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电子与信息学报
北大期刊

影响因子:1.36

预计审稿周期:1-3个月

电子与信息学报杂志

主管单位:中国科学院  主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
  • 创刊时间:1979
  • 国际刊号:1009-5896
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100190
  • 国内刊号:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 电路与系统设计
  • 密码学与网络信息安全
  • 通信与物联网
  • 数字信号处理
  • 数字信号处理
  • 图像与智能信息处理
  • 一种对光照变化鲁棒的均值漂移跟踪方法

    颜色作为一个有效的视觉特征,被广泛的用于基于表面模型的跟踪中。但在跟踪过程中,由于光照、视角及摄像机参数等的变化,往往会造成目标颜色的改变,使得跟踪不稳定。该文提出了一种新的基于局部背景动态修正模糊颜色直方图的均值漂移跟踪方法,在颜色一空间域运用核密度估计建立目标的模糊颜色直方图模型,利用目标的局部背景动态修正目标模...

  • 机动目标跟踪中数据互联新方法

    为解决机动目标跟踪过程中的数据互联问题,该文提出了一种数据互联新方法。与概率数据互联滤波器不同,在进行数据互联时,该方法假定目标当前转弯率在某一范围内取值,这样其预测中心不再是一个点,而是一线段。在计算测量的权重系数时,采用的是测量距该线段的距离。仿真实验表明,杂波环境下对机动目标跟踪时,该方法降低了航迹丢失率,提高...

  • 由投影重建图像的对称块迭代算法

    由投影重建图像的迭代算法有抑制噪声等优点,但其投影矩阵的计算量大、影响重建速度。该文利用投影线存在的几何对称结构,引入图像重建的对称块迭代算法(简写为SB—IRT),简化了投影矩阵系数的计算,调整了迭代算法的顺序相关性。对于模拟和实测数据进行了图像重建试验,结果表明:与常规算法比较,该文提出的对称块迭代算法重建速度快,重...

  • 基于Brushlet复特征的纹理分类

    Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,其能量特征已被应用于纹理分割、分类以及去噪等领域。该文利用Brushlet变换为复函数这一特性,提取其能量及相位信息作为纹理分类特征。通过对Brodatz纹理图像库中均匀、非均匀以及全部图像进行分类实验,较之单一能量特征的分类方法,Brushlet复特征取得了更好的分类性能。

  • 基于匹配滤波和离散分数阶傅里叶变换的水下动目标LFM回波联合检测

    匹配滤波器是高斯白噪声背景下LFM回波的最优检测器,并且根据匹配滤波器输出的峰值位置可以获得目标距离的估计。有色混响噪声背景以及目标径向速度造成的回波和样本失配都将导致匹配滤波器检测性能和测距精度下降。结合匹配滤波的定位特性和分数阶傅里叶变换对LFM信号的聚焦特性,该文提出基于匹配滤波和离散分数阶傅里叶变换的联合检测方法。...

  • 非高斯有色噪声背景下二维谐波频率估计的累积量投影方法

    针对非高斯有色噪声中的二维谐波频率估计问题,该文提出了复数线性非高斯过程的二维累积量投影定理。应用该定理并巧妙地构造观测信号的高阶累积量求得非高斯噪声的自相关,并通过求解一个广义特征值对噪声空间进行预白化,然后结合高分辨率的子空间方法二维MUSIC估计得二维谐波参量。该文方法解决了非高斯有色噪声中的二维谐波频率估计问题,...

  • 零均值复杂噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合分析

    该文利用一种四阶时间平均矩谱,通过对原始数据取平方的办法,改变了原始信号中噪声的统计特性,首次对零均值独立噪声背景下的二维谐波的三次耦合问题给出了解决方法,文中给出了详细的理论分析和证明。由于该方法也适合于非零均值噪声下的谐波耦合问题,因此这种方法不再需要对噪声的均值、颜色和分布作任何限制。仿真结果表明了该方法的有效...

  • PCNN模型的改进及其在医学图像处理中的应用

    该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果。

  • 基于盲波束形成的麦克风阵列语音增强方法

    考虑到语音信号方向向量估计误差对传统波束形成语音增强性能的影响,该文提出一种盲波束形成语音增强方法。由于采用阵列四阶互累积量和线性约束最小方差波束形成器相结合,使得该方法对语音信号方向向量误差具有一定韧性。此外,采用多通道后置滤波去除盲波束形成器输出端的残留噪声。仿真结果表明,在语音信号波达方向等先验信息未知的情况下...

  • 不确定环境中多无人机协同搜索算法

    多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协同搜索是多UAV协同控制的一个重要研究内容。多架UAV同时对一个未知区域进行搜索,目的在于获取搜索区域的信息,降低环境的不确定度。该文提出了一种基于模型预测控制(MPC)理论和遗传算法(GA)的多UAV协同搜索算法。首先,建立搜索环境的规则描述,然后将多个UAV建模为一个控制系统,建立系统的...

