摘要：针对极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）图像相干斑抑制时结构保持的难题,该文提出一种PolSAR图像的双边滤波算法：结构保持的双边滤波（SPBF）。该算法通过结合边缘结构特征和地物散射特性,增强对PolSAR图像结构信息的描述,减少滤波时图像结构信息的损失,实现滤波性能的提高。该算法首先使用边缘检测模板在极化总功率图像（Span）上提取边缘方向,实现自适应选择滤波方向窗;其次,采用Freeman-Durden分解获取像素的散射机制,并根据极化数据的统计分布特性获取地物散射的聚类标记;最终在所选的方向窗中,以聚类标记图为掩膜,利用改进的双边滤波算法对PolSAR数据进行相干斑抑制。真实SAR数据的实验结果表明,该方法能够有效抑制相干斑噪声,同时提高了对图像的边缘、强点目标和极化散射特性的保持能力。

关键词：极化sar 相干斑 双边滤波 散射机制 结构保持 

单位：合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009 光电控制技术重点实验室 洛阳471009