该文提出一种基于4元数的宽线性自适应波束形成方法,该方法在利用4元数构建单个阵元输出的基础上,通过充分挖掘4元数的3种对合信息,联合信号的非圆特性,建立4元数域对合增广信号模型,进而实现4元数域宽线性自适应波束形成。同传统4元数波束形成技术相比,该方法对非圆信号的接收性能显著提升,同时可以实现阵列虚拟孔径扩展,增大自适应波束形成干...
为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪声能力差的问题,又以并行的方式结合判决信号的分数低阶矩,并以此作为代价函数来共同更新盲均衡器的权向量,进...
该文基于双圈均匀圆形阵列,提出一种互耦自校正算法,对圆阵内部和圆阵之间的互耦进行了同时校正。算法利用双圈均匀圆阵特殊的互耦矩阵特性,对角度信息和互耦系数进行“解耦合”,用较少的计算量依次估计出信号角度和互耦系数,完成级联估计。算法减少了搜索维数且无需互耦系数矩阵的任何先验信息,也不需要额外的辅助校正源,简单易实现。理论分析...
相位成像的关键是相位恢复。由于相位信息的丢失,相位恢复通常是不适定的,如何利用合适的先验信息进行相位恢复是一个重要问题。该文在SPICA成像系统下提出了基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法。该算法利用图像全变差的重叠组结构稀疏性,将重叠的结构稀疏正则项以卷积形式表示,使求解过程更简单,并利用最速下降法求解相应的优化问题。实验结...
该文结合概率理论和可能性理论,提出一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类新方法。首先,将未知隶属度和聚类中心作为随机变量,为每个随机变量选择一个合适的概率分布,提出贝叶斯可能性聚类模型;在此基础上,基于贝叶斯推理和和蒙特卡洛采样方法,通过最大后验概率框架求解贝叶斯可能性聚类模型中的未知参数,从而提出一种具有最优保证特性的贝叶...
在利用相对属性学习实现零样本图像分类中,现有的方法并没有考虑属性与类别之间的关系,为此该文提出一种基于共享特征相对属性的零样本图像分类方法。该方法采用多任务学习的思想来共同学习类别分类器和属性分类器,获得一个低维的共享特征子空间,挖掘属性与类别之间的关系。同时,利用共享特征来学习属性排序函数,得到基于共享特征的相对属性模型...
L1跟踪表示模型的稀疏性约束,使其对局部遮挡具有良好的鲁棒性,但同时也造成了跟踪速度慢的问题。针对此问题,该文提出使用编码迁移方法进行视觉跟踪。该方法利用低分辨率字典计算候选目标表示系数,并使用高分辨率字典构造观测似然,有效地减小了跟踪过程中的计算量。为了提高编码迁移的精度和字典适应背景干扰的能力,提出一种在线鲁棒判别式联合...
为了对空间目标进行精确定位与跟踪,建立目标运动轨迹,该文对基于运动信息的星图暗弱空间运动点目标检测算法进行研究。首先建立一种新的空间运动点目标描述模型,然后提出基于相关系数矩阵的运动点目标检测算法,最后提取目标运动轨迹,并给出了点目标运动速度的估计模型。根据实测数据和硬件平台,提出了检测概率和虚警率相结合的评价方法对算法进...
随着社会信息化水平的提高及不稳定因素的增加,人们迫切需要更加可靠的识别技术对身份进行认证。因此,利用生物特征进行鉴定已成为时下热潮。其中的指纹识别更是因其方便性和可靠性受到普遍认同。传统的指纹识别方法基于特征点比对寻求相似性,此种方法特征点寻找容易出错,且随着指纹的模糊、破坏、污损或是其他问题,均会使识别率明显降低。针对...
为了提高显著性算法对不同类图像的适用性以及结果的完整性,该文提出一种基于自适应阈值合并的分割过程与新的背景选择方法相结合的显著性检测算法。在分割过程中,生成相邻区块的RGB以及LAB共六通道融合的颜色差值序列,采用区块面积参数的反比例模型生成自适应阈值与颜色差值序列进行对比合并。在背景选择过程中,根据局部区域背景-主体-背景的相...
间接免疫荧光（IIF）HEp-2细胞图像分析是自身免疫疾病诊断的重要依据,然而由于类内的变化与类间的相似性,HEp-2细胞染色模式分类具有很大难度。该文提出一种结合纹理和形状信息的有效分类方法,借鉴CLBP原理,提出具有完整信息描述能力的局部三值模式CLTP（Completed Local Triple Pattern）描述子来提取纹理信息,同时采用IFV（Improved Fisher V...
