非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization，NMF）是一种新近被提出的方法，它以非线性的方式实现对非负多元数据的纯加性、局部化、线性和低维描述。NMF可使数据中的潜在结构、特征或模式变得清晰，因此它作为一种有效的特征提取手段已被成功应用在许多领域的研究中。但是，NMF的处理对象本质上是向量，用NMF处理数据矩阵集时要先将被处...
为了降低图像拼接中对图像序列获取的苛刻要求，增强拼接算法的适应性和灵活性，该文提出了一种兴趣区域寻优搜索的图像拼接算法。该算法以重叠区域的主要特征物为出发点，获取有效感兴趣区域，通过感兴趣区域寻优策略进行图像匹配，进而进行图像几何校正、色差调整和图像融合，实现了图像序列的无缝拼接。实验结果表明，该算法不仅保持了较好的...
图像插值是图像处理的一项重要技术，经典的插值算法会产生细节模糊和边缘锯齿现象。该文提出一种基于小波的方向自适应图像插值方法，将小波变换思想和局部方向自适应插值方法结合。为了获得清晰的细节部分，对图像实施改进的方向自适应双线性插值：结合小波方法，提高插值图像的高频细节信息，并进行相关后处理，增强视觉效果。实验结果表明，...
在对网络图像进行索引时，人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息，但是这些文字信息质量不高，不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信息进行改善，从而提高图像的索引和搜索质量。在大规模数据集上的实验证明了所提出的方法能够有效改善图像的...
该文提出一种自适应粒子滤波算法。首先建立目标的颜色模型，提出基于加权颜色分布图的目标颜色模型。采用该模型计算目标模板与粒子区域的相似程度，以此作为对目标物体定位的依据，使目标定位更加合理有效；进而在滤波过程中，针对粒子退化问题，提出基于mean—shift迭代的粒子重抽样方法，形成对抽样粒子集的自适应调节，提高了粒子质量，有...
该文分析了协方差矩阵的内部结构，得到了一种具有较低运算量的基于范数最小准则的多目标DOA跟踪算法。进一步，在其基础上通过解一组线性方程组得到了不同时间段各个目标的回波功率。此算法适用于各个目标的回波功率随时间变化的情况，可以对各个目标的DOA和功率进行联合跟踪。仿真结果表明该算法具有较高的跟踪性能。
针对发掘人脸图像中的高维非线性结构，本文将加核及向量间相互正交两种思想同时引入局部保留投影算法中，提出了一种新的基于核的正交局部保持投影（Kernel based Orthogonal Locality Preserving Projections，KOLPP）的非线性子空间人脸识别算法并给出了其推导过程。该算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息，并将其投影在一个高维...
基于嵌入式隐马尔可夫模型（Embedded Hidden Markov Model，E-HMM）的人脸识别方法的识别性能依赖于模型参数的合理选择。提出了一种基于E-HMM的多模型选择性集成人脸识别算法，选择出个体精度高且互补性强的模型来进行集成的人脸识别。实验结果表明，与传统的基于E-HMM的人脸识别方法相比，新算法不仅可以获得更好、更稳定的识别效果，而且具...
该文依据区分与划分相结合的可拒绝模式识别思路，提出了高维空间海量训练样本情况下的基于结构风险最小化决策的自组织多区域多球覆盖可拒绝近邻分类算法。该方法利用同类样本之间相互接近的特性，通过结构风险最小化紧几何覆盖策略，选择训练样本，通过自组织多区域多球覆盖模型构成同类样本的划分性描述，达到拒绝识别非训练类样本的目的，最...
为实现音视频语音识别和同时对音频视频流进行准确的音素切分，该文提出一个新的多流异步三音素动态贝叶斯网络（MM．ADBN—TRI）模型，在词级别上描述了音频视频流的异步性，音频流和视频流都采用了词-三音素-状态-观测向量的层次结构，识别基元是三音素，描述了连续语音中的协同发音现象。实验结果表明：该模型在音视频语音识别和对音频视频流...
