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电子与信息学报
北大期刊

影响因子:1.36

预计审稿周期:1-3个月

电子与信息学报杂志

主管单位:中国科学院  主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
  • 创刊时间:1979
  • 国际刊号:1009-5896
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100190
  • 国内刊号:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 电路与系统设计
  • 密码学与网络信息安全
  • 通信与物联网
  • 数字信号处理
  • 数字信号处理
  • 图像与智能信息处理
  • 基于节点介数和替换率的内容中心网络网内缓存策略

    网内缓存技术是内容中心网络(CCN)的关键技术之一,CCN采用传统的ALWAYS缓存策略,会造成较大冗余。改进的Betw方案仅考虑了节点介数,容易造成高介数节点缓存更替频繁,内容可用性下降。为了解决这个问题,该文提出一种综合使用网络节点介数和节点缓存内容更替速率作为缓存决策度量的新型网内缓存策略BetwRep,通过权衡节点位置重要性和缓存...

  • 基于分簇的无线多媒体传感器网络数据聚合方案研究

    该文提出了一种基于分簇的无线多媒体传感器网络(WMSNs)数据聚合方案(Cluster—basedDataAggregationAlgorithm,CDAA)。利用新的分簇方法和数据聚合策略,CDAA可以有效延长网络生命期。根据多媒体节点数据采集的方向性和节点剩余能耗,该文提出新的无线多媒体传感器网络的分簇方法,并基于该分簇方法进行网内多媒体数据聚合。仿真结果表明...

  • 一种面向云服务提供商的资源分配机制

    针对用户、服务提供商(SP)和基础设施提供商三者之间的市场行为所带来的收益问题,该文面向服务提供商提出了一种两阶段多虚拟机资源分配机制。首先,建立能力规划模型并引入粒子群算法,决策出服务提供商收益最大化的资源购买方案。然后,提出一种优化用户满意度的服务提供策略,优化了服务提供商的长期收益。最后仿真实验结果表明,该方法有...

  • 基于逆序二叉树的高效可分电子现金系统

    针对于Izabachene等人(2012)在标准模型下构建的可分电子现金系统花费协议和存款协议效率低的问题,该文利用Groth—Sahai(GS)证明明系统和累加器原理,首次提出了逆序二叉树构建法,并在标准模型下构建了一个高效的可分电子现金系统。与现有系统相比,新系统在构建二叉树时可以并行计算二叉树叶子节点的序列号和在花费协议中可以直接证明用...

  • 认知WSN中基于能量有效性自适应观测的梯度投影稀疏重构方法

    针对认知无线传感器网络中传感器节点侧的模拟信息转换器对本地感知数据进行稀疏表示与压缩测量,该文提出一种基于能量有效性观测的梯度投影稀疏重构(GPSR)方法。该方法根据事件区域内认知节点对实际感知到的非平稳信号空时相关性结构,映射到小波正交基级联字典进行稀疏变换,通过加权能量子集函数进行白适应观测,以能量有效的方式获取合适...

  • 随机移动模型下移动自组网无序传输端到端延迟闭解分析

    针对移动白组网端到端延迟在封闭形式分析方面的局限性,该文提出一种有效的针对无序传输,单副本两跳中继算法的网络延迟建模方案,并给出其严格的理论延迟上界。首先针对多种随机移动模型,证明了移动节点的相遇间隔时间可归纳为统一表达式。然后,综合分析了媒介竞争、流量竞争、排队延迟等问题,合理划分并精确求解出了各延迟关键时间段,从...

  • 基于光通路状态感知的分簇式故障定位机制

    针对现有故障定位机制定位时间长和对业务分布依赖高等问题,该文提出基于光通路状态感知的分簇式故障定位机制。该机制根据网络分簇约束条件,以最小支配集理论为基础,建立两级网络模型。并且根据算法特点,定义了适用于该算法的“矩阵与”运算。故障后簇头节点以及汇聚节点通过对各节点发送的矩阵进行“矩阵与”运算实现快速准确的故障定位。...

  • 比特交织编码调制(迭代译码)系统标识映射的对称性研究与应用

    该文从群论的角度分析了比特交织编码调制(迭代译码)(BICM(-ID))系统中标识映射的对称性。首先给出了标识映射对称性的定义,并指出,二进制标识映射的对称性是BICM(-ID)系统的固有特性,该对称性同构于m阶超立方的对称群。然后基于BICM(-ID)的对称性,提出一种改进的二进制交换算法(IBSA)。该算法的搜索空间为标识映射对称群陪集的...

