业已证明四色猜想的数学证明可归结为刻画4-色漏斗型伪唯一4-色极大平面图的特征。为刻画此类极大平面图的结构特征,本文提出一种构造极大平面图的方法——扩缩运算。研究发现：此方法的关键问题是需要清楚一种构形,称为多米诺构形。文中构造性地给出了多米诺构形的充要条件;在此基础上提出并建立了一个图的祖先图与子孙图理论与构造方法。特别...
一个极大平面图若是从K4出发,不断地在三角面上嵌入3度顶点得到的,则称此极大平面图为递归极大平面图。唯一4-色极大平面图猜想是指：一个平面图是唯一4-可着色的当且仅当它是递归极大平面图。此猜想已有43年历史,是图着色理论中继四色猜想之后另一个著名的未解猜想。为此,该文相继深入研究了哑铃极大平面图与递归极大平面图的结构与特性,结合该...
光无线混合网络的生存性保障程度与部署成本之间存在矛盾。为提高网络资源利用率,该文提出一种低成本的无线功能部署策略。根据网络中无线功能部署情况,综合考虑网络生存性保障程度及部署成本两方面因素,在此基础上,提出基于向量评价的二进制粒子群算法实现其优化过程,进而,由进化得到的种群粒子不断调整光网络单元选取,以较低的成本实现较强生...
无线环境复杂经常导致高误码率的出现,该文结合无线传感网对传输能耗有较高要求的特点,针对分组协议字段错误修复问题提出基于贝叶斯网络的最大后验修复方法 MAP-BN。该方法使得传感网节点在无需任何编码的情况下可以得到向前纠错的能力。MAP-BN算法利用贝叶斯网络对分组协议字段的先验信息进行建模,并在此基础上利用动态规划算法进行最大后验概...
基于服务质量（QoS）的Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性,对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战,该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择（DQoSRSS）。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险,提高QoS描述的准确度;接着建立不确定服务Skyline集,缩小搜索空间,提高选择效率;借鉴优劣解距离法（TOPSIS...
针对星载交换结构受空间辐射影响造成的可靠性严重下降问题,该文提出了一种支持全分布式调度的三级Clos网络及其全分布式容错（Fully Distributed Fault Tolerant,FDFT）调度算法,以提高星载交换结构在交叉点故障下的容错能力。该Clos网络的中间级和输出级采用联合输入交叉点队列,以支持Clos网络和交换单元内部的全分布式调度。FDFT采用一种分布...
该文提出一种特征域的传输方案（ETS）,用以提高窄带干扰下MIMO系统的容量。首先,发射端在特征域产生N路发射信息,然后根据窄带干扰信号的统计特征,通过预编码将发射信息从特征域变换至时域进行传输。在接收端,时域的接收信号再次被变换为N路特征域信号。据此,期望信道被划分为N路并行子信道,根据各子信道的干扰分布采用相对应的传输方案,以最大...
频谱感知是认知无线电网络中关键的一个环节,为了保证主用户不受干扰,要求感知算法必须具有较高的检测效率和检测精度。该文主要研究MIMO场景下的频谱感知问题,利用非圆信号的特性,提出一种基于局部最大功效不变检验（LMPIT）的频谱感知方法。根据渐近分布理论,推导了所述方法的理论检测门限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分别分析了不同信道环境...
针对高速高动态接收机在长伪码周期、大频偏情况下的快速捕获问题,该文提出一种基于码相位压缩相关器与快速傅里叶变换（CCPC-FFT）的双驻留伪码快速捕获方法。在第一驻留阶段,利用码相位压缩相关器对相邻码相位进行快速、粗略的压缩搜索,同时利用FFT算法完成对多普勒频偏的并行捕获;在第二驻留阶段,利用传统的相关积分方法对第一驻留捕获的所有...
可撤销的属性加密方案是属性加密方案的延伸和扩展。该文构造了细粒度属性撤销下的具有两个可撤销属性列表的密钥策略的属性加密方案,该方案是对含有单个属性撤销列表方案的推广,新方案涉及两个属性撤销列表,允许两个列表中被撤销用户存在交集或者无关,同时利用追踪算法,判定了用户与私钥的关联性。在选择安全模型下证明了方案的安全性,将方案的...
