摘要：有限Ridgelet变换是一种为了克服Wavelet在高维信号处理中的不足而提出的图像处理新方法。通过Radon变换将图像边缘奇异性转变为点奇异性，再利用Wavelet变换针对点奇异性进行处理。根据图像经Radon变换后能量分布紧缩集中，该文提出一种新的Ridgelet改进算法，该算法在图像Ridgelet变换过程中，按能量高低分为两种能量系数矩阵再分别进行降噪处理，并在融合重构以后，再次利用Wavelet变换提取低能量图像中的细节信息并将之融合，二次加强图像细节。使得输出信噪比及图像细节保持上得到大幅度提高。仿真试验表明在受噪声干扰严重情况下，该方法的输出信噪比及视觉效果均优于其他算法。

关键词：radon变换 能量分层 pddgelet变换 wavelet变换 

单位：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨150001