针对雷达高分辨率距离像（HRRP）数据的识别问题，该文利用 HRRP 生成的时序特性，提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码，并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性，自适应地赋予隐层不同的权值系数，并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP...
特征提取是合成孔径雷达图像目标识别的关键步骤，也是难点之一。该文提出一种基于 PGBN（Poisson Gamma Belief Network）模型的SAR图像目标识别方法。PGBN模型作为一种深层贝叶斯生成网络，利用伽马分布具有的高度非线性，从复杂的SAR图像数据中获得了更具结构化的多层特征表示，这种多层特征表示有效提高了 SAR 图像目标识别性能。为了获得更...
该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失，提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复 Wishart 分布的随机矩阵。利用先验知识推导了纹理分量的最大后验估计，并结合广义似然比检验设计了不依赖辅助数据的距离扩展目标自...
针对存在信号失配时的子空间信号检测问题，该文提出一种具有恒虚警特性的参数可调检测器。根据系统设计需要，通过调节参数，参数可调检测器可实现对失配信号的灵活检测。与现有检测器相比，当不存在信号失配时，提出的可调检测器能提供更高的检测概率。该文推导了可调检测器解析的检测概率和虚警概率，并通过蒙特卡洛仿真进行了验证。
该文研究了训练样本不足的情况下利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对合成孔径雷达（SAR）图像实现目标检测的问题。利用已有的完备数据集来辅助场景复杂且训练样本不足的数据集进行检测。首先用已有的完备数据集训练得到CNN分类模型，用于对候选区域提取网络和目标检测网络做参数初始化；然后利用完备数据集对训练数据集...
方位多通道 SAR 系统通过抑制多普勒模糊，能够实现高分辨率和宽测绘带（HRWS）对地观测。针对通道间幅相偏差会导致成像结果中出现目标模糊分量的问题，该文提出一种通道相位偏差估计算法。该算法利用通道间相位偏差会造成多通道重构方位谱在主瓣内展宽的特性，通过优化多谱勒谱能够实现通道相位偏差的有效估计。该算法在通道相位偏差估计前不...
针对宽带噪声雷达高速目标探测中参数估计性能与运算复杂度无法兼顾的问题，该文提出一种基于频域超分辨的参数估计算法。该算法通过设置不同固定时延得到多组含有不同相位信息的组合噪声调频信号，并对每组信号进行不含尺度变换的匹配滤波运算，以此来构造多普勒相位差组。根据多普勒相位差组与阵列信号处理的相似性，利用现代谱估计算法得到目...
该文提出一种基于Relax算法的杂波抑制和参数估计方法。该方法适用于多通道广域监视GMTI系统。在分析广域监视模式回波组成的基础上，结合Relax算法，设计了进行杂波抑制的迭代方法。相对于降维空时自适应处理（STAP），该方法不需要估计杂波加噪声的协方差矩阵，因此可以在非均匀杂波环境下取得较优的杂波抑制效果。该文同时指出，在杂波抑制的...
该文针对地面动目标运动参数估计问题进行研究，提出一种利用单天线合成孔径雷达（SAR）稀疏采样数据的动目标2维速度估计方法。首先以目标2维速度为参数构建一个等效参数化模型将动目标回波数据转化为小斜视回波数据，然后利用改进的迭代阈值算法实现不同参数条件下的动目标2维成像，最后以成像结果的图像熵值为优化准则对初始模型参数进行搜索...
微动特征提取是群目标分辨的有效手段，以往针对孤立目标的特征提取技术不再适用。针对此该文提出了一种基于信号分解的微动群目标特征提取方法。首先通过分析微动信号的正弦调频（SFM）形式，推导了SFM信号相位项在k -分辨率贝塞尔函数基上的分解结果；然后根据回波分解结果中微动频率与函数基的一一对应关系进行频率粗略估计，并针对误差产生...
该文针对雷达系统受到天线主瓣和副瓣杂波以及强干扰影响时性能下降问题，提出基于距离扩展目标和杂波先验信息的MIMO雷达波形设计方法。首先建立了目标函数，综合考虑了波束主瓣增益、旁瓣杂波抑制能力以及目标输出SCNR的改善性能；然后在优化问题求解中对约束条件进行松弛，使得波形矩阵空域和时域2维解耦合，从而实现空域波束形成和时域波形...