隐私保护技术是当前信息安全领域的研究热点。然而,现阶段集合并集运算中的隐私保护技术侧重理论研究,在实验模型的开发上较为欠缺。针对该问题,该文首先设计了保护隐私的集合合并运算电路、去重电路和混淆电路,并应用YAO氏通用混淆电路估值技术提出了一种布尔电路上保护隐私的集合并集协议。然后,该文使用模拟器视图仿真法证明了协议的安全性。...
该文利用复数稀疏信号的时域相互关系提出一种新的稀疏贝叶斯算法（CTSBL）。该算法利用复数信号的实部与虚部分量具有相同的稀疏结构的特点,提升估计信号的稀疏程度。同时将多个测量信号间的内部结构信息引入到了信号恢复中,使原始的多测量稀疏信号恢复问题转变为单测量块稀疏信号恢复问题,使恢复性能得到了提升。理论分析和仿真结果证明,提出...
针对干扰平台旋转或者在不同方向被探测的情况,该文提出正交多点源反向交叉眼方案,并对方案进行了严格的数学推导和理论分析,得出了角度偏差与其他影响因素的闭合解公式。闭合解公式为与传统两点源反向交叉眼和正交四点源反向交叉眼的对比和评估提供了数学依据,同时为优化方案性能提供了理论依据。通过对比分析了采用正交阵列和线性排布干扰单元...
应用于缺失数据恢复的迭代自适应方法（IAA）被证实可利用20%的有效数据估计信号参数,并能高精度恢复缺失数据,优于经典GAPES方法,但当缺失数据超过80%时其数据恢复性能迅速下降。该文基于稀疏迭代协方差估计提出一种新的缺失数据谱分析方法（M-SPICE）及针对该方法的缺失数据修正时域重建方法。该方法将加权缺失数据协方差拟合代价函数转换为凸...
针对杂波环境下的多目标跟踪数据互联问题,该文提出基于全邻模糊聚类的联合概率数据互联算法（Joint Probabilistic Data Association algorithm based on All-Neighbor Fuzzy Clustering,ANFCJPDA）。该算法根据确认区域中量测的分布和点迹-航迹关联规则构造统计距离,以各目标的预测位置为聚类中心,利用模糊聚类方法,计算相关波门内候选量测与...
在数字信号处理技术飞速发展的今天,雷达技术在军用和民用领域都得到了广泛应用,雷达信号处理作为雷达系统的重要组成部分,始终走在国防科技和电子信息领域技术最前列。鉴于此,本刊决定在2016年12月针对雷达信号处理技术出版一期专刊,公开征集雷达信号处理相关内容的学术论文、研究通讯和综述评论文章。1专刊主编张玉洪教授（西安电子科技大学）...
在自跟踪接收机中,当输入信噪比较低时,需要通过相参积累来提高信噪比才能获得满意的测角精度。传统提高信噪比的方法为通道内的码捕获算法,需要进行在时间维和多普勒维的2维搜索,必要时还需要进行第3维位跳变的搜索补偿,运算量非常大,无法实现快速测角。该文提出一种基于通道间互相关的相参积累快速测角算法,新算法具有结构简单、运算量低、几...
针对LFM噪声雷达波形旁瓣功率水平高的问题,该文将低旁瓣波形设计方法和LFM噪声雷达波形设计方法相结合,提出一种新的低旁瓣LFM噪声雷达波形设计方法。该方法首先建立低旁瓣LFM噪声雷达波形设计目标函数,将确定性二次相位和随机相位的组合关系转化为优化问题的约束条件,然后通过该文提出的修正循环算法（MCAN）迭代求解,使得设计的恒模LFM噪声波...
该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先,通过二阶Keystone变换（KT）消除距离频率与慢时间的二次耦合,并计算对称瞬时自相关函数（SIAF）。其次,对SIAF不同维依次进行尺度逆傅里叶变换（SIFT）、尺度傅里叶变换（SFT）和快速傅里叶变换（FFT）实现能量积累,在新的参数空间进行峰值检测得到径向速度模糊数和径向加速度估计值。最...
现有的低仰角测高方法多采用镜面反射模型,将直达波与多径简化为两远场点源;然而实际中不规则反射面使多径回波波前畸变,远场点源模型难以完全描述多径信号。针对此模型失配问题,该文重点研究低仰角目标多径模型,首先分析经典多径模型,对反射系数和反射面高度进行参数反演;然后提出一种扰动多径模型,将反射面对多径回波的影响建模为扰动反射系数...
