摘要：多基线相位解缠绕问题可以转化为求解L^1范数优化问题的最优解,然而L^1范数多基线相位解缠绕算法存在内存需求量大的问题,且对噪声严重的干涉相位图处理效果不理想。为了减少用线性规划算法解L^1范数多基线相位解缠绕时内存需求较大的问题,该文提出用L^∞范数的惩罚函数来近似L^1范数的惩罚函数以减少优化模型中优化变量的大小,从而将多基线相位解缠绕模型其目标函数变为L^∞范数＋L^1范数的形式,并且优化变量的大小减少了约57%。最后,通过一个噪声严重的实测数据对该文算法进行了验证,实验结果表明,该文提出的方法不仅可以有效地解缠绕质量较好的条纹图,同时对噪声严重区还具有一定的滤波效果。

关键词：干涉合成孔径雷达 多基线 相位解缠绕 

单位：西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室 西安710071