在星上应用中，能够融合多种标准的可重构低密度奇偶校验（LDPC）码译码器受到越来越广泛地关注。然而，由于星上存储资源受限以及空间辐射效应对存储器的影响，传统需要消耗大量存储资源的可重构LDPC译码器很难适用于星上高速信号处理。该文提出一种新颖的可重构译码器架构，通过分层流水线迭代实现高吞吐率，通过结合不同LDPC码字的结构特点实...
该文针对蜂窝终端直通（Device-to-Device, D2D）混合网络的两类终端提出一种新的无线资源调度策略，以提高混合网络整体性能实现无线资源的高效利用。该文无线资源调度问题分为频谱资源块和终端功率分配两个部分，首先，对该问题以混合网络和速率最大为优化目标进行理论建模，其约束条件为最大功率限制以及速率需求比值。速率需求比值可以用来...
针对有限字符输入下多输入多输出（MIMO）信道的互信息最大化问题，该文提出一种复杂度低的线性预编码算法。该算法根据水银/注水理论，融合基于均匀旋转的空时-线性星座预编码（Space-Time Linear Constellation Precoding, ST-LCP）矩阵的预编码方法和最大化最小输出向量信号间距的方法，从两者中选择互信息更高者用于预编码。然后，在基于均...
认知无线电（CR）系统中，次用户通过机会调度和多址方式接入主用户信道进行传输。为分析延时性能，该文采用随机网络演算方法，将非竞争接入（CF）和竞争接入（CB）两种主要的多址接入方式，以及机会调度建模为次用户得到的随机服务。然后推导出相应的随机服务曲线，及次用户的延时边界。通过分析比较不同网络参数下的数值计算结果，证明了延时...
“目标与环境电磁散射特性技术”是重要的雷达共性基础技术，主要研究建模计算、试验测量、特征提取等方法，揭示目标与环境电磁散射特性及其变化规律，获得高置信度的模型和数据，用于目标的雷达探测、分类与识别。目标与环境电磁散射特性在雷达系统设计、目标隐身和反隐身、雷达目标识别等领域具有十分重要的应用价值。
针对终端直通（D2D）用户复用蜂窝下行资源时，基站对D2D接收端干扰较严重的问题，该文提出一种基于Null-space的基站下行预编码策略。该策略通过在基站预编码时加入对D2D用户干扰抑制的考虑，使得基站在将下行波束对准其调度的蜂窝用户的同时，在 D2D 用户方向上形成零陷，从而有效地抑制基站对 D2D 用户的干扰。考虑到实际系统中基站难以获取...
为了克服2G和3G移动通信网络位置管理方案的缺陷，4G长期演进（Long Term Evolution, LTE）采用了基于跟踪区列表（Tracking Area List, TAL）的位置管理方案。基于TAL的位置管理方案的性能取决于TAL分配方案。考虑到本地移动设备（User Equipment, UE）的活动区域相对固定，该文提出一种嵌入式马尔科夫链模型，用于分析本地UE的基于TAL的位置管...
该文利用有限环Fq＋uFq 上循环自正交码，给出了一种构造有限域Fq上自正交码的方法。引入了Fq＋uFq到Fqp的等距Gray映射，给出了Fq＋uFq上循环自正交码存在的充分必要条件，证明了Fq＋uFq 上长为n的循环自正交码的Gray象是Fq上长为pn的自正交码，由此构造了Fq上一些参数较好的自正交码。
雷达利用电磁波的穿透特性可实现隐藏目标的探测和成像，在生命救援、地球物理、医疗诊断、防恐、工业无损检测、微波遥感等领域具有广泛的应用前景。近年来雷达系统集成、信号处理、及电磁理论等发展极大地提高了隐藏目标的探测性能，现阶段已经可获得隐藏目标的三维甚至四维高分辨率雷达图像，并能进行实时、高效的目标识别。尽管如此，该领域...
指定验证者签名在实际的网络信息中有着广泛的应用，验证者不能将签名任意地传播给第三方。强指定验证者签名方案更加强了签名者的隐私，除了指定验证者任何人都不能验证签名的有效性。该文提出一个基于多变量公钥密码体制（MPKCs）的一般强指定验证者签名方案，将多变量公钥密码体制应用到指定验证者签名方案中，如果多变量公钥密码体制在已知...
