摘要：在麦克风节点分散布置的无线声传感器网络中，麦克风节点子集的选择通常是依据节点接收信号的质量好坏。然而在节点和声源位置、源信号、噪声信号都未知的情况下很难对其进行评估。对此，该文提出一种只依赖麦克风接收数据的节点效用盲评估算法。该算法基于频域信号的高阶统计信息（峭度）与信噪比间的关系，将接收信号各频点峭度值的加权和作为节点的效用值。仿真实验结果表明，该盲评估算法能有效地评估节点接收信号质量的好坏，评估结果与理论信噪比基本一致。

关键词：无线声传感器网络 节点子集选择 峭度 盲评估 

单位：复旦大学电子工程系 上海200433