为了提高距离分辨率而又不增加对发射／接收机带宽的要求，该文提出了频分多入多出（Frequency-Divided Multiple Input Multiple Output，FD—MIMO）雷达。该雷达利用同时发射的多路窄带信号合成宽带波形，进而得到目标的高分辨距离像。由于持续时间短，合成高分辨距离像具有很好的多普勒容限。此外，针对由合成频谱不连续性造成的近区高旁瓣和...
该文针对目标检测中宽带雷达信号发射-接收联合优化的问题，提出基于相位调制的宽带雷达波形优化方法。该方法充分发挥了雷达发射机的发射能力，即对于固定的发射机来说，以发射更大的能量来得到更大的输出信干噪比。仿真结果表明在同样的条件下，与已有方法相比，该方法输出信干噪比有1．8dB左右的提高，尤其是在杂波功率谱密度相对较小的时候...
该文引入正向Alpha稳定分布辨识常见的瑞利、韦布尔、对数正态和K分布雷达杂波，以该分布模型参数表征4类雷达杂波的拖尾分布。提出了以Alpha稳定分布模型参数作为杂波分类特征的雷达杂波辨识的新方法，实现了对常见4种杂波分布的辨识。仿真结果表明，同经典的KS假设检验方法相比，该方法辨识精度高、运算量小。
该文基于合成孔径雷达（SAR）斜视成像模式，分析了机载成像处理中斜距展开和二维解耦合近似相位误差与波长、斜视角、分辨率和测绘带宽度等参数的关系，证明二阶近似可满足常规高波段SAR大斜视角成像要求，但改进RD算法的聚集深度问题限制了成像方位孔径，常规CS算法未考虑二次距离压缩（SRC）的空变性，其大场景成像效果均不佳，只有NCS算法考...
该文提出了一种基于多幅同目标图像和隐马尔可夫模型的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法通过小波域主成分分析提取目标图像特征向量，结合多幅不同方位角下的同目标图像的特征向量生成单幅图像的特征序列，用隐马尔可夫模型对特征序列进行识别。实验结果表明，该方法可明显提高目标的正确识别率，是一种有效的合成孔径雷达图像目标识别方法...
在ISAR成像中，某些雷达目标的部件存在旋转运动，会对回波信息引入微多普勒，从而导致成像质量下降，严重时甚至无法实现成像。该文提出一种基于对慢时间积分的简易方法，成功实现了微多普勒信息与目标主体信息的分离，获得了较为清晰的目标主体像；通过对微多普勒信息的分析，同时也能获得旋转部件的一些运动信息，如旋转半径、旋转频率等。仿...
高分辨距离像（HRRP）的方位敏感性造成HRRP数据是很长的统计特性连续变化的序列。从HRRP序列的统计特性出发，提出一种基于相关系数的HRRP分帧方法。外场实测数据的分帧结果表明，该方法可准确划分HRRP统计特性的变化，分帧结果与实际飞行轨迹符合；且采用时域模板匹配法（TMM）、谱域最短距离分类器和支撑向量机（SVM）分类器的识别结果均表明...
该文针对双基地SAR地面距离分辨率计算方法问题，分析了空间梯度的物理意义，研究了回波延迟时间的空间梯度随时间变化的性质，完善了一种新的基于空间梯度的双基地合成孔径雷达距离分辨率计算方法，该算法更具有普遍适用性。仿真验证了算法的正确性，并提出了基于距离分辨率动态优化的双基地SAR航路规划方法。
星载极化SAR定标时除了考虑雷达系统本身的交叉耦合δ和通道不平衡f系统失真参数的校正外还需要考虑法拉第旋转角Ω的校正问题。该文提出了一种利用分布目标统计特性估计法拉第旋转角Ω和通道不平衡f的方法，该方法不需要预先知道所用目标的散射矩阵，而只需要两种不同类型分布目标满足互易性和不相关性。在实际应用中，同一场景内要找到满足要求的...
二维频谱解析表达式是SAR系统频域成像算法的关键所在。针对难以直接求解星机双基地SAR系统驻定相位时间点的解析解的问题，该文提出对系统响应二维频谱的相位项在一个易于求得解析解的时间点做二阶泰勒展开并取近似；利用该系统两平台间运动速度、斜距差异显著的特点，来选取泰勒展开时间点，使其位于系统驻定相位时间点满足一定条件的邻域内，...
