摘要：该文在分析目前主要预取算法优劣的基础上，根据VoiceXML语音平台与基于HTML的WWW之间的区别，认为在VoiceXML语音甲台中应该预取其引用的语音资源，提出一种自适应的多用户共享的Markov预测模型，统一预测所有在线用户下一步所需的资源及其访问概率，有助于提高预测的准确率。最后，该文还提出抢占式优先级模型来调度预取任务，将资源的访问概率映射为优先级。仿真研究表明，与单用户预测算法和循环调度模型比较，该预取算法和调度模型都能很好地减少用户请求的访问延迟，提高响应速度。

关键词：语音平台 voicexml 预取 预测 markov模型 

单位：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室; 北京100876