摘要：该文采用稀疏分布极化敏感阵列（SD-PSA）,研究了多目标波达方向（DOA）和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向矢量之间的关系得出信号的极化信息和DOA的无模糊粗估计;最后利用DOA粗估计值解模糊,得到信号的高精度无模糊DOA估计。该文所提阵列的阵元间距大于半个波长距离,扩展了阵列2维物理孔径,一定程度上降低了阵元间的互耦影响,相应的信号DOA估计精度大大提高。仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。

关键词：稀疏分布极化敏感阵列 doa估计 极化参数估计 旋转不变子空间算法 孔径扩展 

单位：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 哈尔滨150001