传统频率分集阵列雷达在水平阵元间引入线性频率偏差，其波束在方位维与距离维具有耦合性，且存在栅瓣。针对此问题，该文提出一种基于俯仰频率分集技术的波束形成方法。首先建立俯仰频率分集阵列雷达信号模型，详细分析了发射方向图的时间依赖性和栅瓣特性。然后通过设计接收端的阵元参数，合成无栅瓣的发射-接收方向图。仿真实验验证了所提方...
针对现有盲波束形成算法通用性差，所需采样数据量大等问题，该文提出一种基于稀疏时频分解的盲波束形成算法。算法首先将传统的短时傅里叶变换转化为稀疏重构问题，利用交替分裂Bregman算法进行迭代求解。然后利用对各阵元的接收信号进行稀疏时频分解的结果，结合聚类和不确定集方法，实现导向矢量的最优估计。最后利用MVDR算法获得最优权矢量...
为了有效提高对InSAR干涉相位噪声的抑制性能并充分保持干涉相位图细节信息，该文提出一种基于局部地形相位补偿和各向异性高斯滤波函数（AGF）的自适应复相位滤波方法。该方法首先利用局部频率估计方法补偿地形相位，以便于消除局部地形相位对滤波窗口内干涉相位的不利影响。然后，构造了尺度和方向自适应的AGF，并对同分布样本进行局部加权的...
该文研究了常规窄带雷达体制下，利用分数阶傅里叶变换扩展特征域，从而解决直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标回波分类中的特征提取问题。在现代战场中，直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机具有不同的机动性能，并各自承担着重要的任务。因此，实现这3类飞机的分类具有重大的意义。该文针对3类飞机目标分类的传统特征数目少，包含信息量...
相干源常见于存在多径的场景，如何解相干历来是阵列信号处理领域亟待解决的难题之一，特别针对空间临近相干源，其角度估计精度尚有待提高。针对空间临近相干源该文提出一种基于空域滤波的角度估计方法。首先利用空域滤波技术将多个相干源分离，再对滤波分离后的各个信号分别进行角度估计，并通过对滤波器系数和相干源角度的迭代优化提高测角精...
针对大角度覆盖范围目标快速定位以及机动目标精确角度跟踪的需要，该文提出一种基于可控测角精度和范围的数字阵列单脉冲和差波束迭代快速优化算法。算法可以根据期望的测角精度或期望测角区间，以函数形式给出修正的期望和差波束方向图主瓣区域，然后采用所提出的快速区域加权方向图综合算法闭式优化得到和差波束方向图。该算法通过迭代优化可...
高分辨率雷达系统中，扩展目标一般会产生多个量测。现有随机有限集（RFS）类算法一般假定扩展目标的量测数目服从泊松分布，然而这个假设与实际情况不符。针对这一问题，该文提出一种多伯努利扩展目标概率假设密度（MB-ET-PHD）跟踪算法。该算法首先假设扩展目标的量测数目服从多伯努利分布，然后通过有限集统计（FISST）理论的多目标微积分推...
大斜视高分辨率SAR成像中，改变开启波门的操作可以在保证距离测绘带宽度的情况下减小录取回波的数据率，滑动聚束的扫描模式可以在保证高分辨率的情况下扩大方位场景范围。但是变波门后只能获得交错的距离徙动曲线，而滑动聚束的扫描方式容易引起方位模糊。该文研究了变波门大斜视滑动聚束模式下SAR成像的关键技术，提出分子孔径升采样的解模糊...
为充分利用随机调频步进逆合成孔径雷达回波所具有的联合稀疏特征，提高成像性能，该文提出一种基于分布式压缩感知理论的随机调频步进逆合成孔径雷达高分辨成像方法。首先构建随机调频步进信号回波的联合稀疏表示模型，并完成子脉冲的脉冲压缩处理；其次，基于每组子脉冲的随机方式（组与组之间的随机方式不同），构建相应的随机量测矩阵，获取...