机载超宽带合成孔径雷达（UWB SAR）探雷实用化的最大问题是虚警太多，而增强金属地雷双峰特征有助于有效剔除虚警。该文基于双峰显著度最大准则，提出了基于图像域后滤波器的双峰特征增强算法及后滤波器参数优化方法。实测数据处理结果表明，该算法能够有效提高怀疑目标中金属地雷的双峰显著度，从而提高最终金属地雷检测性能。
利用谐振特性实现目标辨识是雷达探测领域研究的热点问题之一，地下目标在电磁波照射下也会产生外部谐振现象，该谐振信号与媒质特性、目标固有特性有关。该文通过FDTD方法计算了地下目标的瞬态谐振特性以及损耗媒质参数对目标谐振信号的影响，利用极点展开方法（SEM）对计算结果进行了分析，在计算分析的基础上研究了利用谐振特性识别地下目标...
该文分析了天线实孔径尺寸、不同电离层谱以及电离层不规则体尺度等因素在电离层对星载合成孔径雷达（SAR）方位向分辨率影响中的作用。研究结果表明，保持星载SAR合成孔径长度不变，增加天线实孔径的尺寸会引起SAR方位向分辨率的退化，同时导致SAR方位向图像平滑。电离层的Kolmogorov谱对SAR方位向的影响较双参谱严重。电离层不规则体尺度远大...
针对目标ISAR图像方位向坐标是多普勒频率，其分辨率和目标运动状态有关，如果不进行标定，直接利用ISAR像进行识别存在困难，该文提出了一种基于多特显点的InISAR成像方法，并利用极化映射，提取特征进行识别。该文利用ISAR图像中特显点的多普勒频率和横距的关系，对整幅ISAR像进行横向定标：InISAR像转换到极坐标格式下，提取具有旋转和尺度不...
在合成孔径雷达（SAR）目标检测中，目前采用的变化检测算法主要包括构造似然比法和最小二乘图像相减法，这两种算法在实际变化检测中分别存在如下问题：构造似然比法需要目标、杂波及噪声充分的先验知识，而最小二乘图像相减法则存在稳健性差的问题，鉴于上述问题，该文提出一种稳健可行的变化检测算法，该算法在最小二乘图像相减法的基础上引...
该文对于ScanSAR辐射定标中的滚动角估计问题进行了研究，重点分析了波束间相对偏差对于滚动角估计算法的影响。在此基础上提出了一种改进算法，该算法的估计模型中不仅考虑了波束间的相对增益偏差，而且考虑了波束间的相对角度偏移。对估计模型进行线性化处理后，可利用最小二乘法来迭代求解滚动角。通过仿真实验，分析了该算法在不同信噪比情...
遥感图像在森林管理中有重要的作用，随着数据量的增加和分辨率的提高，从图像中提取树冠参数成为需要和可能。该文根据树冠的特征，使用标记点过程对树冠建模，采用可逆马尔科夫链蒙特卡罗算法（MCMC）配合，一模拟退火算法提取树冠的参数，提出新数据项以使其更好适应图像；提出数据驱动的生灭核，同时提出使用随机扩散方法代替非跳转转移核加...
该文定量地分析了频率、入射角、土壤介电常数等主要因素对电磁波穿透性能的影响。计算了分层土壤后向散射系数与地表参数，介电常数，系统工作频率，极化方式，入射角的关系，并从理论上得到验证，为深层土壤湿度反演提供了一个比较合理的模型。文中结论对低频段（0．1—1GHz）合成孔径雷达系统设计及深层土壤湿度反演具有实际应用价值。
数字储频欺骗干扰是目前对合成孔径雷达（SAR）的一种有效干扰方式。该文提出利用脉间调频斜率抖动的复杂调制LFM信号，实现对数字储频欺骗干扰的抑制。由于雷达信号调制形式干扰方未知，降低了干扰信号和当前雷达发射脉冲信号之间的相关性。该文给出了在距离、多普勒二维域上的抗数字储频欺骗干扰处理方法，达到对数字储频欺骗干扰的有效抑制。
该文研究伪码-线性调频复合体制侦察信号识别的平滑伪Wigner时频分析方法，推导了PRBC—LFM侦察信号的SPWVD时频分布函数，通过对ω=ω0＋Kt截面上SPWVD分布分析，从中提取了与载频、调频斜率和伪码参数（子脉冲宽度、编码位数、脉冲周期等）有关的特性，设计了参数估计方法。最后在高斯噪声环境下对理论分析的结果进行了仿真，结果表明在相同的信...