  • 基于免疫克隆算法的认知无线电多信道联合感知方法

    该文研究了认知无线电多信道联合感知的数学模型,并将此模型转换为以认知系统总吞吐率最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆的多信道联合感知算法。仿真实验表明所提算法在收敛速度以及稳定性上均明显优于已有的基于遗传算法的感知方法,并且所提算法在对主用户造成相同的干扰条件下能提供更高的系统总吞吐率。

  • 基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法

    协方差矩阵频谱感知方法在天线相关性低时感知性能较差,该文针对这一问题提出一种基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法。分布式放置的感知节点具有空间分集的特性,因此在同一时刻感知节点上的信号功率不完全相同。利用这一特点,提出通过比较各感知节点的信号功率水平来实现频谱感知。由于采用了非参数化表示,该方法对噪声不确定性稳定...

  • MU-MIMO下行链路基于关联干扰的先验式用户调度

    该文针对MU—MIMO下行(广播)信道提出一种基于空间子信道关联干扰的先验式调度算法。该方法将用户调度转换为子信道的选择问题,通过综合考虑候选子信道的传输增益,以及候选者与已选的和潜在的、将来可能被选中的子信道问的相互干扰,获得一组相互干扰较小的子信道。仿真结果表明,合理地选取关联干扰参数,该算法能够获得计算复杂度与传输性...

  • 一类动态S盒的构造与差分性质研究

    该文对有限域的逆与仿射变换复合得到的动态S盒进行了研究。首先给出了动态S盒变换差分概率的刻画方法,并给出了动态S盒变换的差分对应是不可能差分对应的充分必要条件及不可能差分的个数。接着给出了动态S盒变换最大差分概率的上界及可达性。最后利用模拟实验的方法研究了由随机S盒来构造的动态S盒的差分性质。理论和实验分析都表明,这类动态...

  • 基于随机性测试的SNOW2.0算法部件分析与改进

    SNOW族算法是目前序列密码算法设计的一个主流方向。针对SNOW族算法现有的安全漏洞,该文以最具代表性的SNOW2.0算法为研究对象,采用随机性测试方法对其多个域上模加、非线性S盒以及线性反馈移位寄存~(LFSR)3个核心部件进行分析,提出基于随机s盒和高性能LFSR等部件改进的多套改进方案,有效提升SNOW族算法的安全性和实现性能。

  • 基于文氏振荡器的忆阻混沌电路

    该文采用文氏桥振荡器和磁通控制的分段线性忆阻器,设计了一种新的单一参数控制的混沌电路。通过调节控制参数,该系统在忆阻器的非线性作用下,通过倍周期分岔产生了混沌和超混沌现象。利用常规的动力学分析手段研究了电路参数变化时系统的动力学特性,例如平衡点稳定性分析,李雅普诺夫指数谱和分岔图。为了验证电路的正确性,该文采用集成运...

  • 一种后向撤销隐私安全的车载自组织网络快速匿名消息认证协议

    该文提出适用于车载自组织网络的快速匿名消息认证协议。通过使用基于身份的签密技术,车辆行驶至某区域后,与该区域中心相互认证,获取其所维护的周期性群签名系统密钥材料。之后,该车辆能够使用获取的密钥材料对向网络中广播的携带有群签名的消息,实现消息的匿名认证。网络中的车辆收到其它车辆广播消息之后,仅需验证群签名的合法性,避免...

  • 基于FPGA平台的Piccolo功耗分析安全性评估

    为了评估Piccolo密码算法的功耗分析安全性,该文提出一种针对Piccolo末轮的攻击模型,基于SASEBOfSide—channelAttackStandardEvaluationBOard)实测功耗数据对该算法进行了相关性功耗分析攻击。针对Piccolo末轮运算中包含白化密钥的特点,将末轮攻击密钥(包括轮密钥RK24L,RK24R,WK2,WK3)分成4段子密钥,逐个完成各个子密钥的攻击,使80位...

  • 基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法

    构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息,在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点,计算时间复杂度高,在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能,该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集,根据...

  • 结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析

    该文提出一种YCbCr颜色空间的彩色JPEG图像隐写分析方法。该方法中的特征包括通道内特征和通道问特征,首先从Y通道提取Markov特征,扩展DCT特征以及共生矩阵特征构成通道内特征集合,通道内特征可以有效捕捉到Y通道内DCT系数之间的相关性;然后对Y通道进行下采样,从采样平面与CbCr平面相互之间的差分平面上提取特征构成通道间特征集合,通道间...

  • 基于Memetic算法的DNA序列数据压缩方法

    该文提出一种基于CPMA(C0llaborativeParticleswarmoptimization—basedMemeticAlgorithml算法的DNA序列数据压缩方法,CPMA分别采用综合学习粒子群优化(ComprehensiveLearningParticleSwarmOptimization,CLPSO)算法和动态调整的混沌搜索算~:(DynamicAdjustiveChaoticSearch0perator,DACSO)进行全局搜索和局部搜索。该文采用CPMA寻找全...

