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SAR图像压缩采样恢复的GPU并行实现

陈帅 李刚 张颢 孟华东 王希勤 电子与信息学报 2011年第03期

摘要:压缩采样(CS)技术被尝试应用于合成孔径雷达(SAR)图像的压缩。然而,高分辨SAR图像数据量大,导致压缩采样后的恢复过程计算量大,传统的中央处理器(CPU)无法实时成像。为解决这一问题,该文在图形处理器(GPU)平台上设计了CS的并行方法,并实现了SAR图像压缩。实验结果表明,在保证SAR图像压缩性能的前提下,该文设计的GPU并行处理速度能够提高到CPU串行处理的8.8倍。

关键词:并行计算

单位:清华大学电子工程系 北京100084 西安电子工程研究所 西安710100

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