摘要：在解决图像放大中的反问题时,Chambolle变分模型需要大量的计算迭代。针对这种不足,该文提出一类新的基于Besov空间的变分模型来解决相应问题。利用Besov半范数与小波系数范数的等价性,新模型将所求解的变分问题完全转化为基于小波域的变分序列,其极小化过程证明这些序列的最优解都可以表示为基于小波域的正交投影。实验结果表明：新方法处理后的放大图像边缘轮廓清晰、光滑,有意义的细节特征得到保留,去噪效果令人满意。

关键词：小波阈值 变分泛函 极小化 图像放大 

单位：西安电子科技大学理学院 西安710071 重庆文理学院数学与计算机科学系 重庆402160