摘要：图像质量评价是自动目标识别（ATR）性能评估中的重要组成部分。传统的评价指标如目标信噪比（SNR）等针对的皆是单幅图像,而对于图像序列质量评价的研究尚属空白。针对该问题,该文首次提出了＂帧间目标变化程度＂的概念,利用其定量描述图像序列的质量。该指标融合了3部分信息：图像序列中帧间目标区纹理变化的信息,帧间目标大小变化的信息以及帧间目标位置不规律的信息。为验证所提指标的有效性,设计了用于分析＂帧间目标变化程度＂和ATR算法实际效果关系的实验,实验用样本为真实的目标图像序列。实验结果表明,＂帧间目标变化程度＂与ATR算法性能具有很强的相关性,基本呈现单调关系,是一种有效的图像序列质量评价标准。

关键词：自动目标识别性能评估 图像序列质量评价 帧间目标变化程度 

单位：北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100191