  • 雷达辐射源识别的多元信息融合算法研究

    该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况,通过对现代雷达侦察情报特点的分析,研究了利用多种侦察设备获得的多元信息,采用证据理论信息融合的方法对雷达辐射源进行识别。设计了辐射源属性的基本概率赋值函数,提出了辐射源属性融合、多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合的三级融合算法。仿真结果...

  • 分布式卫星编队的误差校正方法及运动目标检测性能分析

    卫星基线误差及幅相误差的存在使得地面杂波对消和动目标测速及定位的性能都会严重下降。对于编队卫星基线的测量,仅仅利用测量仪器通常只能达到分米级的测量精度,可以利用信号处理的方法进一步估计并校正阵列误差。该文介绍了一种新的阵列误差校正方法,并着重分析在该方法估计精度的基础上,利用空时二维自适应处理的方法进行运动目标检测的...

  • 高斯白噪声背景下的LFM信号的分数阶Fourier域信噪比分析

    目标大机动运动使雷达回波表现为频率和调频率参数均未知的LFM信号。未知参数LFM信号的检测和估计采用分数阶Fourier变换来实现受到越来越多的关注,为此本文着重分析其分数阶Fourier变换的信噪比。首先推导出时限线性调频信号的分数阶Fourier变换模平方,给出了在分数阶Fourier域的峰值点与未知参数的关系,然后研究了附加白噪声LFM信号在分数...

  • 雷达目标一维距离像识别中的最优因式分析子空间法

    该文提出一种基于因式分析子空间进行特征提取的雷达目标识别方法。通过对目标训练样本集进行因式分析,在最大似然估计准则和最小错误分类率准则下建立最优因式分析子空间,利用因式分析子空间能够增强同类目标特征之间的相关性,提高同类目标特征的聚集度,从而改善目标识别性能。对三类飞机目标的仿真实验结果表明了方法的有效性。

  • FM-CW SAR距离-多普勒成像算法研究

    调频连续波(FM—CW)合成孔径雷达因其体积小、重量轻、低成本及分辨率高等特点越来越受到关注。该文详细推导了调频连续波(FM—CW)体制下去调频FM—CWSAR信号模型,对FM—CWSAR的特有问题如RVP,斜置,距离走动现象进行了深入研究,提出了改进的去调频FM—CWSAR的距离-多普勒成像算法。通过理论推导及仿真实验,验证了模型和算法的可行性与...

  • 冲激雷达体制的数据采集和脱靶量测量方法

    本文提出了一种基于冲激雷达体制的数据采集和标量脱靶量测量方法。通过利用波门对回波数据进行采集,得到各波门脱靶距离及其脉冲个数差的观测数据。对观测数据进行二次曲线拟合并估计出二次曲线系数,从而得到标量脱靶量的最优估计。仿真结果表明,该测量方法具有较高的测量精度,可以得到满意的标量脱靶量估计结果。

  • 分布式多通道雷达成像技术

    该文针对稀疏分布的多发射/接收阵元所形成的多通道雷达系统,提出了一种分布式多通道雷达成像技术。利用发射/接收阵元角度分集和信号分集的特点,将各个通道上的信号进行相干合成获得在目标散射函数波数域二维支撑域上的等效观测。经过支撑域整形和数据重采样,可反演出目标散射函数的二维图像。该雷达成像系统不需要庞大的天线,只需要多通...

  • ENVISAT ASAR交替极化模式目标检测性能分析

    ENVISAT ASAR具有交替极化模式,可以提供3种双极化组合。该文针对3种双极化组合分别推导了几种目标检测器,包括最优极化检测器、白化滤波检测器、张量检测器、单通道检测器等,并使用ROC曲线对它们分别进行了性能比较。结果表明极化白化滤波检测器的性能最接近于理想的最优极化检测器,极大地提高了检测性能。

  • 基于小波的SAR原始数据幅相压缩算法

    根据SAR原始数据幅值和相位统计独立的分布特点,该文在分析了SAR原始数据幅值的小波域系数特性后,研究了对SAR原始数据的幅值和相位分别进行量化的基于小波变换的幅相压缩算法。文中采用此算法对实际合成孔径雷达数据进行了压缩,结果表明,与传统的BAQ算法相比,该算法在很好保持数据的相位信息的同时,压缩效果有了明显的改善。

  • 由新质量图引导的InSAR快速解缠方法

    相位解缠是SAR干涉测量数据处理中的一个关键步骤之一,解缠结果的好坏直接影响最终数字高程模型的精度。该文介绍了一种新的质量图求取方法。该方法考虑到条纹宽度对传统的灰度方差质量图的影响,提出利用平面拟合来消除坡度效应后再求取灰度方差作为质量,取得良好的效果。该文还对质量图的解缠算法进行了改进,利用查找表来降低路径搜索的计...

