摘要：在高距离分辨率（HRR）雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比（B1S-PGLRT）和贝叶斯两步参量广义似然比（B2S-PGLRT）检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器（PAMF）具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验（MAP）估计代替了最大似然估计（MLE）。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明：当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。

关键词：目标检测 分布目标 非均匀环境 

单位：中国科学院电子学研究所 北京100190 中国科学院研究生院 北京100049