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电子与信息学报
北大期刊

影响因子:1.36

预计审稿周期:1-3个月

电子与信息学报杂志

主管单位:中国科学院  主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
  • 创刊时间:1979
  • 国际刊号:1009-5896
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100190
  • 国内刊号:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 电路与系统设计
  • 密码学与网络信息安全
  • 通信与物联网
  • 数字信号处理
  • 数字信号处理
  • 图像与智能信息处理
  • 基于部件的自动目标检测方法研究

    该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的分类器,有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响;然后利用标值点过程对问题...

  • 一种舰船ISAR图像中心线特征提取新方法

    舰船ISAR图像的中心线可作为舰船目标识别的显著特征,其精度影响着舰船目标识别的有效性。该文提出一种基于ISAR图像的舰船宽度-中心线联合提取方法,将船体宽度作为中心线提取的辅助信息,通过线段组来检测船体宽度和中心线方向,并以线段组内舰船面积对极半径和角度的敏感性作为参数搜索的依据。仿真试验结果表明:该方法具有较高的精度,对不同类...

  • 一种机载SAR层析三维成像算法

    针对机载平台难以同时满足多基线SAR层析3维成像所要求的短基线及大孔径问题,本文提出一种基于稀疏信号表示的机载SAR层析3维成像算法。首先基于高频率SAR目标的多散射中心假设,将目标在第3维成像方向上建模为稀疏分布模型,进而根据观测系统几何及信号频率特征构建了冗余字典,从而实现了成像问题到稀疏信号表示问题的转化,并最终通过求解以稀疏...

  • 调频连续波SAR非线性处理方法研究

    合成孔径雷达系统畸变引入的幅相误差严重影响了雷达的成像效果,必须予以校正才能获得高质量的图像。该文针对调频连续波SAR系统频率响应非理想特性引入的幅相误差以及信号扫频非线性误差对系统性能的影响,分析建立了存在系统误差的调频连续波SAR系统回波信号模型,研究了系统误差估计与校正的问题,并考虑小型化调频连续波SAR实时成像处理的需求,...

  • 基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

    该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:...

  • 基于多级维纳滤波的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

    自适应脉冲压缩能够有效抑制MIMO雷达发射波形间的互干扰。该文提出了一种基于多级维纳滤波器(MSWF)的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法,该方法利用多级维纳滤波器的前后向递推系数计算脉冲压缩滤波器的权系数。与基于最小均方误差(MMSE)的自适应脉冲压缩方法相比,该方法无需对观测数据的协方差矩阵进行估计和求逆,大大降低了计算复杂度。计算机...

  • 基于微多普勒特征的坦克目标参数估计与身份识别

    对坦克装甲车等地面活动目标进行分类与精确识别具有重要意义。微多普勒特征能反映目标的多种细微特征,在目标身份识别上具有独特优势。该文讨论了坦克目标炮塔炮管这样特有结构的微多普勒特征,基于不同种类和型号的坦克目标炮塔激励的不同微多普勒特征,提出了一种对坦克目标参数估计和精确身份识别的方法并给出一般步骤。给出了微多普勒的理论...

  • 多发多收星载SAR回波处理方法研究

    随着对高分辨率和宽测绘带的要求,多发多收合成孔径雷达成为了一个重点的研究领域,其中多孔径同载频,发射正交编码信号是较有可能工程实现的方式之一。该文在详细研究和推导了回波阵列的排列方式和多发多收回波信号相位补偿原理的前提下,提出了4种可能的回波处理方式,给出了这四种处理方式的信号矩阵表达式,并利用具有正交性的混沌编码信号对各...

  • 基于视觉加权的奇异值分解压缩图像质量评价测度

    以像素值为基础的传统图像质量评价方法有其固有局限性,如对图像结构的忽视及对完全参考图像的需求等。为解决这些问题,该文研究了图像的奇异值向量对图像结构的表征能力,提出了基于视觉权重的奇异值分解和均值偏差率的部分参考图像质量评价方法BWSVD(Block Weighted Singular Value Decomposition)。首先,将图像分成8×8大小的图像块,再利用其...

  • 非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究

    该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发,研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构,因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一存在条件是:由对角矩阵中相同位置的对角元素所组成的向量两两线性无关。从该条件出发推导出基于二阶统计量的...

