针对图像拼接检测问题，该文提出一种基于广义判决分析（GDA）的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数，以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题，通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示，目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度...
对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性，其次在每个方向上将所有尺度的相位对称性进行融合，再次利用主成分分析提取各个方向的主要特征，最后利用非极大值抑制和自适应滞后阈值处理得到最终的对称性检测结果。实验证明：该文方法可...
基于颜色信息的运动目标检测易受光照、阴影等影响，基于深度信息的运动目标检测存在目标边缘噪声大，无法检测距离背景较近的目标等问题。针对上述问题，该文利用CCD相机获取的颜色信息及TOF相机获取的深度信息分别为每个像素建立颜色与深度信息的分类器，根据像素点的深度特征及前一帧的检测结果，自适应地为每个分类器的输出分配不同的权值，...
由于脑血管具有分枝众多、形态细小以及位置特殊和形态复杂等特性，在医学图像中精确地提取脑血管成为一项比较棘手的问题。该文提出了一种新颖的统计学分割方法，有效地实现了脑血管的精确分割。首先，充分利用各血管像素的空间邻域信息，将马尔科夫随机场信息加入到统计学模型的方法中，提出了新的马尔科夫统计模型：然后，利用随机期望最大化...
该文提出一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法。该算法利用相位编组方法计算支持区面积作为描述图像边缘梯度方向一致性的指标，将梯度幅度和支持区面积结合起来形成启发信息和信息素增量的计算方法，采用线性加权方法将信息素、梯度幅度、支持区面积3种信息综合起来得到蚂蚁转移概率，通过引入禁忌表增大蚂蚁的活动范围。实验结果表明：该文提...
图像篡改过程会留下一些痕迹破坏自然图像的一致性，为图像的盲取证提供了线索。该文针对篡改过程中的JPEG重压缩操作，根据原始离散余弦变换（DCT）系数与重压缩后DCT系数的映射关系，提出一种新的图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化，并结合贝叶斯准则，利用后验概率表示JPEG篡改图像中存在的DQ（DoubleQuantization）...
该文针对低信噪比环境下二相编码（BPSK）信号参数估值问题，提出一种基于功率谱离散余弦变换（DCTl的BPSK信号参数估值方法。该方法利用DCT的能量集中特性，通过对提取到的BPSK信号功率谱进行离散余弦变换（DCT）和阈值处理可以得到BPSK信号的码长估计。再进行逆离散余弦变换，可以进一步实现对BPSK信号功率谱的降噪处理，消除噪声对估值的影响...
该文提出了新的偶数周期的完备高斯整数序列构造方法。以整数集上的多电平完备序列为基础，并根据其周期的奇偶性，分别利用不同的组合和映射关系构造出完备高斯整数序列，所得到的完备高斯整数序列的周期等于或者2倍于多电平完备序列的周期。利用该方法可以得到新的完备高斯整数序列，从而实现了对现有完备高斯整数序列数量的扩展。
该文基于偶周期二元零相关区周期互补序列集，利用逆Gray映射，研究了一类新的四元零相关区周期互补序列集的构造方法。构造的序列集参数性能得到提升，即在一定条件下，即使初始二元零相关区周期互补序列集未达到理论界，获得的序列集仍可以达到理论界。同时，通过选择不同的参数，可以得到不同的四元零相关区周期互补序列集。构造结果表明，该...
近年来，基于置信传播（BP），最小和（MS）和归-化最小和（NMS）算法，已经提出3种相对应的LDPC码加权比特翻转（WBF）译码算法。但这3种WBF算法所代表的物理意义和内在的紧密联系问题目前仍未有所研究。该文依据一种全新的理解方式，对3种WBF算法进行理论推导，并阐述3种算法内在的紧密联系，最后通过仿真验证所得结论的合理性和正确性。这对...
针对非合作扩频通信中直扩信号伪码序列的盲估计问题，在已知码片速率和伪码周期的前提下，该文提出一种基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列的盲估计方法。该方法对接收信号构成的观测矩阵进行奇异值分解，通过左奇异向量实现伪码序列估计的盲估计。同时，通过右奇异向量可以在信号序列未同步和伪码序列未知的情况下实现信息序列的盲估...
