摘要：针对传统的线性调频（LFM）信号参数估计方法平滑交叉项时，会出现参数估计精度降低和计算复杂度增加等问题，该文引入 LVD（LV’s Distribution）方法，该方法可以在参数空间直接显示中心频率和调频斜率（CFCR）。LVD 首先对对称参数瞬时自相关函数（PSIAF）进行尺度变换，消除信号在时间轴上的线性频率偏移，然后对尺度变换后的时间变量作2维傅里叶变换，将1维LFM信号转化为2维单频信号。信号各分量在LVD平面表现为多个独立尖峰，使交叉项的能量聚集影响可忽略不计，且信号各峰值所在位置对应于各信号分量的中心频率和调频斜率。LVD可有效抑制高斯噪声，但在脉冲性较强的a稳定分布噪声中，该方法在CFCR域的性能退化甚至失效。对此，该文结合分数低阶统计量理论，提出一种a稳定分布噪声环境下的分数低阶LVD新方法。仿真实验表明该方法在高斯噪声和脉冲噪声环境下均可稳定工作，具有较好的鲁棒性。

关键词：线性调频信号 分数低阶矩 参数估计 脉冲噪声 

单位：西安电子科技大学电子工程学院 西安710071