针对概念分解（Concept Factorization, CF）算法没有同时考虑样本中存在的类别信息及数据间多元几何结构信息的问题，该文提出一种基于超图正则化受限的概念分解（Hyper-graph regularized Constrained Concept Factorization, HCCF）算法。HCCF算法通过构建一个无向加权的拉普拉斯超图正则项，提取数据间的多元几何结构信息，克服了传统图模型...
为了提高基于稀疏编码的视频目标跟踪算法的鲁棒性，该文将原始稀疏编码问题分解为两个子稀疏编码问题，在大大增加字典原子个数的同时，降低了稀疏性求解过程的计算量。并且为了减少？1范数最小化的计算次数，利用基于岭回归的重构误差先对候选目标进行粗估计，而后选取重构误差较小的若干个粒子求解其在两个子字典下的稀疏表示，最后将目标的...
基于压缩感知的超分辨率图像复原方法通常采用局部稀疏编码策略，对每一图像块独立编码，易产生人工的分块效应。针对上述问题，该文提出一种基于非局部稀疏编码的超分辨率图像复原方法。该算法在字典训练和图像编码过程中分别运用图像的非局部自相似先验知识，即利用低分辨率图像的插值图像训练字典，并通过计算相似块局部编码的加权平均，得到...
该文针对真实场景下视频跟踪过程中可能出现的目标形变、运动和遮挡等问题，该文分别构建了基于超像素局部信息的判别式模型和基于颜色与梯度全局信息的产生式模型，通过两者的结合提升了目标表观特征描述的可区分性和不变性；此外，提出一种基于稀疏主成分分析的更新策略，在更新特征字典的同时减少其冗余度，在判别式模型的更新阶段分别对每帧...
L1跟踪对适度的遮挡具有鲁棒性，但是存在速度慢和易产生模型漂移的不足。为了解决上述两个问题，该文首先提出一种基于稀疏稠密结构的鲁棒表示模型。该模型对目标模板系数和小模板系数分别进行L2范数和L1范数正则化增强了对离群模板的鲁棒性。为了提高目标跟踪速度，基于块坐标优化原理，用岭回归和软阈值操作建立了该模型的快速算法。其次，为...
头部姿态估计是人类行为和注意力的关键，受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性，该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先，为了消除不同环境的噪声影响，提取人脸区域的组合纹理特征，对人脸区域进行积极人脸子区域的分类，分类结果作为树结构分层随机森林的...
图像去噪是图像处理邻域的重要课题，该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距，分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点，提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展，再利用3维轴距来检测噪声，最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向...
针对现有医学超声图像去斑方法的不足，该文提出一种基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑新方法。首先，将对数变换后的图像进行双树复小波变换（DTCWT），并对信号与噪声分别建模；然后，提取复小波中子代与父代小波系数的实部，计算其局部熵并进行归一化乘积，结合量子衍生理论得到用来调整信号与噪声出现概率的可调参数；最后，利用改进的...
1-Bit压缩感知（CS）是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值（BIHT）算法重构精度高且一致性好，是一种有效的重构算法。该文针对 BIHT 算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题，提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法，简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法，首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数，然后利用测...
该文研究基于声传感器阵列的单快拍气流速度估计问题。首先，根据声波在亚音速和超音速气流中的传播特性，针对特定的测量装置，建立了声传感器线性阵列的输出模型。在此基础上，提出一种稀疏协方差矩阵迭代的单快拍（Sparse Covariance Matrix Iteration with a Single Snapshot, SCMISS）气流速度估计算法，与其他稀疏估计方法相比，该文提出...
稀疏微波成像将稀疏信号处理理论系统性地引入微波成像中，与传统合成孔径雷达成像相比，具有提高成像质量、降低系统复杂度等优点。稀疏采样方式是影响稀疏微波成像重建质量的重要因素。该文主要研究方位向稀疏采样的优化问题，分析了稀疏微波成像观测矩阵的相关系数与重建能力的关系，在此基础上提出一种基于相关系数的优化准则，并对方位向稀...