斜视TOPSAR（Terrain Observation by Progressive scans SAR）成像模式中,场景内各点目标多普勒中心频率的差异导致方位向信号欠采样并加剧频谱的耦合。针对TOPSAR的回波特点,该文提出一种新的TOPSAR全孔径成像算法：首先引入高阶视向速度补偿消除回波信号的频域模糊;接着用非线性变标法对方位空变性进行补偿;最后用2维线性变标算法校正高阶视...
为解决在站开式距离的人体隐藏危险品检测问题,利用目标对雷达回波的退极化现象实现对枪支等金属物的远距离检测。通过测量待测对象的雷达的不同极化方向的回波并计算出检测参量,就可以据此判断待测对象是否携带有隐藏危险品。为验证该方法有效性,设计并研制了一套140 GHz宽带极化雷达,并进行了实验测量。实验结果表明：一方面,对于枪支,或者简...
针对机载气象雷达下视探测微下击暴流时,有用气象信号会淹没在强杂波背景中的问题,该文提出一种基于多通道联合自适应处理的、能够用于分布式气象目标中心风速估计的降维处理器结构。该处理器通过前置的窄带多普勒滤波将全空时杂波局域化为特定多普勒通道下的定向有源干扰,然后在空域逐多普勒通道进行自适应处理,最后利用频率质心法求取中心风速...
该文基于忆阻器、忆容器和忆感器的物理模型与记忆机理,提出一种统一形式的记忆器件模型。在此基础上结合线性电压控制浮地阻抗（VCFI）电路与电流积分器,构建一种通用的记忆器件模拟器。该电路在拓扑结构保持不变的情况下,通过接入不同性质的元件能分别模拟忆阻器、忆容器和忆感器的电学行为。最后将提出的忆阻器、忆容器和忆感器分别替换RLC串...
反馈环路是模拟电路中有效容错的电路结构。反馈电路也因其存储性能而被广泛使用于数字电路的时序电路中,但是反馈电路在数字电路的组合电路的稳定特性鲜少被人研究,尤其是低功耗应用。以马氏随机场为理论的MRF电路以其低功耗下的高稳定性得到研究和关注,但其电路的反馈结构缺乏理论支持和依据,因此马氏随机场电路的容错特性未被清晰得以解释。...
纳米工艺下,老化效应与软差错共同引发的集成电路可靠性问题至关重要。该文分析偏置温度不稳定性（BTI）,包括负偏置温度不稳定性（NBTI）和正偏置温度不稳定性（PBTI）对软差错率的影响,提出从关键电荷值和延迟两个因素综合考虑。首先分析BTI效应下两个因素如何变化,推导了延迟受BTI影响的变化模型,介绍关键电荷的变化机理。然后探讨将两个因素...
该文提出一种基于传递函数的有效方法,可以预测自偏置PLL电源噪声引起的抖动性能。PLL的复制偏置调整器的电源噪声敏感度由小信号分析提取,分析表明需要在闭环带宽和电源噪声敏感度之间做权衡。作为例子,该文分析了一款具体的自偏置PLL电路的电源噪声性能,该PLL为一款相位插值CDR提供时钟。所提方法与瞬态仿真的结果进行了对比,结果表明该方法可...
针对大量出现的未知猝发类幅相调制信号,包括PSK,APSK,QAM等,该文提出一种通用的前向载波相位恢复方法。该方法基于星座对称性,从星座点的相位信息出发,构造折叠相位（WP）统计量,实现了此类信号无区分调制类型,无需训练序列的载波相位盲估计。仿真表明,此方法相比现有算法,相同数据量,相同信噪比下优势明显,灵活性,鲁棒性均优于现有算法,适合非...
为了提高MLC NAND Flash的抗误码性能,该文提出一种基于优化缩短极化码的MLC NAND Flash差错控制方法。优化缩短极化码通过优化删减图样得到,首先通过比特翻转重排序的方式得到基本删减图样,进而选择具有更低信道容量的冻结比特组成优化删减图样,使得到的删减比特全为冻结比特,可以显著提高删减算法的纠错性能。同时,根据MLC单元错误的不对称性,...