由于机动平台成像的复杂性，常规SAR成像方法无法直接应用于俯冲模式下的大斜视成像处理。针对此问题，该文详细分析了俯冲段几何成像模型以及大斜视成像支撑区选择问题，提出一种基于坐标轴旋转的俯冲段大斜视SAR波数域成像算法。该算法根据部分孔径数据提出波数域聚焦处理，并通过坐标轴旋转实现频谱的高利用率，在有效避免了位置域聚焦的大量...
空间微动目标3维成像在目标特征信息感知方面具有优势，对于实施空间目标成像、分类、识别等任务具有重要现实意义。据此，该文针对 L 型天线阵列成像系统，提出一种基于改进的粒子群优化的空间微动目标宽带雷达干涉式3维成像方法。首先，分析了目标回波信号的微多普勒特性，建立参数化表征模型。其次，基于所提优化算法重构各天线回波信号的微...
高轨SAR具有覆盖范围广，重访时间短的优势。但是如果采用高轨SAR卫星同时作为发射机和接收机，不能充分发挥高轨SAR的这些优点。采用飞机或低轨卫星作为接收机平台不但能够更灵活地针对目标区域成像，而且分辨率也将大大提高。但是星机双基SAR（BiSAR）的几何构型复杂，难以直观地获知任意几何构型BiSAR的分辨率特性。该文从BiSAR基平面分辨率...
曲线轨迹下的弹载合成孔径雷达（SAR）前视成像算法校正了方位时不变运动误差，忽略了时变运动误差，造成成像质量下降。针对这一问题，该文提出一种基于运动补偿的前斜视成像算法。首先将加速度分解成前向加速度和径向加速度，然后将径向加速度分解为成像平面内的加速度和垂直于成像平面的加速度，经过分析可知，对成像质量起决定作用的是成像...
由于加速度的存在，非线性轨迹的大斜视机动平台的SAR成像是一个亟待研究的问题。传统的斜距模型一般没有考虑加速度带来的点目标方位空变，在加速度存在的情况下难以获得良好的聚焦效果。为了解决加速度带来的影响，该文提出一种带加速度的非线性轨迹的方位空变模型，在此基础上提出一种大斜视波数域成像算法，通过空变滤波函数去除加速度带来...
在一站固定式双站SAR成像处理中，该文针对距离-方位2维空变描述不够准确导致成像性能迅速下降的问题，提出一种新的椭圆模型精确描述一站固定式大基线双站SAR的距离-方位空变特性，并基于此推导了改进的非线性调频变标（NLCS）成像算法。在距离向，首先利用相位去斜完成距离去走动和多普勒中心矫正，接着对剩余距离单元徙动和距离方位高次耦合...
该文提出一种基于多站逆合成孔径雷达（ISAR）序列成像的空间目标姿态估计方法。方法提取各帧 ISAR图像中目标的典型线性结构，结合目标轨道信息实现关键部件姿态估计。该文建立了较为稳健的空间目标ISAR几何结构分析流程，采用Radon变换对太阳能翼、平板天线等线性结构进行提取和关联，继而估计典型线性结构在距离-多普勒成像平面的姿态角变化...
该文采用最大相关熵准则（MCC）对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘（TALS）迭代准则的目标函数进行了修正，推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析（PARAllel FACtor, PARAFAC）算法（MCC- PARAFAC算法），并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统目标参数估计中。MCC-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响，具有较好的估计性能，并且能够...
电离层解相位污染是天波超视距雷达信号处理的关键技术之一。由于模型的不准确性和电离层的复杂性，已有算法在污染较大时大多精度不高。该文提出一种基于最大似然法的相位解污染算法。该算法将信号建模为相位多项式，通过最大化似然函数来实现污染相位的估计。为了避免最大似然法中的矩阵求逆运算，该文进一步将最大似然问题转化为最小二乘问题...
米波雷达在反隐身和抗反辐射导弹等方面有着独特的优势，在现代防空体系中，发挥着举足轻重的作用。但多径信号的存在，往往对米波雷达测高带来困难。该文紧密结合阵列米波雷达特点，在阵列多径信号模型基础上，总结和归纳了以传统最大似然（ML）算法为基础的3种米波雷达测高方法：基于时空级联ML算法的测高方法；基于改进的时空级联 ML 算法的...
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