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电子与信息学报
北大期刊

影响因子:1.36

预计审稿周期:1-3个月

电子与信息学报杂志

主管单位:中国科学院  主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
  • 创刊时间:1979
  • 国际刊号:1009-5896
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100190
  • 国内刊号:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 电路与系统设计
  • 密码学与网络信息安全
  • 通信与物联网
  • 数字信号处理
  • 数字信号处理
  • 图像与智能信息处理
  • 软管不确定业务量模型下基于Valiant负载平衡的抗毁WDM网络研究

    该文研究WDM网状网在软管(Hose)不确定业务量模型下的鲁棒抗毁问题,提出一种基于Valiant负载平衡(Valiant Load Balancing,VLB)以及共享保护机制的分段保护算法VLB-SSP(VLB-based Shared Segment Protection)算法。该算法遵照共享保护的思想配置波长,并通过分割保护环的方式来满足恢复时间的要求。仿真表明,相对于专用通道VLB保护算法和均...

  • 认知无线电系统中的自适应动态频谱分配方法

    该文提出了一种认知无线电系统中多小区间的动态频谱分配方法。该方法提出了对检测到的空闲频谱的空闲时长的预测机制,在此基础上,提出了基于频谱可靠性的自适应频谱分配算法。该算法在提高系统稳定性的基础上,最大化频谱资源的连续性;不仅实现了认知系统中频谱切换率的降低,同时保证了各小区所分配频谱的连续性,避免系统开销的增加及频谱管理的...

  • 基于冗余节点休眠和分阶段唤醒策略的传感器网络三维覆盖控制方法

    该文针对无线传感器网络中节点能量有限且密集布点时存在大量冗余节点的情况,提出了基于冗余节点休眠和分阶段唤醒策略的无线传感器网络3维覆盖控制方法。在3维待监测区域中随机配置大量传感器节点,达到高密度分布,使冗余节点处于休眠状态,等待活跃节点能量耗尽之后,分阶段唤醒休眠节点,直至整个传感器网络中所有节点的能量都耗尽为止。仿真结果...

  • 一种多跳无线网络中的高效广播算法

    广播是多跳无线网络中的一种基本操作。现有的广播算法中普遍存在转发冗余过多的问题。该文首先分析了覆盖网络所需的最少转发节点数目,然后以此为基础,提出了一种简单高效的广播算法。该算法中,每个节点最多只需选择3个转发节点,从而明显地减少了广播的转发次数,提高了节点能量和网络资源的利用率;同时,所有转发节点实现了对整个网络接近双重的...

  • 无线传感器网络中基于多比特量化数据的滚动时域状态估计

    该文基于多比特的量化策略,提出了无线传感器网络中多比特分布式滚动时域状态估计算法。每个传感器节点预先设定一个包含多个阈值的阈值簿,利用这个阈值簿将观测值量化成多比特,融合中心接收这些比特信息运用滚动时域的思想得到系统的状态估计值,与预期相同。仿真结果表明阈值簿中阈值个数越多则估计的结果会越精确。与单比特滚动时域状态估计方...

  • 一种IR-UWB系统FS-DFME均衡接收机

    该文针对在密集多径室内环境中超宽带(UWB)信道的延迟扩展时间长,脉冲超宽带(IR-UWB)系统在高速数据传输时码间干扰(ISI)严重致使误码率(BER)增加以至于系统无法工作的问题,基于ISI的成因,提出了一种分数间隔判决反馈居中均衡(FS-DFME)均衡接收机,该均衡接收机能够联合实现匹配滤波和信道均衡,从而能够有效地收集多径信号能量和抑制IS...

  • 一种联合中继节点选择的博弈功率控制算法

    有效的资源分配在协同通信中占有举足轻重的地位,鉴于此,该文研究了其中的中继节点选择和功率控制问题,提出了一种联合中继节点选择的博弈功率控制算法。它的主要思想是从各节点信噪比的角度建立收益函数,并具体针对源节点和中继节点建立不同的代价函数。在认为每个节点都"负责"的前提下,通过调整各节点功率达到各自效用的最大化,并依据中继节...

  • 一种基于APPA的码辅助载波同步算法

    在低信噪比环境下,小的频偏和相偏的存在会使Turbo编码系统的译码性能恶化,所以必须结合迭代译码系统,对信号的残留频偏和相差进行估计。该文提出一种改进的残留频偏载波相位估计算法——后验概率辅助(APPA)相位估计,该算法将译码器输出的外信息用于辅助迭代的相位估计。环路滤波器将相位误差信号转换成控制信号,控制数控振荡器的输出,这样可...

