为解决传统超宽带穿墙雷达后向投影（BP）成像算法不利于实时成像且成像模糊的问题，基于目标边界成像的成像算法成为近年来研究的热点。SEABED算法与Envelope算法是常用的目标边界成像算法，但此类算法存在抗噪性差或准确性不佳等不足。该文采用收发分置天线方式，提出一种基于椭圆包络线原理的成像算法。通过分析目标边界与天线坐标之间的几何...
在初始扰动和扭矩的作用下，自旋稳定空间飞行器的运动形式是章动和进动合成的拟规则进动。拟规则进动目标运动参数的估计对于确定目标姿态和预测目标落点具有重要意义。针对拟规则进动的旋转对称目标，该文提出一种基于宽带雷达观测的运动参数估计方法。首先推导了拟规则进动的运动学模型，而后将基于多散射中心1维径向距离历程的目标运动3维重...
现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛（SDR）方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon算法的目标函...
机载雷达欺骗式主瓣干扰不仅会引起大量虚警，还会污染空时自适应处理（STAP）器的训练样本，引起自适应方向图畸变，导致期望信号相消和杂波抑制性能下降。针对此问题，利用目标信号与干扰信号极化特性的差异，该文提出一种极化-空域联合自适应波束形成的方法来抑制欺骗式主瓣干扰。该方法首先在多普勒清晰区挑选干扰样本，并采用特征融合技术...
针对机载合成孔径雷达（SAR）实时成像运动补偿对高精度运动参数的需求，该文提出一种基于捷联惯性导航系统/全球定位系统（SINS/GPS）组合 Rauch-Tung-Striebel （R-T-S）平滑估计的实时运动补偿方案。该方案在实时卡尔曼滤波的基础上，对SAR每一次合成孔径时间段内的滤波结果再进行后向平滑递推，进一步修正滤波结果。仿真试验和飞行成像数据...
现有相控阵雷达资源调度策略通常没有考虑成像任务的要求，需要分出一部分固定资源实现成像功能。该文将认知成像的思想引入到雷达资源自适应调度中，提出一种基于稀疏孔径认知ISAR成像的雷达资源自适应调度算法，并给出了具体的性能评估指标。在对目标特征进行认知的基础上，根据反馈信息对雷达的时间资源进行自适应调度，能够在对不同目标进行...
针对传统的二阶统计量角度估计算法在高斯色噪声环境下估计性能急剧下降甚至失效的问题，该文提出一种基于四阶累积量的单基地MIMO雷达相干分布式目标角度估计算法。首先建立单基地MIMO雷达的相干分布式目标信号模型，求取信号的四阶累积量矩阵；利用特征值分解分离出相互正交的信号子空间与噪声子空间，根据多重信号分类（MUSIC）算法原理，获...
根据目标2维运动速度与姿态角的关系，该文提出一种姿态角辅助目标跟踪算法。在目标运动学基础上建立状态向量中包含姿态角的跟踪模型，实现姿态角对目标跟踪的辅助；针对基于模板匹配姿态角量测的噪声为非高斯情况，将均方根容积卡尔曼滤波引入到高斯和滤波框架下，提出新的高斯和均方根容积卡尔曼滤波算法，提高非线性非高斯处理能力，同时结...
该文首先系统分析了传统机载InSAR数据处理方法由于波束中心近似和地形高程未知导致的相位误差问题，以及该相位误差对成像质量和高程精度造成的影响。其次，提出了基于BP算法和时变基线的机载InSAR数据处理方法，解决了波束中心近似带来的问题，并通过时变基线的干涉处理方法减小了地形高程未知导致的高程误差。最后，通过仿真分析验证了该方法...
