摘要：运动目标检测是视频分析领域的关键技术之一，针对目前全局运动场景下目标检测算法的局限性，该文提出一种多尺度运动注意力融合的目标检测算法，为目标检测问题提供了新思路。该算法通过时-空滤波去除运动矢量场噪声，根据运动注意力形成机理定义运动注意力模型；为提高注意力计算的准确性，定义了目标像素块的测度公式，采用 D-S 证据理论对多尺度空间运动注意力进行决策融合，最终获取运动目标区域位置。多个不同高清视频序列的测试结果表明，该文算法在全局运动场景中能准确对目标进行检测定位，从而有效克服了现有算法的局限性。

关键词：目标检测 运动注意力 融合 全局运动场景 

单位：西安理工大学自动化学院 西安710048 北京邮电大学信息与通信工程学院 北京100876