  • 基于不同信道状态信息的MIMO中继系统收发信机设计

    该文研究了在中继站已知完全信道信息或统计信道信息情况下的多输入多输出(MIMO)中继系统收发信机设计的问题。中继站利用获得的信道状态信息对接收信号进行滤波转发,接收节点采用线性最小均方误差接收机(MMSE)恢复出原始信号。仿真结果表明,所提中继转发策略性能优于传统的放大转发。在高信噪比条件下,基于部分信道状态信息反馈的设计方案...

  • 基于谱图预处理的卫星通信信号盲检测

    传统功率谱检测是建立在噪声谱的均值和方差满足不随频率变化假设基础上的,而实际非协作卫星通信中的噪声谱一般并不满足此假设,导致该方法的检测性能受限。该文用滑动窗最小二乘法对接收信号进行预处理,使噪声谱趋近满足上述假设,由此提出了一种卫星通信信号的盲检测方法,并推导了相对于传统功率谱检测方法的性能改善因子。仿真结果表明:该方...

  • 运用Super-SVA方法处理频谱不连续调频步进信号

    调频步进信号是高分辨率雷达中经常采用的一种信号形式。它是线性调频信号和频率步进信号的结合,兼有两者的优点。在实际雷达系统设计中,如果频率步进值能够大于子脉冲带宽,对于以更少的子脉冲数来获得更大的带宽,从而降低目标运动对合成信号质量的影响是非常有帮助的。但此时会出现很高的栅瓣,并导致假目标的出现或者掩盖小的目标。该文利用Sup...

  • 晴空飞机尾流的雷达探测性能分析

    该文分析了晴空飞机尾流RCS(雷达截面积)的频域特性和时变特性,导出了相参多普勒雷达探测飞机尾流的LMP(局部最大势)检测器及其检测概率、虚警概率的解析表达式,在此基础上导出了尾流探测的雷达方程。仿真分析结果表明:垂直入射的尾流探测性能一般优于斜入射探测;当雷达观测时间较长时,斜入射探测性能随雷达距离分辨单元的增大而改善;对于...

  • 多特征子空间波形优化设计方法

    针对宽带雷达方位不确定的目标识别波形优化设计问题,该文在色噪声背景下提出一种多特征子空间方法,简称为MES方法。它通过各类目标在各个方位下的回波的可分性进行分析,选择多个可以较好体现各类目标回波差异的特征向量,张成多个特征子空间,然后将期望信号投影到这些子空间上形成优化波形。仿真表明,相对于已有方法,该优化方法能更加平衡地增大...

  • 弹道中段目标多普勒成像算法研究

    弹道中段目标成像技术是弹道导弹防御系统的核心技术。利用传统的宽带ISAR雷达对弹道中段目标成像无法利用统一的相位补偿函数进行相位补偿,导致成像结果的模糊。该文提出一种提取时频骨架线的信号处理算法,算法通过对提取的弹道中段目标窄带回波的时频多普勒骨架线进行幅度增强,提高目标多普勒成像分辨率,仿真数据和暗室测量数据试验表明,该算...

  • 强干扰背景下S模式解码方法

    当S模式应用于多点定位和ADS-B系统时,面临高密度的A/C脉冲干扰,现有解码方法将导致较高的错误率和低置信度数据。该文针对A/C fruit干扰严重的环境,改进了S模式数据解码方法,包括中点判决法、基线多点判决法、基于查表的多点判决法和简化表格的多点判决法。通过分析40,000次/秒干扰的重叠概率,提出了干扰环境的模拟方法,并对几种解码方法进行了...

  • 一种超高分辨率遥感图像融合新算法

    该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS和QuickBird数据,融合结果的目视效果与客观评价表明,相比现有同类融合方法,该方法能够在提高空间分辨率的同时...

  • 基于Contourlet变换和主成分分析的高光谱数据噪声消除方法

    该文提出了一种适合于高光谱超维数据处理的基于Contourlet变换和主成分分析的噪声消除方法。该方法首先利用Contourlet变换实现图像的稀疏表示,再利用主成分分析对Contourlet系数进行适当地消噪处理。通过对OMIS图像的实验结果表明该方法能够同时消除高光谱多个波段图像中的噪声,从整体上改善高光谱图像质量,且性能上要优于PCA和Contourlet变换...