该文研究解码转发fDF）模式的OFDM中继链路的能效最大化资源分配问题。与现有典型的固定速率最小化发射功率或无约束最大化能效算法不同，该文考虑电路功率消耗的前提下，将问题建模为以最大化系统能效为目标，同时考虑用户最小速率需求、源节点S和中继节点R各自总发射功率约束下的联合子载波配对和最优功率分配问题。证明了速率和功率联合约束...
在多天线（MIMO）认知无线电网络（CR）中，传统的预编码算法主要是抑制或消除认知用户（SUs）之间的干扰，达到优化系统性能的目的。与传统算法不同，该文从利用干扰的角度提出了两种新的预编码算法，即认知部分线性预编码（CR-PLP）和认知相位调整预编码（CR-PALP）。理论分析和仿真结果表明，这两种算法都能够利用星座图中的相位信息，通过保...
该文针对室内可见光多输入多输出（MIMO）信道的空间相关性展开研究，基于朗伯辐射模型，建立了室内可见光MIM0信道模型；并基于该模型，分析了发送与接收空间相关性与空间距离参数的关系，给出了发送与接收相关系数的表达式，为室内可见光MIM0通信系统的布设提供了理论指导；信道矩阵条件数仿真验证了信道空间相关性随发光二极管（LED）间距的...
截断差分分析是差分分析的一个变形。为说明一个密码算法能够抵抗截断差分分析，需要给出截断差分概率的上界。MasayukiKanda等人就密码算法中s盒为GF（256）上的乘法逆变换和仿射双射变换复合而成时，提出了截断差分概率的上界一个猜想。该文就一般双射S盒给出了该概率上界问题的一个估计，Masayuki Kanda的猜想是该估计所考虑问题的一个特例，...
为了实现无线网络资源的高效利用，该文基于增强边缘用户调度公平性的目标提出一种通过β参数来调节覆盖和容量目标的比例公平（β-CCPF）分组调度算法，其可用于网络覆盖和容量优化（CCO）。该文首先证明该算法的收敛性，之后基于业务量分布、功率调整及该分组调度算法提出CCO机制，并在长期演进（LTE）网络下的一个试验的规则场景和一个基于实际...
电力通信网是智能电网的重要支撑网络，针对如何对其脆弱性进行综合、有效评价的问题，该文提出一种基于信息熵的电力通信网脆弱性跨层综合评价方法。首先给出了一种业务重要度计算方法，并将业务重要度作为网络参数，在业务层建立网络模型，定义边业务重要度（EBI）作为边在业务层的重要性指标；然后综合考虑网络的业务层、传输层和物理层，定...
为了对异构终端进行有效聚合，解决泛在末梢环境中网络资源和终端能力有限性带来的多用户效益冲突分配问题，该文提出一种均衡多业务的终端聚合机制（DCMME）。首先以相对熵为均衡性指标设计了均衡服务质量效益函数，建立了面向多业务的终端聚合问题模型（MODC）；然后，该机制对问题模型进行降维简化，提出了基于均衡的终端聚合算法（EDC）；最...
小区间动态负载均衡算法的优劣对网络性能有很大的影响，现有算法大都顾此失彼，难以保证网络关键性能指标（如呼叫阻塞率等）达到最佳。为解决这个问题，该文将负载均衡问题建模为多目标优化问题，分别对不同服务质量要求用户建模其相应目标优化函数，对有服务质量要求用户的目标函数是负载均衡指示函数和网络平均负载函数的联合优化函数，而对...
针对基于加密分组数据的网络流量分类问题，该文提出两种基于行为特征的分析方法。结合流量矩阵和网络结构熵技术，定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征，并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特征。通过可视图建网方法将流量序列转化为连接网络，利用网络结构相关参数分析流量中蕴含的节点间交互行为的...
该文提出一种基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR3维成像方法。利用多孔径观测结构，使SAR复图像在频域和变换域具备稀疏性，将压缩感知（CS）方法引入频域和变换域的信号处理过程中，实现高分辨率3维成像，获得与满阵成像结果相同的成像质量。该文方法适用于随机稀疏阵列，可减少对高程向阵型的设计约束，为孔径综合处理后无法获得满阵条件下实...