在宽带多输入多输出（MIMO）雷达3维成像中,MIMO雷达收发阵元数量和空间分布的限制会导致图像的2维横向分辨率难以满足实际需求。该文利用压缩感知（CS）理论来实现图像在2维横向上的超分辨。考虑到对信号的每一维分别进行超分辨会损失各维间的耦合信息,提出一种基于Kronecker CS（KCS）的2维联合超分辨方法;为解决KCS在多维高分辨应用中存储量...
在局部极坐标系下,快速多级后向投影算法（FFBPA）可以以较低的采样率对子孔径成像,但在不同局部极坐标系之间需大量的2维图像域插值实现图像融合。相比极坐标系,图像融合在直角坐标系下更容易实现。但在直角坐标系下进行子孔径成像的奈奎斯特采样率较高,这将影响直角坐标系下的成像效率。该文针对此问题提出一种谱压缩技术,通过对距离时域和距...
针对光学遥感图像中受阴影干扰的油罐目标识别率低的问题,该文提出一种将改进的视觉显著模型与似圆阴影区域特征检测相结合的由粗到精的油罐目标检测方法。首先建立改进的视觉显著模型,将油罐从复杂背景中粗分离。然后对分离结果中由油罐产生的似圆阴影区域进行精检测,得到疑似油罐目标。再去除阴影,获得油罐目标的初步检测结果。最后基于图搜索...
GPS层析反演和电离层斜向返回探测反演可以给出电离层大尺度2维电子浓度分布,该文基于3次电离层垂测、GPS层析探测和斜向返回探测的实验结果,比较了GPS层析反演和电离层斜向返回探测反演得到的大尺度电子密度2维分布。结果表明GPS层析和电离层斜向返回探测都能较好地重构电离层电子密度分布,反映电离层大尺度的空间结构。通过和电离层垂测结果的...
在线社交网络正成为社会关系维系和信息传播的重要渠道和载体,虚拟的社交网络和真实社会的交融互动对社会的直接影响越来越大,直接影响国家安全与社会稳定。为了满足其在个人生活、社会管理创新和国家战略安全等层面的广泛需求,《电子与信息学报》拟推出＂在线社交网络的挖掘与分析＂专题报道,现专题征文通知。本专题将围绕社交网络的＂结构特性...
运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的前景超像素子块;然后根据运动目标的一致性原则建立前一帧目标模型,结合目标空间线索进一步确定包含运动目标的...
该文针对传统机场噪声预测模型存在的建模成本高、实用性差的不足,引入时间序列相空间重构理论,提出一种新的基于快速极限学习机和差分进化算法的机场噪声一体化预测模型。该模型利用相空间重构理论对机场噪声时间序列进行重构,并使用快速极限学习机对重构的相空间矢量进行学习建模,同时采用改进的差分进化算法实现对重构参数和模型参数的同步优...
在应急救援、商场导购、患者导医、参观引导等导航应用场景中,往往需要室内平面图作为先验知识,从而使得大量室内导航系统缺乏可扩展性和鲁棒性。针对该问题,该文提出基于动态地标的在线室内平面图生成方法,减少现有方法对先验知识的依赖。首先利用智能移动设备内置的惯导传感器数据和航位推算法获取粗粒度移动轨迹,继而提出一个同步静态地标（...
该文针对行人识别中的特征表示问题,提出一种混合结构的分层特征表示方法,这种混合结构结合了具有表示能力的词袋结构和学习适应性的深度分层结构。首先利用基于梯度的HOG局部描述符提取局部特征,再通过一个由空间聚集受限玻尔兹曼机组成的深度分层编码方法进行编码。对于每个编码层,利用稀疏性和选择性正则化进行无监督受限玻尔兹曼机学习,再应...
该文基于MEMS电场敏感芯片,研制出了一种新型的地面大气电场传感器,解决了现有场磨式电场仪易磨损、功耗大、故障率高等问题。敏感芯片采用SOIMUMPS加工工艺制备,其芯片面积仅为5.5 mm×5.5 mm。该文提出了传感器敏感芯片的弱信号检测方法,设计出了满足环境适应性的传感器整体结构方案,并建立了传感器的灵敏度分析模型。对电场传感器进行测试,测...
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