确定性测量矩阵构造是近期压缩感知领域的一个重要研究问题。该文基于Berlekamp-Justesen（B-J）码,构造了两类确定性测量矩阵。首先,给出一类相关性渐近最优的稀疏测量矩阵,从而保证其具有较好的限定等距性（RIP）。接着,构造一类确定性复测量矩阵,这类矩阵可以通过删除部分行列使其大小灵活变化。第1类矩阵具有很高的稀疏性,第2类则是基于循环...
图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略（Local Structure Extraction Scheme,LSES）将图像中的大尺度图像边缘准确地提取出来。然后,在模糊核（Blur Kernel,BK）的估计阶段,将提取的大尺度图像边缘与前期研究中所提出的...
在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特征选择以及权重符号限定的重要作用,该文提出一种基于2维主成分分析（2DPCA）特征描述的非负权重邻域嵌入人脸...
设计一个稳健的自动图像标注系统的重要环节是提取能够有效描述图像语义的视觉特征。由于颜色、纹理和形状等异构视觉特征在表示特定图像语义时所起作用的重要程度不同且同一类特征之间具有一定的相关性,该文提出了一种图正则化约束下的非负组稀疏（Graph Regularized Non-negative Group Sparsity,GRNGS）模型来实现图像标注,并通过一种非负矩...
针对传统编码模型中存在的编码歧义性问题,该文提出一种考虑特征上下文的语义增强线性编码方法。首先,通过学习局部邻域中特征共生关系矩阵来表示上下文信息。然后,在编码过程中同时引入学习而得的上下文信息与特征上下文匹配权重得到语义增强编码模型。由于上下文信息与上下文匹配权重的功能,使得此编码方法不仅丰富了编码的语义信息,还能够有...
为实现对目标位置和速度的精确定位,该文提出一种基于正则化理论的时差频差定位技术。该算法首先利用最大似然方法确定目标函数,然后通过传统牛顿法对目标位置和速度进行迭代求解。众所周知传统牛顿法对初始值要求较高,较差初始值会导致Hess矩阵趋于病态,从而致使迭散,该文引入正则化理论修正Hess矩阵,使其更加合理,保证算法稳健收敛。实验结果...
针对基于特征值分解的Wigner-Ville分布信号重构算法运算复杂度高这一问题,该文提出一种高效多分量信号重构算法。首先,通过分析Wigner-Ville逆变换公式,推导出瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出一种高效的信号重构算法。然后,采用平滑伪Wigner-Ville分布作为时频掩膜抑制Wigner-Ville分布的交叉项,并通过在时频面内滑窗的方法逐一提取各...
子空间类超分辨波达方向（DOA）估计算法需预先估计信号个数,当信号个数估计错误时,其性能会严重下降。该文提出一种新颖的半实值Capon（SRV-Capon）DOA估计算法。该算法继承了Capon算法无需信号个数估计的优点并克服了现存实值算法仅适用于中心对称阵列（CSA）的缺点。相比于Capon算法,SRV-Capon仅利用阵列接收数据协方差矩阵的实部求逆构建空...
基于多任务贝叶斯压缩感知（BCS）理论,该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角（DOA）估计算法。该算法利用阵元输出为观测值,将DOA估计转化为Laplace先验约束下的BCS求解稀疏信号问题,使用Laplace先验获得比传统BCS更好的稀疏性。该算法不需要信源个数的先验信息和进行特征值分解,能够适应相干信源场景,仿真结果表明该算法具有比传统BCS方法...
为了自动识别胸阻抗（Trans Thoracic Impedance,TTI）信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监测评估,该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号,通过预处理和多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的标记;接着,提取每个标记波...
有效抑制由血管或血管周围组织时变运动引起的非平稳杂波对于提高诊断超声彩色血流成像中血流动力学参数描述的准确性有着极其重要的意义。该文基于奇异值滤波技术提出一种改进的非平稳杂波自适应抑制方法。该方法逐次利用单个慢时多普勒回波采样矢量构建Hankel矩阵,然后根据奇异值分解后得到的正交Hankel主成份所代表的频域内容,动态选取高阶Ha...
