摘要:SLO算法采用最速下降法和梯度投影原理,将选取的平滑函数逼近%范数,以求解最优化问题实现信号重建。针对平滑函数逼近性能、算法精确度和算法运算量3个方面进行研究,该文提出一种高效地实现信号重构的算法——ICTF-SL0算法。首先,选取复合三角函数作为平滑函数,同时以加权的方式引入全变差(Total Variation,TV)设定约束条件;其次,采用Chaotic迭代代替矩阵分解实现梯度投影。仿真结果证明,相比SL0及其他改进算法,ICTF-SL0能够提高成像精度,降低运算负担,实现稀疏阵列MIMO雷达单快拍成像。
关键词:mimo雷达 稀疏阵列 平滑slo算法 复合三角函数 chaotic迭代
单位:空军工程大学防空反导学院; 西安710051
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