传统的非正方形四叉树变换（NSQT）系数的扫描方式并不能很好地适应系数的能量分布，这将降低熵编码的编码效率。为了提高编码效率，该文提出非正方形四叉树变换系数能量分布模型，并改进了其系数扫描方式。首先推导了非正方形变换块的空间频率域位置分布，基于推导的分布，从理论上提出了其能量分布模型，并用实验进行了证实，发现能量从左上角...
该文针对基于事件驱动的无线传感器网络（WSNs）数据收集查询的长期应用需求，基于压缩感知理论将混合压缩感知的数据收集技术与数据收集树的构建过程相结合，设计出一种长生命周期数据收集方法。该方法在数据收集查询到达时，构造一棵数据收集树。建树过程中，利用混合压缩感知思想，在分析转发节点和融合节点能耗的基础上，以收集查询后节点最...
针对一种草图指导公平抽样（SGS）算法对小流估计误差大的问题，该文提出一种基于大小流区分计数的包公平抽样算法（DCMFS），并给出哈希冲突对SGS算法估计误差影响的定量分析结果。DCMFS采用大小流区分计数器，对小流采用逐流精确计数，对大流采用哈希计数。理论分析及实际的数据仿真结果均表明，DCMFS算法对小流能够实现逐流精确统计，对大流...
作为下一代互联网的关键技术，名址分离可以有效解决当前网络的可扩展性问题。映射系统的设计是名址分离网络中的核心问题。该文在LISP-DHT（Locator/Identifier Separation Protocol-Distributed Hash Table）基础上，提出一种D1HT与Chord相结合的双层映射系统；同时对现有Chord环结构进行改进，减少了Chord环中的信息冗余，解决了 LISP 映射系...
针对无线传感器网络能量有限等特点，将路由策略考虑到投影矩阵的设计中，该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法（Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree, CS-DFT）。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗，在生成数据融合树的同时减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度以保证数据的重构质量。仿真结果表明，该文提出的算法不...
为克服陆地静态无线传感网和水下无线传感网因节点能耗分布不均衡而出现的能量空穴问题，和具有单一移动 Sink 节点的无线传感网数据收集时延过长问题，该文提出基于网格的移动无线传感网生存时间优化算法（Grid-based Lifetime Optimization Algorithm, GLOA）。GLOA算法考虑多个Sink节点的移动，将监测区域分成多个大小相同的网格。根据网格潜...
针对现有告警信息相关性分析方法没有客观全面考虑各告警的重要程度，无法体现告警之间个体差异性等问题，该文提出一种基于小波神经网络的加权关联规则告警挖掘算法。综合告警级别、告警类型以及告警设备类型3个主要告警属性，将其作为小波神经网络的输入，通过对历史样本数据的学习确定连接权值，合理地评估各个告警属性重要程度，利用所得权...
针对无线传感器网络（WSN）移动节点定位技术中的定位不精和实时性差的问题，该文提出一种局部采样、借助RGB差值序列滤波的新颜色移动定位LSF-CDL （Local Sampling and Filtering-Color Dynamic Localization）法。该算法利用收集的信号，在与移动节点能直接通信的信标节点的信号交叠区域内局部采样；引入距离比例因子，对平均跳距权值化，优...
目标表观变化的处理是视觉跟踪领域极具挑战性的问题，该文针对这一问题，在粒子滤波框架下提出一种高效的基于超像素的L1跟踪方法（SuperPixel-L1 tracker, SPL1）。首先利用具有结构性信息的中层视觉线索（超像素）构造字典来对目标的表观建模；然后求解由粒子表示的候选目标状态的 L1范数最小化，把重构误差最小的候选状态作为跟踪的结果；最...
针对混沌时间序列预测问题，该文提出一种虚拟特征提取算法，以提高其预测精度。首先，采用平移不变小波变换，提取出混沌时间序列的细节和光滑子层信息。然后，将混沌序列线性与非线性特征从加和关系推广到函数关系。最后，利用小波子层信息给出一种新颖的虚拟特征表达，以用于预测实验。采用经典的Mackey-Glass仿真数据，以及美国密西西比河实...