  • 基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法

    该文针对特殊的信号环境各辐射源信号均值相等且不为零,利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出了噪声子空间的解析形式,并以此为基础提出了利用均匀线阵和稀疏平面阵的1维和2维DOA估计快速算法。该算法不需要计算接收数据的协方差矩阵,也不需要任何矩阵分解,因此计算量远小于传统的超分辨DOA估计,而且无论信号之间是否具有相干性,该方法...

  • 基于多带的2.4kbit/s波形内插算法

    由于传统特征波形内插语音编码算法对特征波形相位信息的忽略,以及对特征波形的整体对齐,往往造成语音高频谐波分量丢失,从而导致语音的噪声感。为了提高合成语音的质量,该文引入语音多带清浊音标志,并以此为依据对波形内插编码模型中的慢渐变波形和快渐变波形的相位谱进行估计,在语音合成时则对特征波形采取部分对齐的方法,最后提出了一种基于...

  • 基于二阶统计量的语音信号时域卷积盲分离算法

    该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对角化算法,分3个子步,每个子步求解一个最小二乘问题,交替估计3组待定参数,逼近代价函数最小点。与ZJBD等同类方...

  • 基于马尔可夫过程的水下运动目标启发式搜索

    在搜索海域存在障碍的情况下,该文将启发式搜索算法应用于对水下运动目标的搜索,研究了基于马尔可夫过程的运动目标启发式搜索算法。建立了马尔可夫水下运动目标规避模型、搜索器启发式搜索过程模型和马尔可夫水下运动目标的搜索概率模型。该算法由已知的目标先验位置分布信息不断地对目标的运动位置进行估计、更新,以获得精确的目标后验分布,再...

  • 基于EMD的快速活动轮廓图像分割算法

    C-V模型等传统基于区域的几何活动轮廓模型仅将灰度同质作为区域相似性的测度,致使其在分割噪声分布大、灰度复杂的自然及遥感图像时难有较好的分割结果。为此,该文提出基于Earth Mover's Distance(EMD)的快速活动轮廓图像分割算法。首先,给出了基于EMD的区域相似性测度,并引入到模型的定义;接着,提出了基于过分割的规则化和快速曲线演化方法...

  • 改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现

    通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过单独计算2维直方图主对角区域概率的方法,来准确估计主对角区域中目标和背景的概率,并重新计算2维Otsu。实验结...

  • 基于相对平均误差的高分辨距离像目标识别算法

    相似度计算是基于模板匹配的高分辨距离像自动目标识别研究中的核心问题之一。该文从误差计算方法和相似度测量准则两方面对相似度计算方法的选取进行了深入的讨论,提出一种基于相对平均误差的相似度计算方法。实验结果证明,与目前普遍使用的基于绝对均方误差的模板匹配方法相比,基于相对平均误差的模板匹配方法具有更强的目标识别能力、更好的...

  • 基于特征点的多运动目标跟踪

    该文针对智能监控的需求,提出基于特征的多运动目标跟踪算法。通过自适应Marr小波核函数背景建模算法,在冗余离散小波域进行多运动目标识别。运动跟踪采用SIFT特征粒子滤波算法,并采用队列链表法记录多运动目标之间的数据关联,在提高识别准确率的同时降低了运算的复杂度。实际测试表明,该算法对于多运动目标识别跟踪具有更优越的实时性和抗遮挡...

  • IMM迭代扩展卡尔曼粒子滤波跟踪算法

    该文提出了一种交互式多模型(IMM)迭代扩展卡尔曼粒子滤波机动目标跟踪算法。该算法在多模型中使用了改进的粒子滤波器,通过对迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)的测量更新按照高斯牛顿方法进行修正,减小了非线性滤波带来的线性化误差,然后利用修正的IEKF来产生粒子滤波的重要性密度函数,使其融入最新观测信息。最后将所提算法与交互式多模型粒子滤...

  • 改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究

    人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。非负矩阵分解(NMF)能够反映样本的局部的内在的联系,可用于单样本特征提取,但时间复杂度较高。投影梯度(Projected Gradient,PG)优化方法大幅降低了NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,但是单训练样本存在对本类信息量描述不足的缺点。为此,该文提出了一种基于改进的投影梯度非负矩阵分解(Impro...