《雷达学报》由中国科学院电子学研究所和中国雷达行业协会于2012年创办，定位于雷达领域高端学术期刊和学术交流平台、促进和引领雷达领域科技发展。主编为中国科学院电子学研究所现任所长吴一戎院士，编委会的79位编委全部来自雷达领域著名科研机构。
该文以多接收阵合成孔径声呐（Synthetic Aperture Sonar, SAS）中任意一个接收阵元和发射阵组成的子系统为研究对象，采用四阶泰勒多项式近似其具有双根号形式的斜距历程，利用级数反演方法和相位驻留原理推导了子系统的2维频域系统传递函数，并在此基础上提出一种适用于宽波束和长接收基阵情况下的距离-多普勒成像算法。该方法先对各子系统的...
当阵列天线存在互耦效应时，传统多重信号分类（MUltiple SIgnal Classification, MUSIC）算法的测向性能急剧下降。为了有效估计阵列互耦矩阵（MCM）与入射信号的波达方向（Direction Of Arrival, DOA），该文提出一种阵列互耦矩阵与波达方向的级联估计方法。利用互耦矩阵的结构特点，变换阵列流形，实现对互耦矩阵与DOA的解耦合。求解线性约束...
基于检测的目标跟踪方法目前在计算机视觉领域受到了广泛的关注，这类方法通过训练判别分类器将目标对象从背景中分离出来；分类器的训练是根据当前的跟踪状态从当前帧中提取正负样本来进行，但训练样本的不准确将导致分类器退化产生漂移。该文提出一种能够有效克服目标漂移的跟踪算法，采用检测器和跟踪器相结合的框架，利用中值流算法作为跟踪...
行人再识别是指给定一张行人图像，在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中，识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义，同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断的角度出发学习两幅行人图像的相似度度量函数，利用此函数从行人图像库中搜索待查询的人。在公共数据集VIPe...
传统道路边缘检测算法很少能用于乡村道路。该文提出基于消失点迭代重估的道路边缘检测方法：Gabor滤波器估计像素纹理方向，同时计算对应的置信度；根据纹理方向，由置信度大于阈值的像素投票确定初始消失点；以初始消失点为起点，向下建立一组射线，并计算由颜色差和二倍角正弦函数加权的方向一致率，将最大值对应的射线作为初始道路边缘；交...
该文针对传感器网络目标探测的实际问题，构建了远程目标探测模型。在Neyman-Pearson准则下，提出一种小规模传感器网络对远程目标探测的融合规则（FRSS），旨在通过数据融合方式提高目标的探测距离。推导出远程目标探测融合统计量 Counting 统计量；通过随机化检测方法构建了门限求解模型，推导出系统检测性能的闭式表达式。最后，采用解析方法...
准确预测机场噪声对控制噪声影响、制定航班计划和规划机场周边环境具有重要意义。而现有机场噪声预测模型复杂，需要监测和采集较多高精度数据作为输入参数，给机场噪声预测增加了困难。针对上述问题该文提出基于动态集成学习的预测模型，该模型基于粗糙集理论对历史监测数据集进行约简分组并构造属性子集，然后对由3维空间向量拟合属性子集生...
该文提出一种基于两步加权L1范数约束的波达方向（DOA）和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型，进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用 MUSIC 谱函数和初始估计结果作为权值构建两步加权L1范数约束稀疏重构方法，重构获得多信源的DOA和功率估计。通过c2分布函数...
该文给出异或视觉密码的理想存取结构的定义，分析了其特征，研究了理想存取结构的共享份构造方法。在此基础上，提出将通用存取结构划分为若干个理想存取结构的算法，设计了通用存取结构的秘密分享与恢复流程。与现有的方案相比，该方案实现了秘密图像的完全恢复，且明显地减小了共享份的规模。
作为旁路攻击的一种重要方式，故障攻击为攻击者对密码系统实施攻击提供了更加丰富的信息和手段，并几乎攻破了当前所有主流的密码体制。针对故障攻击的防御问题，大量的防御方案被提出，但大都在空间/时间代价、故障覆盖率等方面存在不足。该文以NCL（Null Convention Logic）电路及双轨编码的强鲁棒性特点为基础，通过综合运用轨间信号同步、...
