摘要：亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器（MWC）应用于宽带频谱感知的方法。在重新定义频谱稀疏信号模型的基础上,提出了一个改进的盲谱重构充分条件,消除了构建MWC系统对最大频带宽度的依赖;在重构阶段,将稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法引入到多测量向量（MMV）问题的求解中。最终实现了既不需要预知最大频带宽度也不需要确切频带数量的全盲低速采样,实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：宽带频谱感知 亚奈奎斯特采样 多测量向量 稀疏度自适应匹配追踪 

单位：哈尔滨工业大学自动化测试与控制系，哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室，哈尔滨150080 中国科学院电子学研究所，北京100190