针对星载雷达空间碎片群目标回波无法分离问题，该文利用回波在距离向表现出的块聚集特性，提出一种基于块稀疏的高分辨ISAR成像方法。基于块稀疏压缩感知理论，通过利用空间碎片群目标特性，抽取出各个碎片的高分辨1维距离像数据，并结合平动补偿和距离多普勒（RD）算法得到各碎片的ISAR像。在小样本条件下，该方法能够有效实现空间碎片的数据...
地面目标的SAR图像中除了包含目标散射回波形成的区域，还包括由目标遮挡地面形成的阴影区域。但是由于这两种区域中的图像特性不相同，所以传统的SAR图像自动目标识别主要利用目标区域信息进行目标识别，或者单独使用阴影区域进行识别。该文提出一种阴影区域与目标区域图像联合的稀疏表示模型。通过使用l1／l2范数最小化方法求解该模型得到联合...
距离模糊一直是影响合成孔径雷达（SAR）成像质量的重要因素之一。方位向相位编码（APC）技术是一种有效抑制距离模糊的方法，但是由于APC技术高度依赖于高过采样率，对于多通道SAR系统，APC技术的距离模糊抑制效果很有限。该文提出一种新的基于APC技术的多通道系统距离模糊抑制方法。该方法首先通过APC技术将部分距离模糊信号产生方位平移，通...
针对岸基海杂波测量雷达下视外定标海浪运动的影响问题，该文提出一种基于坐标变换的姿态修正方法，该方法结合雷达信号采集过程和雷达方向图因子，能够有效解决外定标过程中海面晃动对定标精度的影响。利用L波段岸基海杂波测量雷达获取的外定标试验数据，分析试验结果并对比姿态修正前后定标精度的改善效果，结果表明该方法可大大提高定标精度...
主波束中的车辆回波信号会污染空时自适应处理（STAP）的训练样本，导致空时自适应处理时的目标自相消，引起漏警。针对这一问题，该文提出一种基于道路信息的知识辅助（KA）空时自适应处理方法。该方法首先根据主波束中道路相对于雷达的位置估计道路上车辆相对于雷达的径向速度，然后得到可能含有主波束车辆回波信号的距离-多普勒单元，接着根...
为了提高海洋探测精度和范围，针对高频地波雷达（HFSWR）和自动识别系统（AIS）目标点迹的融合利用问题，该文提出一种基于 JVC（Jonker-Volgenant-Castanon）的点迹分状态全局最优关联算法。首先，通过判断高频地波雷达和 AIS 点迹的径向速度，将点迹分为准静态目标和动态目标。接着，选取径向速度和点迹间的球面距离为特征参数，对不同状态下...
该文研究了一种基于压缩多信号分类算法的森林区域极化SAR层析成像方法。其具体步骤包括：全极化的SAR接收成像区域的反射回波，利用各极化通道的信号建立多观测向量模型；应用小波基对高程向结构进行稀疏表示，采用压缩多信号分类算法对观测区域的高程向后向散射系数进行重建，实现对森林区域层析成像。最后，通过仿真实验、PolSARpro仿真数据...
针对机载气象雷达在探测低空风切变时，有用信号会淹没在强杂波背景中的问题，该文提出一种基于空时自适应处理（STAP）的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用空时插值原理校正机载前视阵地杂波的距离依赖性，获得多个独立同分布（IID）样本后估计地杂波协方差矩阵，然后构造适用于分布式低空风切变目标的空时自适应处理器，在自适应抑制地...
该文基于常规二进制偏移载波（BOC）调制体制的数学模型，提出一种新型的基于扫频二进制偏移载波调制（FC-BOC）的伪码扩频体制。在这种调制体制中，BOC 调制体制数学模型中的固定频率二进制偏移载波被改进为线性扫频二进制偏移载波，使之不仅继承了BOC信号的性质，还具有更加独特的性质。仿真研究和算法实验表明：FC-BOC调制体制保留了BOC调制...
