摘要：该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR。它首先用ε-SVR求得一个近似的支撑向量回归函数，在此基础上，引入一种新自适应误差惩罚函数，通过迭代，得到鲁棒的支撑向量回归机。该方法因以ε-SVR为基础，故可以应用各种求解SVR的优化算法。实验表明，该支撑向量回归机AEPSVR能显著地降低离群点的影响，具有良好的泛化性能。

关键词：支撑向量回归 离群点 自适应误差惩罚 

单位：江南大学信息学院 无锡214122 淮阴工学院机械系 淮安223001