针对命名数据网络（Named Data Networking，NDN）存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题，该文采用“差异化缓存”的方式，提出一种依据内容请求序列相关性的协作缓存算法。在内容请求中，预先发送对于后续相关数据单元的并行预测请求，增大内容请求的就近响应概率；缓存决策时，提出联合空间存储位置与缓存驻留时间的2维差异化缓存策略...
目前大多数针对软件定义网络（SDN）中控制器的部署方案均重点考虑传输时延（PD）对性能的影响，忽略了发送时延（TD）对于部署效果的影响。该文提出基于时延的网络快速响应控制器部署方案。首先，在合理考虑传输和发送两类时延的基础上，完善了已有的平均时延／最大时延最小化模型，并对两种模型是否存在最优解进行了理论证明；其次，利用模糊...
在网络日益巨大化和复杂化的背景下，挖掘全局网络的社区结构代价较高。因此，基于给定节点的局部社区发现对研究复杂网络社区结构有重要的应用意义。现有算法往往存在着稳定性和准确性不高，预设定阈值难以获取等问题。该文提出一种基于边界节点识别的复杂网络局部社区发现算法，全面比较待合并节点的连接相似性进行节点聚类；并通过边界节点识...
考虑到异构双向中继网络中存在窃听者的安全资源分配问题，为了提高中继安全性，该文研究了受限于子信道分配和功率约束的用户安全保密度问题模型，与传统的保密容量模型相比，安全保密度模型更侧重于反映用户本身的安全程度。基于此保密度模型，该文进一步考虑了不同用户的安全服务质量（Quality of Service，QoS）需求和网络公平性，联合优化...
该文研究了引入Device-to-Device（D2D）通信的蜂窝网系统中的上行资源分配问题。首先将该问题建模为一个简洁的二值整数规划问题。然而整数规划仍是NP难问题。该文利用Canonical对偶理论，得到其对偶形式。该对偶问题是一个连续域内的凸问题。证明了在特定的条件下，可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解，且对偶间隙为零。提出了一个基于Ba...
该文采用随机矩阵理论（RMT）直接对压缩采样得到的观测数据进行分析，设计出了一种基于广义似然比检验（GLRTl的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外，为了减轻次用户（Su）在数据获取和频谱感知过程中的通信开销，该文提出一种基于传感器节点（SN）辅助感知的合作频谱感知架构。...
为了解决物理层安全编码中安全性和可靠性之间的矛盾和提高保密速率，该文提出一种基于打孔极化码的安全编码方法。根据信道极化理论，该方法将私密信息位映射到合法者正常接收而窃听者无法译码的特定逻辑信道输入位，保证私密信息可靠且安全传输。然后，通过分析极化码的校验关系树，利用3个参数表征输出节点对私密信息位的影响，再按照影响程...
多标签碰撞是射频识别（RFID）技术在推广应用中必须克服的一个问题。针对目前RFID标签防碰撞算法存在识别效率低的不足，该文提出一种基于碰撞位指示的RFID标签防碰撞的碰撞位指示算法（CBIA）。通过跟踪待识别标签的碰撞位，采用碰撞位编解码技术，对待识别标签进行重复分组，直到所有标签都被正确识别。算法通过确定性分组，避免了空闲时隙的...
目前基于身份的认证密钥协商协议均以单个私钥生成器（PKG）为可信第三方，但这种系统结构难以满足身份分层注册与认证需求。该文以基于层级化身份的加密（HIBE）系统为基础重构了私钥的组成元素，并利用椭圆曲线乘法循环群上的双线性映射提出一个基于层级化身份的认证密钥协商协议，为隶属于不同层级的云实体提供了安全的会话密钥协商机制。基...
在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下，该文提出一种新的低复杂度无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）视频实时压缩算法，利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点，建立仿射模型描述视频的全局运动，并根据模型参数进行视频压缩。实验结果表明，与现有压缩算法H．264相比，该算法在保证压缩性能的前提下，大量...
该文使用一种基于离散余弦变换（DCT）的调制传递函数（MTFl改进高效视频编码标准（HEVC）帧内量化矩阵，并在计算过程中采用一种新的空间频率计算方法。HEVC整数DCT变换是在DCT变换的基础上经过伸缩扩展以及微调后得到的，与DCT变换有所区别，因此针对这种差别进一步优化校正量化矩阵。仿真过程中设计一种基于结构相似性（SSIM）的Bjontegaard...
近年来，针对LDPC码置信传播（BP）译码算法的提前停止准则的研究已经有了很多，但设计适合加权比特翻转（WBF）译码算法的提前停止准则却研究甚少。依据对WBF算法的全新理解方式，该文提出一种实现简单、适用性强的WBF算法提前停止准则，它能在译码的初始阶段检测绝大多数不可纠错的帧。仿真结果表明，基于提前停止准则的WBF算法在性能损失可以...
该文针对非等功率信号波达方向（DOA）估计问题，提出一种基于噪声子空间特征值重构（Eigenvalue Reconstruction of Noise Subspace，ERNSl的超分辨算法。算法对接收信号自相关矩阵进行特征值分解，通过重构噪声空间特征值以及引入虚拟信源来构造新的接收信号自相关矩阵，对该矩阵进行特征值分解得到新的噪声空间特征值。当虚拟信源与实际信源...
针对自适应波束形成器在干扰位置出现扰动时的输出性能下降问题，该文提出一种新的零陷展宽算法。该算法基于投影变换与对角加载技术的结合，首先利用投影变换技术对阵列接收数据进行预处理，结合对角加载技术，以此构造出一个新的协方差矩阵替代原来的协方差矩阵，再利用自适应波束形成技术得到零陷展宽后的波束图。仿真结果表明，该方法能有效...