逆合成孔径雷达（ISAR）成像利用目标相对雷达视线的姿态变化形成的合成孔径获得方位高分辨，成像方位为多普勒轴，通常需要估计目标的有效转动速度以实现ISAR图像的方位定标从而体现目标真实尺寸。现有算法通常利用信号的运动参数估计和图像整体配准。该文提出利用子孔径ISAR图像的特征提取和配对，根据特征点坐标估计目标的有效转角速度。首先...
为联合利用MIMO-ISAR空时采样信号进行成像，该文提出一种基于2维频率估计的MIMO-ISAR空时2维回波重排方法。该方法通过对空域和时域信号频率的比值进行估计，实现空时信号的有效重排，插值为均匀数据后，利用FFT完成方位向压缩。与现有方法相比，该方法利用现代谱估计算法的超分辨性能，提高了参数估计精度，并且采用随机霍夫变换（Randomized ...
“目标与环境电磁散射特性技术”是重要的雷达共性基础技术，主要研究建模计算、试验测量、特征提取等方法，揭示目标与环境电磁散射特性及其变化规律，获得高置信度的模型和数据，用于目标的雷达探测、分类与识别。目标与环境电磁散射特性在雷达系统设计、目标隐身和反隐身、雷达目标识别等领域具有十分重要的应用价值。
匀加速转动目标运动参数估计是逆合成孔径雷达（ISAR）成像中的一类常见问题。该文在给出匀加速转动目标雷达回波信号模型的基础上，推导了利用线性调频信号对匀加速转动目标雷达回波进行拟合时所得参数与目标转动速度参数之间的关系。在此基础上，进一步提出一种匀加速转动目标转动参数联合估计方法，实现了转动参数的无偏估计。仿真结果验证了...
太赫兹波是国际科技界公认的一个非常重要的前沿技术领域，是极具研究和开发价值的新频率资源，它具有波束宽度窄、系统带宽大和多普勒效应显著等独特优点。太赫兹雷达探测系统融合了微波和红外可见光的优点，在物体成像、环境监测、医疗诊断、射电天文、安全检查、反恐探测等领域具有重大的科学价值和广阔的应用前景，特别对于高分辨雷达成像有...
针对合成孔径雷达（SAR）图像目标识别中存在物体遮挡的情况，该文提出一种基于非负稀疏表示的分类方法。通过分析L0范数和L1范数最小化在求解非负稀疏表示问题上的区别，证明在一定条件下，L1范数最小化方法除了保持解的稀疏性还能得到与输入信号更加相似的原子集合，因此也更加适用于分类问题中。在运动和静止目标获取与识别（MSTAR）数据集上...
该文针对单脉冲雷达波束锐化问题，提出一种多通道L1正则化波束锐化方法。首先根据最大后验概率准则推导了适合于单脉冲雷达波束锐化的多通道L1正则化模型，然后提出一种扩展的迭代收缩阈值算法来解决多通道L1正则化问题。理论分析和仿真实验表明，该方法在保证波束锐化性能的同时提高了抑制噪声的能力，有效地解决了单脉冲雷达中各通道方向图不...
顺轨干涉合成孔径雷达（ATI-SAR）具有检测慢速运动目标径向速度的能力，其测速精度受各干涉参数精度的影响。敏感度分析是衡量各干涉参数误差对径向速度误差影响程度的一种主要手段。目前关于ATI-SAR的研究主要针对正侧视情况进行，没有考虑斜视角存在的情况。鉴于此，该文首先推导了斜视情况下ATI-SAR测量目标径向速度的表达式，进而得到了斜...
机载非正侧阵雷达使杂波具有距离非平稳特性且传统的空时自适应方法性能下降严重。为了解决这个问题，该文提出一种自适应的子空间方法。该方法首先利用曲线拟合估计构型参数，然后利用估计的构型参数计算杂波子空间，最后将数据向杂波子空间对应的正交补空间进行投影来抑制杂波。仿真实验结果表明，该方法可以取得较好的参数估计精度与杂波抑制...
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