摘要：从合成孔径雷达（SAR）成像模型出发,在稀疏条件下,该文结合散射中心理论,从低分辨率图像中估计高分辨率图像的散射点参数,用若干sinc函数对感兴趣目标区（ROI）进行重建并抑制旁瓣,获得超分辨ROI切片。基于非线性最小二乘（NLS）估计给出了该超分辨重建问题的迭代求解算法,并以Terra SAR-X数据进行仿真验证,仿真结果表明,该文所提方法相比双立方插值和1范数正则化方法能够获得更高的空间分辨率与目标杂波比（TCR）。后续分析表明,散射点参数的估计精度受到信噪比和sinc函数重建3 d B带宽共同影响,重建3 d B带宽越大对噪声的鲁棒性越强。

关键词：合成孔径雷达 超分辨重建 稀疏表示 非线性最小二乘估计 鲁棒性 

单位：海军航空工程学院电子信息与工程系 烟台264001 海军驻南京924厂军代室 南京211100