摘要：该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归（VAR）模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊（NP）准则提出了NP参量自适应匹配滤波器（NP-PAMF）,贝叶斯PAMF（B-PAMF）和归一化形式B-NPAMF;当Q已知时,文章根据最大后验概率（MAP）准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF。结果表明：NP-PAMF和B-PAMF均和μ有关,当μ→∞时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与μ无关,和经典的NPAMF一致。在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,μ控制后者的权重。最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能。实验表明：贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越。

关键词：目标检测 参量自适应匹配滤波 非均匀环境 向量自回归模型 逆wishart分布 

单位：中国科学院电子学研究所 北京100190 中国科学院研究生院 北京100049