差分跳频（DFH）信号具有良好的抗多径衰落、抗干扰及高速数据传输能力,在短波和水声军事通信领域得到广泛应用。但是,在有限的传输带宽内差分跳频信号编码增益受限,特别是每跳携带多个比特时,该文提出一种压缩频谱DFH（CS-DFH）方法,可以在相同的比特每跳（BPH）和带宽下提高DFH信号的编码增益。对CS-DFH信号在莱斯（Rice）衰落信道下的误比特...
为提高跳频通信系统的被截获性能,该文以跳频周期和跳频间隔为研究对象,提出一种基于最大条件熵的跳频周期、跳频间隔射频隐身联合设计方法。该方法以跳频系统先验数据为样本空间,以拉格朗日乘子为优化粒子,利用混合混沌粒子群优化（HCPSO）算法对最大条件熵的对偶规划进行优化计算。与单阈值方法（STM）和双阈值方法（DTM）的对比仿真结果表明...
大规模多输入多输出（Massive MIMO）技术通过在基站端配置大规模天线能有效提升5G蜂窝系统容量。考虑信道估计误差对系统性能的影响,该文在多小区大规模MIMO系统中形成了用户信干噪比的非溢出概率约束下最小化系统功率的优化问题。针对非凸概率约束中下行波束难于求解的问题,该文根据矩阵迹的性质将优化问题中的非凸约束缩放,进而提出上下行对...
无线局域网（WLAN）中可以对无线接入点（Access Point,AP）进行定位。该文提出一种基于概率密度的AP定位算法（Probability Density algorithm for Access Point Localization,PDAPL）。首先对实验区域进行分区;然后根据定向天线在不同位置和不同角度收到的信号强度,计算AP落在各区域的概率,形成与密度有关的概率统计表;最后对AP的位置进行评估...
在现代无线通信系统中,采用正交空时分组码（STBC）的多天线发射技术是提高通信速率和可靠性,并且能够实现简单译码的关键技术。该文针对瑞利信道系统模型,提出一种适用于多入单出正交空时分组码（OSTBC）的调制识别算法。该算法通过对接收到的数据进行重排,将多入单出的系统模型转化为类似多入多出的系统模型,并且根据信源的特殊性用最大似然的...
为提高频谱利用率,该文利用非线性动力学理论对频谱状态持续时长序列进行建模并预测。以实际采集的频谱数据作为研究对象,采用指向导数法对该时长序列进行非一致延长时间相空间重构,利用基于尺度的Lyapunov指数判定其混沌特性。以基于Davidon-Fletcher-Powell方法的二阶Volterra预测模型（DFPSOVF）为基础,提出一种基于限域拟牛顿方法的Volterra...
在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换（M-VHO）算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量（Qo S）的影响。其基本思路是：在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参...
目前基于标签的Grbner基算法大多是Buchberger型的,涉及矩阵型算法的文献往往是为了进行复杂度分析,而不考虑实际的效率。该文从实际应用出发,给出矩阵型Gao-Volny-Wang（GVW）算法的一个实例,提出算法层次的优化设计方法。同时,该文还给出一个高效的约化准则。通过实验,该文比较了算法可用的各项准则及策略。实验结果表明,该文的矩阵型GVW实...
针对流量测量中IP长流的检测问题,该文设计了计数布鲁姆过滤器（Count Bloom Filter,CBF）与超时布鲁姆过滤器（Timeout Bloom Filter,TBF）结合的长流检测机制。该机制动态调整布鲁姆过滤器中的超时时间,及时清理结束流,解决空间拥塞问题,从而可以适用于无结束标志IP长流检测。依据算法整体错误率与超时时间的分析,根据链路流到达强度与布鲁姆...