  • 一种联机手写算术表达式识别系统

    该文介绍了一个完整的联机手写算术表达式识别系统。在笔划分组与符号识别方面,采用预处理结合搜索的方法优化置信度函数;在结构分析方面,提出了一套全新的基于符号分级的算法,并利用三叉树这种数据结构存储识别结果。实验表明,对于书写较为整齐的算术表达式,此系统能够对较复杂的结构予以正确率较高的分析与识别。

  • 具有身份识别功能的矢量地图数字水印研究

    在某些重要应用领域,一旦地图资源非法泄露,确定地图来源是首要问题。在该文提出的方案中,首先采集地图所有者的指纹信息并进行特征提取,提取到的特征信息转换为二进制编码,并将该编码嵌入到矢量地图属性文件的对象定义数据块中。在对象定义块中,属性描述信息之后以结束符作为结束标识,结束符识之后存储的数据不被任何工具软件读取和显示。实验...

  • 基于高阶统计的网页隐秘信息检测研究

    隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特征来检测网页标记中是否有隐秘信息。实验随机下载了30个不同类型网站的主页测试,实验结果验证了统计特征的正...

  • 一种Web 2.0环境下互联网热点挖掘算法

    利用Web2.0下用户丰富的反馈信息进行互联网热点挖掘具有重要的应用价值。该文将Web2.0下用户在互联网上的信息活动看作为热度活动,并利用热量传递模型对其建模,然后基于该模型提出适用于Web2.0环境下的话题抽取与热度评价算法。实验结果表明热量传递算法有效地利用了用户反馈信息,适用于Web2.0下互联网环境。

  • 基于数据辅助的CPM信号调制参数估计

    针对非合作条件下实现CPM信号相干解调,首先要准确估计CPM信号调制参数这一关键问题,该文提出了一种基于数据辅助的CPM信号调制指数与成型脉冲联合估计的新方法,使用符号间的相位差分消除CPM信号相位的记忆特性,采用最小二乘法获得调制指数和成型脉冲的联合估计。理论分析与数值仿真表明该方法是无偏的,当数据观测长度为N时,其估计误差以1/N的速...

  • Girth-8(3,L)-规则QC-LDPC码的一种确定性构造方法

    对于围长(girth)至少为8的低密度奇偶校验(LDPC)码,目前的绝大多数构造方法都需要借助于计算机搜索。受贪婪构造算法启发,该文利用完全确定的方式构造出一类围长为8的(3,L)-规则QC-LDPC码。这类QC-LDPC码的校验矩阵由3×L个P×P的循环置换矩阵构成。对于任意整数P≥3L^2/4,这类校验矩阵的围长均为8。

  • 多小区STBC系统中基于自干扰抵消的鲁棒线性接收算法

    在多小区有未知共道干扰存在的STBC系统中,针对已有Capon类线性接收算法在有限样本情况下会造成STBC解码符号间自干扰的问题,该文提出了一种鲁棒的线性接收算法。该算法结合STBC的正交结构,首先通过正交投影的方法去除同一码字各符号间的自干扰,然后再利用Capon接收算法结构进行未知干扰的抑制。仿真结果表明,结合STBC正交结构和Capon接收结构的...

  • 一种有效的MIMO-OFDM系统MAP信道估计

    对于MIMO-OFDM系统,最大后验概率(MAP)信道估计算法可通过期望最大化(EM)算法降低计算复杂度,但将产生误差平底(errorfloor)现象。并且,系统的数据传输效率受限于发送端天线的数目。针对这些问题,该文提出了一种有效的MAP信道估计算法,并分析了算法的性能。所提算法在利用EM算法减小MAP算法计算复杂度的基础上,利用角域内信道间的独立性降...

  • 多用户下行链路最小拥塞预编码算法及其性能分析

    该文针对多天线多用户系统的下行链路,提出了一种基于最小拥塞准则的线性预编码算法,并且利用非线性规划理论推导出了其相应最优发射权值的闭式表达式。这种算法通过最小化期望用户对其他用户的干扰,可以在保证一定性能的基础上,有效地降低系统的复杂度。此外,由于该系统为干扰受限,所以文中还考察了其信干比性能,并利用前边得到的闭式解推导出...

  • 自适应重构天线设计与MIMO系统空域相关性分析

    紧凑空间移动终端中双圆极化可重构天线由于间距小,天线间相关性强,直接影响到系统的信道容量。该文从理论的角度研究可重构天线参数(旋向和轴比)、环境参数(信道交叉极化鉴别率和入射角)与相关性的关系,该文还研究了如何通过上述参数的调整降低天线相关性,最后根据理论分析和仿真结果提出自适应重构天线的设计方法,为在MIMO系统小型移动终...

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