非线性反馈移位寄存器（NFSR）是目前序列密码研究的热点问题之一。假定一个NFSR可以分解为更低级数NFSR的串联，该文讨论此分解是否唯一的问题。首先，对线性反馈移位寄存器（LFSR）而言，其串联分解等价于二元有限域F2上单变元多项式的分解，因而是唯一的。其次，针对给定NFSR可以分解为更低级数NFSR到LFSR串联的情形，该文给出了此 NFSR 具有...
SHACAL-2算法是欧洲NESSIE计划推荐的分组密码标准算法之一，选择函数和主函数是SHACAL-2算法中两类基本的非线性函数。该文分析了这两类非线性函数的差分特性，证明了当选择函数的第1个位置输入差分非零或者主函数的前两个位置中任意一个输入差分非零时（其它位置差分均为零），对应差分方程解的个数仅与输入差分的重量有关。将这一特性引入到S...
保障查询数据库时用户及数据库的隐私性具有重要意义。该文利用三光子 GHZ（Greenberger-Horne-Zeilinger）态的量子关联性，提出一个基于量子第三方的隐私数据库查询协议。协议对于信道损耗具有很高的容忍度，并且能够有效地抵抗第三方发动伪造量子纠缠态和量子记忆存储攻击。在第三方的帮助下，协议能够确定地控制用户获得数据库隐私信息的数...
该文研究了OFDMA系统中基于能效的功率分配问题。区别于已有研究，该文利用了能效函数关于功率矢量的严格伪凹特性，证明了最优能效功率分配一定具有一种特殊的注水功率结构能效注水结构。通过该结构，功率分配问题被简化为关于水位线的一元优化问题，进而求得最优能效功率的闭合解。在此基础上，该文进一步提出了一种最优能效功率分配算法，该...
协作频谱感知的认知无线电网络中，已有研究表明增加参与协作频谱感知的次用户数量能够提高感知性能，进而提高信道吞吐量。然而，由于信道容量的限制，不断增加参与协作感知的次用户数量并不会使信道吞吐量无限提高，反而会使次用户平均可获得的吞吐量不断降低。针对上述问题，该文以次用户平均吞吐量为优化目标，证明多信道条件下，对于任意给...
认知无线网络中基于OFDMA的次系统（SS）与LTE-A主系统（PS）以重叠方式共享频谱的问题越来越受到学术界重视，该文关注上述场景中的资源分配和干扰避免问题。该问题的困难在于资源分配子问题中带耦合干扰的功率分配问题是 NP-难的。为了满足研究场景提出的时延约束，该文将提出两阶段资源分配算法：子载波分配阶段的最大权匹配方法和功率分配阶...
该文提出一种基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法，该算法能够在噪声不确定性的条件下进行盲频谱感知。该算法在协方差矩阵的基础上，构建新的检测统计量，推导判决门限，对检测统计量与判决门限进行比较进而做出最终判决；在主用户信号到达方向与认知用户接收天线法线方向不一致的情况下，为使认知用户能完全接收主用户信号，利用了阵列天...
高效率视频编码（HEVC）采用基于编码单元（CU）的四叉树块分区结构，能灵活地适应各种图像的纹理特征，显著提高编码效率，但编码复杂度大大增加，该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先，在学习帧中，基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值，缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围；同时，统计该帧中各CU划...
现有的无线网络编码机制大多没有考虑无线链路质量对于视频传输的影响，导致视频质量降低。该文针对这一问题，提出面向视频传输优化的机会网络编码（O2NC）机制。该机制结合网络编码和机会路由技术，根据传输路径收益和视频数据的重要程度计算候选节点集合；同时，考虑视频数据包编码比重和重要程度等参数，评估编码包综合效用，选取转发效用值...
随着网络功能的不断扩展，新型网络协议的不断涌现，这些协议中的数据包具有新的格式定义，需要网络设备能够支持相应的解析和查找。软件定义网络（Software Defined Networking, SDN）基于流表的转发设计使得网络的创新变得简单，但是仍然难以支持任意协议的可编程解析和处理。该文联合考虑数据包的解析和查找过程，提出一种支持协议弹性定制的...
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