贝叶斯网络是智能算法领域重要的理论工具,其结构学习问题被认为是NP-hard问题。该文通过混合学习算法的方式,从分析低阶条件独立性测试提供的信息入手,给出了构造目标网络结构空间边界的方法,并给出了完整的证明。在此基础上执行打分搜索算法获得最终的网络结构。仿真结果表明该算法与同类算法相比具有更高的精度和更好的执行效率。
卫星导航系统容易受到干扰,空时自适应处理在导航接收机抗干扰方面拥有明显的优势,即系统自由度显著提高,但是传统空时自适应处理应用于导航接收机抗干扰中却面临信号失真的难题。该文提出一种基于正交约束的导航接收机空时自适应处理方法。该方法从空时自适应处理的原理入手修改传统空时自适应处理优化的约束项,消除了不同时延信号对合成信号的...
针对窄带多分量信号频率估计问题,该文提出一种基于稀疏分解的频率估计算法,能够同时对多个窄带信号的频率进行估计。首先利用传统方法进行频率预估计,然后根据频率预估计的结果建立冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过匹配追踪算法得到精确的频率估计。该算法极大地减小了字典的长度和稀疏分解的运算量,而且在迭代过程中利用了全局信息更新残...
干扰机运动能给双通道干扰对消带来困难,但连续运动的干扰机只在一定范围内有较好的干扰效果。旋转干扰机具有运动的重复性,该文分析了旋转运动的干扰机对InSAR双通道干扰对消的影响,针对旋臂过长不易实现的问题,提出用分布式的多干扰发射天线通过分时发射模拟旋转干扰机的方法,仿真结果证明了该方法的有效性。
自然场景3维影像重构是层析合成孔径雷达（Tomo SAR）的重要应用。传统方法在沿高程维进行层析处理时,均通过对等距线阵模型进行加权的方式,以主瓣展宽为代价来抑制方向图旁瓣水平。针对该问题,该文建立一种基于非等距线阵的峰值旁瓣比极小极大优化模型,即在约束主瓣宽度一定的情况下,通过阵元位置的优化配置来获取观测场景视角范围内任意指向的...
基于末制导雷达搜索舰艇编队目标时获得的目标大角域高分辨距离像（HRRP）信息,该文建立了描述单个HRRP样本内向量之间统计关系的＂各态历经＂空间隐马尔可夫模型（SHMM）和描述HRRP样本之间统计关系的＂从左到右＂时间隐马尔可夫模型（THMM）。与对一类目标全方位角训练数据只建立一个THMM模型的方法相比,该方法充分利用目标的大角域HRRP信息,...
该文提出了一种基于双基地互质阵列（CPA）多输入多输出（MIMO）雷达的多目标波离方向角（DOD）、波达方向角（DOA）和多普勒频率估计算法。收发阵列各由两个满足互质结构的稀疏均匀子线阵组成。时域的快拍序列同样由两个互质的稀疏均匀采样构成。算法利用张量因子分解得到分别包含DOD,DOA和多普勒频率信息的3个流形矩阵,再从中构造出具有范德蒙...
目前的频域成像算法在应用于高分辨率宽波束机载合成孔径雷达（SAR）时不能精确补偿运动误差,而可以精确成像的时域算法存在计算效率低下的问题。针对上述问题,该文提出一种新的成像算法。该算法通过对信号2维频谱进行扰动操作,将频域与时域算法结合互补,在提高运补精度的同时,也提高了后向投影的计算效率,从而在应用于高分辨率宽波束机载SAR时...
利用圆迹SAR对目标的全方位观测的特点,该文提出一种基于圆迹SAR数据的建筑物轮廓信息提取以及所处地面的高度估计的方法。首先,通过雷达立体测量的方法粗估计出目标建筑物所处地面的海拔高度。然后,以该高度为基准上下一定范围内划分多个成像平面层,在各个成像平面上对建筑物进行圆迹SAR成像。最后,在圆迹SAR图像中选择建筑物二次反射亮线构成...
弹载合成孔径雷达（SAR）为满足机动性和实时性,常采用大斜视子孔径成像处理;而大斜视SAR成像存在严重的距离方位耦合,时域校正距离走动解决这一问题会带来方位聚焦深度问题。针对方位聚焦深度问题以及子孔径特性,该文提出一种新的子孔径成像算法—频域相位滤波算法（FPFA）,该算法在无近似瞬时斜距模型下,采用时域校正距离走动,频域校正弯曲,在...
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