单站无源定位与跟踪系统观测方程的非线性性决定了定位与跟踪中必须采用非线性滤波技术。MGEKF等非线性滤波方法本质上都属于扩展卡尔曼滤波算法，都存在由于线性化误差而导致滤波器稳定性差等问题。基于unscented变换的UKF算法不存在线性化误差，具有更好的稳定性，但由于协方差估计不足，导致收敛速度较慢。该文基于UKF算法提出了一种迭代UKF...
为降低X射线脉冲星导航定位（XPNAV）系统解脉冲周期模糊的复杂度，提高其工程实用性，该文提出一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法。以脉冲星自身属性确定的量作为因子，以每次测量的脉冲到达时间差（TDOA）相位余值确定的量作为常数项，基于正交原理建立了新的脉冲整周期数关系式。理论分析与仿真实验结果表明，新的解脉冲周期模糊算法可以...
该文提出了一种双重粒子滤波方法，对存在未知参数的非线性系统进行状态和参数联合估计。该方法采用基于充分统计量的粒子滤波技术，避免了重采样过程中的粒子枯竭现象；采用贝塔分布拟合系统参数的后验分布，不仅充分利用了先验信息，而且避免了对高斯分布拖尾部分的采样，提高了粒子的采样效率。仿真实验结果表明，该方法提高了非线性系统中状...
麦克风阵列声源定位可为复杂环境下的说话人空间位置估计问题提供一种有效的解决方案。该文基于粒子滤波框架，提出了一种加权子空间拟合声源定位与跟踪方法。该方法将窄带子空间拟合算法的代价函数推广至宽带情形，构建了一种适用于宽带语音信号的似然函数，并结合说话人的运动模型估计声源的位置。计算机仿真与实测结果验证了该方法的有效性。
该文提出一种零极值目标函数最小化系统辨识算法。目标函数为系统均方误差与系统噪声方差之差的平方，其极小值为零。在系统辨识过程中采用滑动平均法在线估计系统均方误差、输入自相关矩阵以及输入与期望响应的互相关向量。推导出自适应滤波器权值向量的更新表达式。算法的步长能够根据统计量自适应地调整，使得在得到较小稳态误差的同时提高算...
针对图像序列失真现象，该文提出一种新的图像序列失真模型：动态偏移场模型。该模型是一个充分参数化的模型，它为目前可观测到的多种失真现象提供了一个统一的描述框架。实验结果表明，动态偏移场模型能够简单有效地描述图像序列失真现象，并为失真校正工作提供了一个由简单到复杂渐进处理的研究平台。
该文提出一种新的非线性多目标跟踪方法——用蚁群算法实现数据关联和SIS（Sequential Importance Sampling）实现对单目标的跟踪。首先根据数据关联问题对蚁群算法进行修改，考虑目标运动中的约束条件对关联概率的影响，重新定义蚁群算法中的路径和路径长度，从而利用蚁群算法寻找最短路径的能力实现对数据关联。由于SIS框架是针对非线性系统的...
编组模型大多基于视知觉格式塔规则中接近率、连续率、共线率和相似率，没有考虑全局约束规则如对称率和平行率作用，编组结果缺乏视觉上完整性问题，对此该文提出一种全局约束的层次编组模型。选取显著性重要的小波变换变换边缘作为编组候选数据集，利用格式塔规则中对称率和平行率作为全局线索指导编组过程。不同类型的图像实验表明，模型在不...
针对基于EMD（Earth Mover’s Distance）的文档语义相似性算法不满足度量公理因而难以在信息检索与数据挖掘中推广应用的问题，该文提出了一种新的基于EMD的文档语义相似性度量——Mdss_EMD（Metric for document semantic similarity based EMD）。首先在分析EMD及现有改进方法缺陷的基础上，给出了文档宽度、虚拟项的概念；随后通过增加虚拟...
该文针对线性可分数据提出一种鲁棒的基于模糊Fisher准则的半模糊聚类算法FFC-SFCA。FFC-SFCA通过模糊化散布矩阵，将模糊理论引入Fisher判别方法，通过对模糊Fisher准则函数迭代优化实现聚类。FFC-SFCA的优势在于具有很好的鲁棒性且可以获得可分性好的聚类结果，同时，可以求得最优鉴别矢量和分类阈值。实验证实了FFC-SFCA的有效性以及对两个常...
购物车(0)