针对脉冲雷达相位测距技术在相位解模糊和测量机理方面存在的局限性，该文提出一种基于分布式雷达的3维测距机制，建立分布式雷达3维测距信号模型。利用天线空间布局引起的序列相位差代替常规由序列脉冲累积引起的相位差，结合微波3维成像处理的基本原理，通过相干积累实现空中观测目标的3维测量和轨迹测量，并利用观测区域的目标空间稀疏分布特...
针对多站无源雷达背景下多起伏目标同时检测和跟踪的问题，该文提出一种基于多目标多伯努利（MeMBer）滤波器的多起伏目标检测前跟踪（TBD）算法。由于起伏目标的平均信噪比（SNR）未知使得目标的回波幅度似然函数不确定，该文假定包络检波器的输出平均SNR服从先验的均匀分布，并对可能取值区间进行边缘化处理，得到一个估计的似然函数，基于该...
密集欺骗式干扰不仅会引起大量虚警，还会抬高恒虚警检测器的门限，导致机载雷达的动目标检测性能严重下降。针对此问题，该文提出一种基于数据拟合的机载雷达抗密集欺骗式干扰的动目标检测算法。该算法选取待检测单元附近的数据样本构造基矩阵，对待处理数据进行最小二乘拟合；同时，对拟合系数的边界进行自适应约束以保护可能存在的目标信号。...
该文提出一种利用地球同步轨道（GEO）通信卫星信号转发实现卫星导航信号增强的方法。在信号发射端，利用卫星导航信号直接序列扩频（DSSS）的低功率信号特性，在满足一定通信信号误码率（BER）要求的前提下，将导航中心产生的功率受控弱卫星导航增强信号在所选GEO卫星通信频段上进行载波调制与转发。而在接收端，利用频移（FRESH）滤波器以及一...
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时，没有考虑图像的任何空间信息，使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性，试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中，构造了融合互补空间信息的目标函数，进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采...
针对信息物理融合系统（CPS）感知层数据的不确定性与随机性，该文提出一种 CPS 中感知数据的可信性分析框架。摒弃以往以传感器为中心的建模思路，该文充分考虑被监测对象因素，建立传感器-目标关联图模型，以此为基础设计了传感数据可信性推理算法。同时，为提高算法的实时性，减少传感器-目标关联图的搜索空间与时间，设计了基于可信目标筛选...
通过研究以Xen为代表的虚拟工具中资源调度算法，得知它们无法保证虚拟路由器中资源共享的公平性。该文提出一种基于历史转发开销的资源调度算法，用来确保路由器实例占用资源的公平性，尤其物理平台的输入/输出（I/O）资源。该算法通过统计路由器实例最近的报文转发开销来计算出路由器实例调度的优先级，确保平均吞吐量较低的路由器实例获得被...
交换超立方体互连网络（EH（s, t ））作为大规模处理器系统网络模型的重要候选之一，其可靠性问题一直为人们所关注。该文利用额外连通度作为评价可靠性的重要度量，对交换超立方体互连网络的可靠性进行分析，得到了交换超立方体网络的2-额外点连通度（k2（EH（s,t）））和2-额外边连通度（λ2（EH（s,t））），证明了当t≥s≥2时， k2（EH（s,t...
针对内容中心网络（CCN）节点暂态缓存的高效利用问题，将数据场的思想引入到CCN转发决策中，该文提出一种基于差异化缓存通告的混合路由机制。缓存通告时，依据内容活跃等级和缓存驻留概率，执行差异化的内容通告和势能辐射；路由查找时，针对“持久稳定”的内容源和“动态可变”的临时缓存副本，分别构建全局导向和局域吸引势能辐射场，实现兴...
针对无线传感器网络中分散在各节点上的训练数据传输到数据融合中心集中训练支持向量机（Support Vector Machine, SVM）时存在的高通信代价和高能量消耗问题，该文研究了仅依靠相邻节点间的相互协作，在网内分布式协同训练线性SVM的方法。首先，在各节点分类器决策变量与集中式分类器决策变量相一致的约束下，对集中式SVM训练问题进行等价分解...
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