在文本无关的说话人识别中，采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯一通用背景模型系统，但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后，可以解决均值超向量的信道问题，能够取得优于扰动属性映射的性能，更重要的是采用因子分析的系统的稳定性可以得到保证。在NIST 2006说话人测试...
共声学极点／零点（CAPZ）逼近是头相关传递函数（HRTF）建模的一种高效方法，与极零点模型相比，它可以用更少的参数表示HRTF。传统的CAPZ模型参数估计方法是基于最小均方误差准则，而人的听觉感知系统更适合于对数误差准则，为此，该文提出一种基于对数幅度误差最小化的CAPZ模型参数估计方法。该方法首先使用Haneda方法估计出声学共极点，然后...
翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源。本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取。首先根据浅层句法信息划分源语言和目标语言的翻译单元，然后在词对齐结果的指导下，利用统计对齐模型确定源语言和目标语言翻译单元之间的映射关系，从而获取翻译实例。通过与几种较具代表性的翻译实例获取方法进行对比实验发现，无论是对...
在与运动相关的脑一机接口（Brain—Computer Interface，BCI）研究中，如果样本规模小，共同空间模式（Common Spatial Patterns，CSP）滤波算法对离群点（可能为噪声）敏感，鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波（Adaptive Spatial Filter，ASF）算法，抽取滤波后脑电信号的方差作为特征，并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CS...
该文提出了信号稀疏性的新度量方式，在估算出有效源信号的个数后，提取源信号到达方向角度的特征作为训练样本，利用支持向量机理论构造分类超平面，从而实现对观测信号的最优分类。采用加权系数法获得每一类信号的聚类中心，其中对系数权重的学习是自适应的，同时避免了K-均值聚类等方法对初值的敏感性。此外，针对大规模样本点，该文还提供了...
针对相干分布式信源二维波达方向估计算法多采用谱峰搜索导致计算复杂度较大的问题，该文提出了一种二维波达方向分离估计算法。该算法通过将积分形式的相干分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积，对子阵X接收的数据构造二阶统计量；利用传播因子最小二乘估计子阵X与Z，X与W之间的旋转不变矩阵。由二阶统计量与旋...
该文提出了一种基于四阶累积量的相干信号频率和二维到达角联合估计的新算法-CTSS算法。CTSS算法利用双平行线阵的时空数据以及平滑技术构造了一个时空平滑矩阵，通过对其进行特征分解，并利用分解得到的特征值和特征矢量估计出空间相干信号的三维参数。在色噪声环境下，该算法能够精确地估计空间相干信号的三维参数，无需多维谱峰搜索，能实现...
该文构造一组具有对角结构的特征矩阵，提出一种新的迭代算法完成这组特征矩阵的联合对角化，进而恢复出谐波频率。新方法将经典ACDC算法的四次代价函数简化为二次代价函数；且每步迭代具有精确的最小二乘闭式解，消除了ACDC算法的误差积累问题。仿真实验表明该方法估计性能优于TLS—ESPRIT算法和ACDC算法，尤其在低信噪比下性能显著提高。
部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一。该文利用视觉感知特性，通过统计图像经小波分解后视觉感知系数在各子带中的变化情况，提出了一种基于小波分解的部分参考型图像质量评价方法。该方法与经典的RR-WISM（Reduced—Reference image quality assessment using Wavelet—domain natural Image Statistic Mod...
航天器上器件硬件资源和能量受限，对在测控系统中实现变速率解调所需的硬件资源提出了更高的要求。本文提出伪高倍速率解调和重复译码算法，在不降低采样率的情况下可实现不同符号率信号的解调。理论推导证明该方法可达到理想的解调误码性能，且耗费的硬件资源不到经典的DDC（Direct Digital Converter）芯片硬件资源的一半。计算机仿真和实际...
针对CCSDS分包遥控（Telecommand）系统所面临的安全威胁，结合空间通信环境的特点，通过对各种认证加密算法（AEAD）的性能分析，提出将GCM（Galois／Counter Mode）认证加密算法应用于分包遥控系统数据链路层的方案。设计并实现了基于OPNET的CCSDS分包遥控系统仿真框架。仿真结果表明，在不影响吞吐量性能的前提下，GCM认证加密算法能有效地保...