  • 本原σ-LFSR序列的线性复杂度研究

    线性复杂度是衡量密钥流序列安全性的重要参数。该文考察了有限域上n级本原σ-LFSR序列的线性复杂度性质。首先得到了它的上下界并证明了界是紧致的,然后利用序列的根表示给出了计算本原σ-LFSR序列线性复杂度的方法。

  • 素域GF(p)上旋转对称函数的性质

    该文给出了素域上旋转对称函数的Chrestenson循环谱特征和自相关函数特征,根据旋转对称函数的多项式所具备的特点,通过构造相应的关联矩阵,将旋转对称函数的真值表,简化代数标准型和Chrestenson循环谱联系起来,并由此给出了旋转对称函数满足平衡性、相关免疫性、稳定性等密码学性质的充分必要条件。

  • 并行MPS算术编码的性能分析

    利用多维二进制码流的统计规律,基于MPS并行的算术编码不但避免了传统并行算术编码的复杂运算,且不会影响其基本概率估计规律。该文运用全概率定理和统计平均思想从理论上分析了并行度与加速比、编码效率之间的关系,指出并行度为2的MPS并行编码方案在编码速度和效率方面较其它并行度占有很大优势,并行度3和4的编码方案在编码效率方面基本持平,并...

  • 非正弦波通信时域正交椭圆球面波脉冲设计方法

    针对非正弦波信号的频带传输问题,同时为了有效提高非正弦波通信系统的频带利用率及功率利用率,提出了时域正交椭圆球面波脉冲集设计方法。通过参数设置、频段划分、求解方程、Schmidt正交化等步骤设计时域正交椭圆球面波脉冲集,调整脉冲参数实现脉冲集信号的频谱搬移与频谱控制,脉冲集信号为频谱特性可控的带限信号。仿真结果表明:时域正交椭...

  • 迭代译码的级联Reed-Solomon乘积码与卷积码

    该文提出用Reed Solomon(RS)乘积码作为外码,卷积码作为内码的级联码方案并且内外码间用Congruential向量生成的交织图案对RS码符号进行重排列。对此级联码采用的迭代译码基于成员码的软译码算法。当迭代次数达到最大后,通过计算RS码的校正子,提出一种纠正残余错误的方法,进一步提高了系统的误比特性能。仿真结果表明,在AWGN信道中与迭代译码...

  • 新的非对称量子纠错码的构造

    量子纠错码在量子通信和量子计算中起着非常重要的作用,之前的量子纠错码的构造大部分都集中在对称的量子信道,即量子比特翻转的错误概率与量子相位翻转的错误概率相等。该文在非对称量子信道上,即量子比特翻转的错误概率小于量子相位翻转的错误概率,利用经典的平方剩余码和Reed-Muller码构造一批非对称的量子纠错码。同已知的非对称量子纠错码...

  • 基于互相关函数相角特征的RBF神经网络来波方位估计

    有效的方位特征获取对构建智能来波方位估计模型具有十分重要的意义。该文在分析阵列接收信号相关函数的基础上,首次提出利用相邻阵元信号互相关函数的相角作为来波方位特征。与常用的协方差矩阵上三角特征相比,剔除了与来波方位无关的幅度信息和冗余的方位特征信息,在不损失有效方位信息的基础上使特征维数得到极大地降低。实验结果表明,利用相...

  • 基于不确定集的稳健Capon波束形成算法性能分析

    该文针对常规Capon波束形成易受期望信号导向矢量失配影响,研究了基于导向矢量误差不确定集的稳健Capon自适应波束形成算法。推导出期望信号导向矢量属于球形不确定集时的自适应权矢量近似闭式解,并由此进行性能评估,得到目标功率估计和输出信号干扰噪声比的近似表达式,从而明确了各种因素对性能的影响关系。计算机仿真结果证明了该文分析的合理...

  • 基于自适应分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测及参数估计

    该文提出了一种基于最小均方算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法并将该方法应用到多分量chirp信号的检测与估计之中。该方法通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,经过最小均方算法进行训练后所得的滤波器权系数即为分数阶傅里叶变换的结果。仿...

  • 基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取

    该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法。首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电成分的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电成分的最优估计得到含噪声的胎儿心电信号...

  • 基于近似KLT域的语音信号压缩感知

    压缩感知是近年来兴起的研究热点,该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性,提出了基于模板匹配的近似KLT,并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性,然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测,采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案,再以观测为已知...

  • 近似骨架导向的归约聚类算法

    该文针对聚类问题上缺乏骨架研究成果的现状,分析了聚类问题的近似骨架特征,设计并实现了近似骨架导向的归约聚类算法。该算法的基本思想是:首先利用现有的启发式聚类算法得到同一聚类实例的多个局部最优解,通过对局部最优解求交得到近似骨架,将近似骨架固定得到规模更小的搜索空间,最后在新空间上求解。在26个仿真数据集和3个实际数据集上的实...

  • 基于图像抽样重组的2维核鉴别分析

    2维核鉴别分析(2DKDA)存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA(SR2DKDA),它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析(2DLDA)。在ORL人脸库和UMIST人脸库的实验验证了SR2DKDA的有效性。

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