  • 圆柱型阵机载雷达杂波抑制新方法

    圆柱型阵天线相对于常规的平面阵天线具有空间全方位扫描、搜索跟踪方式灵活和波束方向性好等优点。该文首先从圆柱型阵机载雷达杂波协方差矩阵特征值分布和杂波功率谱距离向分布两个方面分析了圆柱型阵列与均匀平面阵列之间的区别,得到杂波功率谱随距离变化的结论。然后根据圆柱型阵机载雷达杂波分布特点提出了两种不同的杂波抑制方法,它们能...

  • 一种用于宽带机载SAR的空变相位误差补偿算法

    该文提出了一种用于机载合成孔径雷达(SAR)的方位向空变相位误差补偿算法。传统的机载SAR运动补偿技术只补偿方位向相位误差的空不变分量,而常常忽略空变分量。对于高分辨率宽带SAR,传统的运动补偿算法由于没有补偿空变相位误差,不能满足分辨率要求。该文提出的子孔径算法通过在距离一多普勒域将SAR数据分为若干子孔径,每个子孔径数据进行...

  • 波数域算法在机载双天线干涉SAR成像中的应用

    该文针对机载双天线干涉SAR成像,分析了主、副两天线的波数域成像算法特点。通过在距离向引入距离平移因子和距离缩放因子,得到在成像过程中完成配准的波数域成像算法。通过计算机仿真和处理实际数据,验证了这种方法能够在机载双天线干涉SAR原始回波数据的成像处理中,完成复图像对的配准。

  • 超宽带SAR浅地表地雷聚焦与定位技术

    机载或车载超宽带合成孔径雷达可以大区域快速探测单个地雷和雷场,是探雷的发展趋势。由于传统成像算法基于均匀媒质的假设,在浅地表目标成像中不再适应。该文首先建立了浅地表目标回波模型,定量分析了折射和色散对成像的影响。基于回波模型,提出了分别在回波域和图像域补偿折射和色散影响的浅地表后向投影(Subsurface Back-Projection,SB...

  • 北斗组合动态定位算法稳定性分析

    该文针对北斗卫星定位系统和惯性导航系统提出组合导航卡尔曼滤波定位算法,对组合导航滤波算法的可控性、可观性进行了分析,并用数值分析方法从可观性定义出发分析了各个状态的可观测度,从稳定性的定义出发分析了组合算法的稳定性和渐进稳定性。由于双星时不能对钟差滤波,所以对滤波定位观测模型进行了改进,引入伪距率和惯性器件输出的加速...

  • CPW馈电缝隙耦合蝶形毫米波贴片天线

    该文研究了一种工作在Ka波段共面波导(CPW)馈电缝隙耦合的蝶形贴片天线。耦合缝隙位于接地板上,而不需要额外的缝隙耦合层,使天线更易与电路相集成。耦合缝隙的存在改变了接地板上原有表面电流的分布,使电流沿着缝隙边缘流动,因此馈线与辐射源的电磁耦合效率得到提高。用有限元分析软件(Ansoft HFSS)对衬底厚度、贴片角度、耦合缝隙大小...

  • 基于非均匀滤波器组的动态信道化滤波

    针对中频带宽内存在多个子带信号,其个数、位置和带宽具有时变性的情况,该文提出一种基于非均匀滤波器组的动态信道化滤波的方法:由事先给定的子带信号间的最小保护间隔确定均匀滤波器组的子信道数目并设计相应的余弦调制滤波器组;由子带信号的位置分布求得非均匀处理矩阵,并由此直接合并余弦调制滤波器组的对应的相邻子信道以构成非均匀滤...

  • 基于Hadamard矩阵调制的空时频移键控

    针对现有的空时频移键控(ST-FSK)频谱利用率低的缺陷,该文提出了一种基于Hadamard矩阵调制的空时频移键控(HST—FSK)方案。HST-FSK采用Hadamard矩阵对一个新的FSK波形向量在空、时二维上作Kronecker扩展,由于新的FSK波形向量中引入了更多的参数,因而HST-FSK能够获得比ST-FSK更高的频谱利用率。作为一种特殊的酉空时编码,HST—FSK适合于...

  • 一种基于非对称纳什协商的认知无线电频谱共享新算法

    该文研究基于MIMO-OFDMA的认知无线电系统频谱共享的新机制。首先构造了一个基于非对称纳什协商方案的效能函数,其次通过多用户最优匹配及两两协商新算法并证明其收敛性,最终实现了基于感知贡献加权的比例公平性频谱共享。仿真结果表明提出的方案不仅实现了频谱资源的公平有效分配,而且有利于最大化频谱感知的结果。

  • 基于ML和ESPRIT方法的OFDMA上行链路频偏估计算法

    由于载波频偏会给正交频分多址接入OFDMA系统带来子载波之间干扰,从而造成多用户之间的干扰,导致系统性能下降。该文提出一种基于ESPRIT和ML方法联合估计的频偏估计算法。该算法首先使用ESPRIT方法估计出多个可能的频偏构成的子集,然后使用最大似然估计方法在这个有限子集合中搜索出估计的频偏。该算法解决了使用似然估计进行多维搜索的问题...

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