反射率偏移法（RDM）是合成孔径雷达（SAR）自聚焦的经典算法，当场景对比度较低时，RDM自聚焦效果变差。该文提出了一种RDM的改进方法，该方法利用多普勒调频率与距离的函数关系，自适应地修正低对比度区域对多普勒调频率估计的影响，保证良好的自聚焦效果。实际SAR数据实验证明了该方法的有效性。
慢动目标检测是利用合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）实现空间对地观测应用的一个主要方面，具有广泛的应用背景和重要的学术价值。为了构建检测率高、实用性强的双通道SAR地面慢动目标检测过程，本文提出了一种基于邻域平均和协方差矩阵正交分解的检测算法。该算法在对特征值分解量进行修正的基础上，通过获取采样协方差矩阵与杂...
地球自转和非正侧面阵配置会使得天基雷达杂波谱随距离发生变化，呈现出非平稳性，从而严重影响统计STAP方法的杂波抑制性能。为了补偿这种非平稳性，该文提出了一种基于频率非均匀采样的杂波谱配准方法，建立了非均匀谱配准法的数学模型，给出了频率非均匀采样点的选取方法以及谱配准后杂波协方差矩阵的估计方法等。通过对天基雷达的仿真实验表...
由于多径信号的存在，使得米波雷达难以对低仰角目标进行高度测量，为此该文提出一种适用于多径情况下的波达方向估计方法。该方法通过差分处理，补偿了多径信号回波延迟的相位，使得接收回波中仅包含直达波信号，对差分后数据进行常规数字波束形成即可得到目标俯仰角。Monte—Carlo试验结果表明在进行低仰角测高过程中，该方法性能优于空间平滑...
精确的运动补偿是高分辨率机载SAR成像的关键，尤其对于机载小平台和大扰动情况下的成像具有重要意义。为了获得高质量的SAR图像，该文结合波数域算法，考虑运动误差的二维空变性，提出了具体的运动补偿算法，并基于实测数据得到了成像结果。结果显示，该文提出的算法对运动误差有较好的补偿效果。
该文首先对国内的几种GMTI系统动目标处理性能进行了简单分析，接着给出了一种以杂波抑制干涉（CSll算法为基础的机载三通道GMTI信号处理方法及处理流程。然后根据几何关系分析了杂波抑制原理，并结合实际飞行情况给出一种基于最小功率准则的通道补偿相位自适应对消方法。最后分析了动目标干涉相位定位和测速相关问题，实际试验结果表明该方法有...
该文提出了一种基于协方差矩阵特征分解的多通道运动目标检测和测速定位方法，该方法依据多通道SAR数据协方差矩阵特征分解后小特征值和的幅度变化来检测运动目标。在检测出运动目标后，先利用两幅复图像的干涉相位对目标径向速度进行粗略估计，再通过搜索动目标空域导向矢量的方法对径向速度进行精确估计，克服了干涉相位对杂波和噪声的敏感性...
该文基于Swerling Ⅰ和Swerling Ⅱ目标模型，在Neyman—Pearson准则下，研究空间分集MIMO（多输入多输出）雷达发射相干脉冲串时的检测方法和性能。该文的检测方法及性能为MIMO雷达和传统雷达提供了一个统一的框架。仿真结果表明，随着相干脉冲串数目的增加，目标的检测性能更好；同时，与传统雷达不同，空间分集MIMO雷达对SwerlingⅠ型目标的...
将合成孔径技术用于高频地波雷达，以实现单站提取表层海流，对于降低观测成本、提高效率具有重要意义。但现有的高频合成孔径雷达（HF—SAR）信号模型是基于理想点目标的，而未考虑海域分辨单元的Bragg散射效应。针对这一问题，基于一阶海洋回波理论，该文提出了用HF—SAR提取表层海流的改进的信号模型，并分析了Bragg散射对HF—SAR方位向回波...
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