摘要：为了增强非可信环境下网络坐标系统生存能力，该文重新解释了经典模型中锚节点作用力的物理意义，以锚节点信誉代替距离预测误差作为权值，提出了网络距离选举计算模型，并将其归结为l1损失函数优化问题求解。针对目标函数的不可微特性，基于增量次梯度算法搜索目标函数极优值，并利用比例控制器实现了迭代步长的负反馈控制。实验证明，在计算代价可接受的前提下，模型不仅实现了可信环境下更高的计算精度，而且体现了远较基准算法为优的入侵容忍能力，在严重非可信环境下仍能提供质量尚可的网络距离计算服务。

关键词：入侵容忍 网络坐标系统 网络测量 最优化 

单位：电子科技大学计算机科学与工程学院 成都611731