该文针对协议类型未知条件下非等帧长同步字的盲识别问题,提出一种基于多重分形谱的同步字盲识别算法。首先,在定义有偏性的基础上,通过分析比较协议帧、同步字和信息段中0,1的概率分布,得出协议帧的有偏性小于同步字的结论。然后,利用上述结论并结合多重分形谱具有描述有偏性分布的特点,通过比较删减前后待识别序列多重分形谱宽度的变化实现信...
为保证异构密集网中多个窃听者联合窃听时宏基站用户的下行通信安全,该文提出一种抗多窃听者的协作安全波束成形方案。该方案通过联合设计宏基站和微基站的最优协作波束成形矢量,使保密信息传输速率提升的同时,其他用户的下行信号进一步干扰窃听者,从而最大化系统安全速率。为获得最优的协作波束成形矢量,在考虑其他合法用户的服务质量及基站功...
已有研究指出,在异步DS-CDMA系统中,每个用户chip码元使用常规7种波形中的双波形（DW）可以有效地降低多址干扰。该文提出一种基于波形集（WS）设计降低多址干扰的新方法。对于任意多的用户,均可以设计出由常规7种波形中2种或者3种波形构成的WS。相对于DW方法,每个用户只需要使用WS中的单一波形就可以进一步提升其输出端的信干噪比（SINR）和误...
视频压缩感知在采集端资源受限的视频采集应用场景有重要研究意义。重构算法是视频压缩感知的关键技术,基于多假设预测的“预测-残差重构”框架具有良好的重构性能。但现有的多假设预测算法大多在观测域提出,这种预测方法由于受到不重叠分块的限制,造成了预测帧的块效应,降低了重构质量。针对此问题,该文将像素域多假设预测与观测域多假设预测相...
针对混合供电的数据中心互联弹性光网络中,为了降低任播业务传输的阻塞率和能耗,论文提出一种基于频谱效率优先的冲突感知（CSEFR）任播路由资源分配策略。该策略首先计算任播阻塞率优化光路,按频谱效率优先准则对光路重配置排序,用首次命中（FF）方式分配频谱。如果任播的阻塞率优化的光路目的节点是不可再生能源供电数据中心,则预留此阻塞率优...
MORUS算法是CAESAR竞赛第3轮的候选认证加密算法之一,该文评估了MORUS-640-128算法对碰撞攻击的安全性。由碰撞关系确定一系列非线性方程,采用分块分析的方法,从非线性方程中找到消息字差分间的信息泄漏规律,首次给出了算法在两步后发生碰撞的必要条件集,确定了输入差分的字分布情况。在此基础上,将碰撞的必要条件转化成伪布尔函数最优化问题,利...
为了有效地保证智能电网中业务的隔离性和解决智能电网无线资源高效分配问题,该文借助网络虚拟化技术,提出一种面向电力无线虚拟专网的资源优化分配机制。首先,根据电力无线专网的特点,提出电力无线专网虚拟化系统模型,并通过建立网络模型抽象物理无线资源,实现资源共享;然后,综合网络成本、利润、业务隔离性约束、回程容量约束、Qo S约束等因素...
在带有噪声干扰的车辆异构网络中,针对当前基于决策树的垂直切换算法存在切换精准性不高的问题,该文详细分析并给出当前算法决策过程中存在的错误判决概率,提出一种基于决策树的稳健垂直切换算法。首先,采用卡尔曼滤波算法,根据网络属性的预测值和当前测量值,并结合它们各自的噪声偏差,做出更准确的网络属性估计。其次,针对少量网络属性值出现在...
控制时延、控制平面的生存性和控制平面的控制冗余程度是软件定义光网络中网络性能是否良好的重要判断依据。该文提出时延约束下的控制器生存性部署方法,该方法充分考虑时延、生存性和控制器冗余等网络性能因素,在用户指定时延的前提下,确保每个网络节点至少有两条控制链路,以提高控制平面的生存性。同时,保证使用尽可能少的部署节点完成整个网...
经典MDS-MAP算法在无线传感器网络定位中存在误差较大及计算量随网络规模增大而急剧增加的缺点。该文设计了基于自身和邻居节点剩余能量大小的成簇方法,形成的簇具有适当节点连接度和簇大小,降低了下一步定位算法的计算量和误差。然后对于仅有连通信息的簇内节点,利用时间差测距方法获得簇首与其他单跳节点间距离。提出多跳节点间距离误差校正算...
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