不出信噪比的定量解析表达式，也无法给出系统信噪比的最优设计准则。本文通过Vandermonde逆矩阵的解析表达式推出...
SAR图像感兴趣目标区域（Region Of Interest，ROI）的提取是目标识别的基础。该文针对SAR图像中车辆目标ROI提取问题，系统分析了ROI提取过程的关键环节，提出了采用基于有序数据可变索引（Ordered Data Variability Index，ODVI）的自适应CFAR方法实现目标的恒虚警检测，同时对ROI切片计算鉴别特征，并实现序贯鉴别。最后利用X波段SAR图像数据...
测绘带宽和分辨率是合成孔径雷达（SAR）系统的两个关键指标，但SAR的脉冲工作方式限制了分辨率和测绘带宽的同时提高。为了解决这一问题，该文采用多个发射机和接收机进一步展宽测绘带和提高分辨率，同时增加了平均发射功率，提高了信噪比。文中介绍该技术的实现方法，并通过实际参数仿真与常规SAR和采用单发射机的多波束SAR进行了对比，证明了...
该文针对经过A/D变换的SAR回波原始数据，基于最优量化理论，研究了通过计算数据的标准差，按照特定的增益函数关系进行饱和数据校正的方法，并将该方法应用在雷达成像处理中，能够得到良好的改善效果。
该文将大时宽带宽积的空间相位编码步进频率（PCSF）信号与m序列码相结合，应用于多发单收体制下的分布式小卫星雷达系统，获得很好的距离和多普勒分辨率。仿真结果验证了该信号模型的可行性。
对于目标跟踪系统，当观测不确定性相对系统不确定性较大时，如果采用EKF，UKF算法，由于概率密度函数（PDF）由高斯分布近似使真实的分布结构扭曲，导致系统性能下降或发散，采用粒子滤波时，因为系统不确定性相对观测不确定性较小，所以重采样会使粒子间的独立性消失，导致系统性能下降。为了提高目标跟踪的精度，该文给出一种SMCEKF及SMCUKF...
为克服时频关系为线性的基函数的不足，该文提出一种新的信号分解算法——修正自适应Chirplet分解法，将Chirplet基函数推广到三次相位信号的形式，因此可以逼近信号中的非线性时变结构成分。同时提出了一种快速分解算法，该算法通过计算信号的三次相位函数，可得到其能量分布集中于信号的瞬时频率变化率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获...
针对在变换域干扰抑制方法中子带滤波器组的阻带衰减性能不够理想而造成窄带干扰扩散的问题，该文提出了一种使用近似理想重构余弦调制滤波器组的窄带干扰抑制方法。近似理想重构滤波器组在设计上具有更大的灵活度，能够实现更高的阻带衰减。具有高阻带衰减特性的滤波器组能够更好地将窄带干扰信号变换到少数几个子带上，从而利用门限检测的方法...
该文提出了两种适用于宽带单载波多用户MIMO-CDMA系统下行链路的分数间隔空频均衡接收方案，并进行了理论推导。第1种接收方案采用分数间隔空频均衡器对MIMO频率选择性衰落信道进行均衡，从而恢复了扩频码的正交性，减小了码间干扰和共道干扰。第2种方案在假设接收端已知各用户扩频码的前提下，将分数间隔空频均衡器与频域并行干扰消除器结合，...
该文提出一种把循环延迟分集应用在分组线性预编码的新方案。该方案首先应用循环延迟分集来虚拟一个多径时延扩展的信道，在此基础上应用分组线性预编码以获得频率分集增益。该方案的译码复杂度相对较低，可以针对不同的信道模型有相应的编码方案，至少能获得与空时编码同样的分集增益M（M为发射天线数），且信道估计相对简单，不降低传输码率。...
该文提出了一种基于空时分组编码的协同通信方案（WCC-STBC），通过理论分析得到了系统的误码率传输特性，并给出了Monte Carlo仿真结果。理论分析和仿真结果表明：WCC-STBC方案通过临近用户之间的空时协同发送可获得分集增益，增益的大小与协同信道及各用户信道的传输特性有关。在误比特率为10~（-3），两用户间协同信道的传输特性优于各用户（...
该文利用Krawtchouk多项式函数给出了纯的加性量子纠错码的两个不同的上界，并进一步证明了量子Singleton界和渐近量子Hamming界只是这两个上界的特例。
通信系统中在不同的信道条件下常采用不同的编码速率，删余码是实现这种策略的有效方式。该文基于高斯近似思想，分析了高斯白噪声信道上删余LDPC码的消息传递译码算法，并在推导出消息均值迭代公式的基础上提出了一种优化删余分布的方法。仿真结果表明，根据此优化方法设计的删余LDPC码在消息传递译码算法下，消息均值增长较快并且消息传递译码...
该文针对视频运动特性的快速分析需求，提出了一种压缩域中的光流场估计算法。首先利用DCT变换后的两个AC系数估计出图像的空间偏导数，在此基础上再利用预测残差以及运动矢量对图像的时间偏导数进行估计。另外对编码过程中未进行前向运动预测的宏块特性进行了详细的分析，给出了这些宏块相对于前向参考帧的运动信息估计方法，并对时域不连续的...
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