通过对水下航行器辐射噪声的多普勒特征分析，可以定位线谱噪声源在航行器上的辐射位置，从而有针对性地采取治理措施。传统的多普勒分析方法大多在时频域中进行，难以有效处理同频声源的定位问题。该文提出一种基于Chirp-Fourier变换特征的多普勒分析方法，将多普勒信号分解为线性调频（LFM）子分量的集合，并转换到频率一调频因子构成的2维平...
稀疏微波成像是将稀疏信号处理理论引入到微波成像领域，并将二者有机结合所形成的微波成像新的理论、新体制和新方法。它利用观测目标在空间、时间、频率域等可以稀疏表征的性质，通过较少的数据量对观测目标的几何和物理特征进行重建，以获取观测目标的散射特性、空间位置、形变特性、运动性质等特征。
传统声学回声控制算法一般采用基于随机梯度法更新的频域分块自适应滤波（PBFDAF）方法，但在以语音为主要回声信号的室内混响环境中，由于回声路径不稳定，往往收敛速度较慢，难以实现足够的回声抑制。该文提出一种基于频域逐级回归的声学回声控制算法。通过逐级回归分析远端信号和麦克风信号之间的线性关系，可以在保持较小的偏差的同时实现收...
该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线，通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹，进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术，以及室内空间位置指纹的构造方法；其次，介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理；最后，通过实验分析证明在多训练样本情况下，基于朴素贝叶斯分类算...
现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正，对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念，并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域...
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索（DLVSLPS）算法，可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型（GPDMl降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后，然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索（NWPCSl，实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据，从而估计相应帧的3...
核匹配追踪算法在生成函数字典的过程中常采用贪婪算法进行全局最优搜索，导致算法学习时间过长。该文针对这一缺陷，提出一种基于近邻传播（Affinity Propagation，AP）聚类与核匹配追踪相结合的分类方法fAP-Kernel Matching Pursuit，AP-KMPl，该方法利用聚类算法来优化核匹配追踪算法中的字典划分过程，使用近邻传播聚类将目标数据集划分为若...
针对单频连续波干扰极易通过频域滤波加以抑制，而宽带连续阻塞式干扰又存在干扰效率低下的问题，提出脉冲连续波这种新的宽带梳状拦阻式干扰样式。根据C／A码、P（Y）码和M码信号功率谱特点分别设置脉冲连续波的干扰频率覆盖范围。以码跟踪误差作为干扰效果评估指标，对不同干扰环境下采用窄带非相干延迟锁定环的GPS接收机码跟踪性能进行仿真分...
针对2维DOA估计问题，该文提出一种基于压缩感知（cs）的宽频段2维DOA估计算法，能够同时得到多个窄带信号的中心频率、方位角和俯仰角。首先利用方位向和俯仰向的空间频率分别建立过完备稀疏字典，然后通过对阵列接收数据的压缩采样得到空间频率的高分辨估计，最后通过空域滤波实现中心频率、方位角和俯仰角之间的匹配。理论分析表明，该算法具...
压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性，该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型，编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样，生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型，在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分，通过图结构化稀疏度量...
特征提取是雷达高分辨距离像（HRRP）目标识别的核心技术。传统的特征提取算法多采用浅层的模型结构，容易忽视样本的内在结构，不利于学习有效的分类特征。针对这一问题，该文利用多层非线性网络实现特征学习，构建了基于深层网络的雷达HRRP目标识别框架。利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质，提出了堆栈...
雷达目标识别技术是针对目标和环境的雷达回波信号，根据电磁散射机理，提取目标特征，实现目标类型和属性的自动判定。雷达目标识别是集传感器、目标、环境和信号处理为一体的复杂系统工程。随着大规模集成电路技术及高性能电子器件技术的发展，高距离分辨率雷达技术、合成孔径雷达（SAR）技术和逆合成孔径雷达（ISAR）技术逐渐成熟，通过获取...
进动引发的微多普勒调制可作为空间锥体目标识别的重要依据，针对此该文提出一种基于窄带雷达组网的进动锥体目标特征提取方法。该文首先根据目标散射特性推导了进动引发的散射点理论瞬时频率变化，并根据频谱熵实现了多个雷达视角观测下的散射点瞬时频率变化的匹配；然后依据不同视角下锥顶与锥底散射点瞬时频率变化关系，提出一种目标进动与尺...
针对非高斯相关杂波背景下，移动目标检测（MTD）技术的检测性能严重下降的问题，该文基于Alpha稳定分布杂波模型和本征滤波理论，提出一种非高斯相关杂波背景下的雷达目标检测方法。该方法基于Alpha稳定分布杂波模型，通过幂变换抑制杂波的非高斯特性，以及通过分数低阶相关矩阵白化杂波，在此基础上应用本征滤波实现对目标信号的有效积累，可...
针对存在导向矢量误差时自适应相干检测器（ACE）的检测性能下降问题，该文提出一种基于椭球不确定集约束的鲁棒ACE设计方法。该方法在深入分析ACE检测器工作原理的基础上，利用导向矢量的尺度变化不影响ACE检测器输出这一特点，建立鲁棒ACE检测器模型并将其转化为凸优化问题，最后采用牛顿一拉夫森方法对该问题进行求解。仿真实验结果表明，该...
传统雷达测角系统副瓣跟踪识别方法主要根据副瓣信号幅度较主瓣明显偏低这一特性提出，该文通过对副瓣跟踪原理的理论分析、仿真分析与实测验证，得出了关于副瓣跟踪特性的新结论：副瓣跟踪时和差相位正交、差和幅度比相对主瓣跟踪明显增大。在此基础上提出一种于信号幅相特性的副瓣跟踪识别方法：构造以差和幅度比、和差相位差为描述子的幅相特...
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