  • 量化状态信息下多智能体Gossip算法及分布式优化

    基于量化状态信息的异步随机Gossip算法大多以均匀选择概率的时间模型为基础,未充分考虑网络拓扑结构对局部信息传递的影响。为此,该文提出了一种以非均匀选择概率为时间模型的改进算法。首先给出了非均匀选择概率下的多智能体系统时间模型,在随机性量化策略下给出了一致性误差的收敛性质;并讨论了量化精度和概率化权重矩阵第2大特征值对一...

  • 基于互素对称阵的近场源定位

    针对近场源定位中存在的孔径损失问题,该文提出了一种新的近场源定位算法。该算法采用互素对称阵列,使得阵元间距不必限制于1/4信号波长。首先构造一个特殊的四阶累积量矩阵,进而采用MUSIC算法估计信源方位角,然后在每个估计方向上搜索距离。该算法将近场源2维定位问题转化为多次1维搜索,且参数自动配对。互素对称阵的使用有效地扩展了阵...

  • 基于加权有限状态机的动态匹配词图生成算法

    由于现有的加权有限状态机(WFST)解码网络没有精确词尾标记,导致当前已有的词图生成算法不含精确的词尾时间点,或者仅是状态、音素级别的词图,无法应用到关键词检索中。该文提出在WFST静态解码器下的语音识别词图生成算法。首先从理论上分析了WFST解码音素图和词图的可转换关系,然后提出了字典的动态音素匹配方法解决了WFST网络中词尾时间...

  • 基于扩维的多通道联合频率和到达角估计

    针对宽频段信号的时空欠采样问题,该文提出基于扩维的多通道联合频率和到达角估计方法。在时间和空间均欠采样的情况下,该方法实现了频率和到达角的2维无模糊估计。通过构造空时2维无模糊阵列结构,将多个采样通道联合扩维,解决了时间欠采样问题;将多个快拍通道联合扩维,克服了空间欠采样问题。同时,为了降低运算量,利用时域滤波技术,将...

  • 多通道混沌调制模拟-信息转换

    为了降低混沌调制中采样通道的采样速率,该文提出一种多通道混沌调制模拟-信息转换结构。该结构通过采样参数调制混沌系统的多个状态输出作为压缩测量,可实现在总采样速率不变的情况下降低每个采样通道的采样速率。与混沌调制相比,多通道混沌调制增加了低速采样单元的个数,但显著提高了高稀疏度信号的重构性能。基于混沌脉冲同步理论,该文...

  • 基于聚谱分析的多通道盲信号自适应分离算法

    该文提出一种在多传感器中多种信号混叠的分离方法。该方法通过分析传感器数据的聚谱来提取未知信号,并利用线性方程基本算法估计有限脉冲响应的耦合系统,该方法对于多通道谱重叠的有色输入信号盲解卷积十分有效。作为该算法的扩展,可以应用于包括准周期信号等非平稳信号的分离。并将该算法应用于电磁辐射的测试,仿真结果证明了其有效性和快...

  • 基于稀疏表示的相干分布式非圆信号的参数估计

    基于稀疏表示技术,该文提出一种相干分布式非圆信号的参数估计新方法。该方法将信号的非圆特性引入分布式信源模型,充分利用非圆信号的特性,联合阵列输出协方差矩阵和椭圆协方差矩阵,并将其矢量化之后表示在受制于稀疏限制的过完备字典上;然后将DOA估计转化为一个稀疏重构问题,能够一次性求解出中心DOA和角度扩展。仿真结果表明,该方法适...

  • 稀疏随机矩阵有限等距性质分析

    稀疏随机矩阵由于具有存储容量小、编码和重构复杂度低、易于更新等优良特性而适用于分布式应用。为确保稀疏随机矩阵可作为压缩感知观测矩阵,该文证明了稀疏随机矩阵的有限等距性质(RIP)。首先,证明TN量矩阵满足有限等距性质等价于其子矩阵的格拉姆矩阵特征值分布于1附近;在此基础上,证明了当测量值个数满足特定条件时,稀疏随机矩阵以接...

  • Keystone变换半盲速点效应的抑制和消除

    Keystone变换可用于补偿运动目标在脉冲多普勒fPD)雷达相参积累时间内的线性跨距离单元走动,但在多普勒模糊情况下,常规Keystone变换实现方法会出现“半盲速点”效应。该文分析了“半盲速点”效应产生的原因,并介绍了已有的“半盲速点”效应消除方法。为减少运算量,首先提出一种“半盲速点”效应抑制方法,并在此基础上提出了一种新的“半...

  • 非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析

    先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和SwerlingI型目标检测概率的计算...

  • 《雷达学报》征稿启事

    《雷达学报》由中国科学院电子学研究所和中国雷达行业协会于2012年创办,定位于雷达领域高端学术期刊和学术交流平台、促进和引领雷达领域科技发展。主编为中国科学院电子学研究所现任所长吴一戎院士,编委会的79位编委全部来自雷达领域著名科研机构。

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