进入二十一世纪以来，伴随航空、航天技术的进步，不但出现了以“两高一低”（即高空、高速、低电磁散射与红外辐射）为特征的新型有人／无人航空飞行器，而且陆、海慢速运动目标也在朝着降低目标可探测要素的方向发展。此外，探测目标所面临的电磁环境日趋复杂。仅依赖地／海基探测手段已无法全空域、全时段监视活动目标，有必要综合利用多种运...
构建一个基于Boosting的瀑布型分类器往往要花费巨大的计算代价，该文提出一种改进的Boosting瀑布型分类器训练算法，利用不同层级分类器之间的共享信息复用来提高训练速度。该文提出的瀑布型分类器训练方法在两个层次上复用已获得的层级分类器中的信息。在分类器层次上，前一个层级分类器在新的层级分类器训练过程中成为第1个特征，并在当前层...
现有基于小波变换或对比度的能见度检测算法，计算准确性容易受到噪声影响，且时效性差。为此，该文提出一种基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法。首先由摄像机标定参数，提取出亮度和高度一致的路面兴趣域，进而求得路面的视亮度作为真实参考值；根据 Koschmieder 理论，选定消光系数的初值，将由公式得到的视亮度值与真实参考值...
矩形包络的单频信号时域频率方差等于频域有效带宽，且频率方差为信噪比的函数，在信噪比下降时，线谱方位权值计算误差变大，频率方差线谱检测器丢失目标。传统Alpha-beta滤波的增益恒定，不能有效修正频率估计。该文提出后置处理方法，将每个方位下多次求得的功率谱叠加后得到功率谱-频率曲线作为该方位下各频率对应的增益。当频率观测值对应...
为了提高自适应匹配场处理（AMFP）的稳健性，该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法（MFP-CPC）。该算法利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度估计，以此作为权系数给自适应匹配场处理器（AMFP）提供主瓣保护和旁瓣压缩性能，使得算法具有 AMFP 高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能，使用NRL的典型测试数...
研究压缩传感（Compressed Sensing, CS）的稀疏信号重构算法，该文提出一种新的算法框架阈值化迭代检测估计（Iterative Detection Estimation with Thresholding, IDET）。算法框架包括两个方面：选择单阶段阈值化（One-Stage Thresholding, OST）算法的迭代步作为支持集检测的参考；根据稀疏信号的特征设计支持集检测方法。同时，提出该算法...
针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频（SFM）信号，该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解，以求出分量信号的调制频率；通过离散点搜索，估计出分量信号的调频（FM）初始相位、调制指数及载频，并对这些估计值利用信赖域算法进行优化，减小误差；利用内积计算，估计分量信号的幅度和初始相位。此...
在高动态环境中，由于干扰来向在短时间内的剧烈变化，利用接收数据协方差矩阵的常规卫星导航干扰抑制算法失效。为了解决快拍数据不足的问题，该文提出一种仅利用少快拍数据的卫星导航高动态干扰抑制算法。首先，通过利用干扰信号空间谱的稀疏特性，仅用少数快拍甚至一个快拍来估计干扰来向；然后，利用估计的干扰来向构造干扰子空间，并通过正...
该文针对低信噪比（SNR）情况下信号捕获精度较低的问题提出一种基于伪码相位和载波频率的2维细化自适应捕获算法，该算法根据信号强度自适应调整频率步进值和捕获门限，首先对伪码相位和载波频率进行粗捕，在此基础上对捕获到的伪码相位方格和载波频率方格进行细化，再对伪码相位和载波频率进行细捕以提高捕获精度。该文对算法进行了理论分析和...
为了对有源雷达组网方式进行识别，该文利用Dempster-Shapher（D-S）证据理论适于解决信息序贯融合问题的特点，提出一种基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法。首先对侦察获取的有源雷达和通信电台信息进行特征提取，然后结合专家系统计算特征向量与雷达组网方式的匹配度，最后通过一种改进的相对加权融合算法进行证据修正融合，实...
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