该文提出了一种基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法。该方法利用多尺度下的Hess矩阵检测特征和背景区域，并在此基础上，将源图像分成特征区域与非特征区域，分别采用不同的融合策略生成决策图；然后通过结合不同部分的决策图，得到初始决策图；最后采用后处理方法对初始决策图进行精化，得到最终的融合图像。为了提高融合效果，该文还提出了一种...
由于水下图像成像过程中受光的散射、噪声干扰等因素影响，致使图像质量严重退化。为了去除模糊和抑制噪声，改善水下图像质量，该文提出一种融合暗原色先验和稀疏表示的水下图像复原新方法。该方法首先利用暗原色先验理论计算水下图像的暗原色，然后基于稀疏表示理论对暗原色进行去噪和优化，基于改进后的暗原色计算水体透射率和光照强度以计算...
针对传统稀疏表示跟踪算法在复杂背景中易出现跟踪漂移问题，该文提出一种局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法。首先，将首帧确定的目标区域进行非重叠均匀分割，并利用目标的全局特征和局部特征联合建模。然后，提出一种局部感知校验方法约束稀疏优化匹配过程，从而确定最优匹配样本。最后，在模板更新中提出一种决策方法对遮挡进行检测，并针对...
针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务，该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上，利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力，能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采用重复利用经处理的控制点作为模型输入的循环迭代方式，能够获得分布均匀且较为密集的边缘曲线。实验结果表...
随着移动终端和移动互联网的发展，快速响应（QR）码被广泛运用于移动信息交互。但是，标准的QR码是由均匀分布的黑色与白色模块组成，外观类似噪声信号，缺乏视觉美感，限制了QR码的应用。针对此问题，该文提出一种提高QR码视觉效果的美化方法。该方法将给定的彩色图像进行显著性检测和半色调处理，得到相应的显著性矩阵和半色调图像，然后根据...
受水下场景中有机物和悬浮颗粒的影响，水下图像存在对比度低、颜色失真和细节丢失等问题。同时，水下场景中通常有人工光源存在，造成图像光照不均。传统基于图像去雾的方法用于水下图像复原时效果欠佳，为充分考虑水对光的吸收和散射作用，近期提出了新的水下成像模型和图像复原方法。但是这些方法未考虑红通道影响，导致估计的散射比偏大：另...
随着群智感知和机器学习的融合，基于射频指纹的室内定位技术引起研究者的广泛关注。然而现有工作存在指纹地图构建阶段开销过大形成的可扩展性和实时性瓶颈问题。针对这一问题，该文提出一个新颖的轻量可扩展指纹地图构造方法（FFIL）。在指纹构建阶段，将整个室内环境划分为多个环路快速分割地图并获取射频指纹；在指纹匹配阶段，首先计算AP与...
为了使多目标进化算法在收敛性和分布性之间保持平衡，该文提出一种基于角度惩罚距离的高维多目标进化算法（Many-Objective Evolutionary Algorithm based on Angle Penalized Distance，MaOEA-APD）。首先，综合考虑收敛性和分布性在进化不同阶段的重要性，构造一种角度惩罚距离，使两者随进化进程动态平衡；其次，开发基于删除劣质个体的环境...
基于大量训练样本生成高置信度图像的生成对抗网络研究已经取得一些成果，但是现有的研究只针对已知训练样本进行图像生成，而未将训练的参数用于训练样本之外的图像生成。该文设计了一种改进的生成对抗网络模型，在已有网络的基础上增加一个还原层，使得测试图像可以通过改进的对抗网络生成对应的高置信度图像。实验结果表明，改进的生成对抗网...
针对传统线裁剪方法对图像过度裁剪造成失真的问题，该文提出一种基于图像分块的线裁剪方法。该方法把分块的思想融入到线裁剪并优化累积能量图，能在一定程度上保护图像主体区域，又兼顾背景区域的裁剪效果。分块是根据显著图的平均列累加能量向量按照逐列标记的方式把图像分成保护区域和非保护区域，再根据每个区域的面积来分配裁剪线的数目。...
针对静态表情特征缺乏时间信息，不能充分体现表情的细微变化，该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法：基于动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）和主动外观模型（Active Appearance Model，AAMl的动态表情识别。首先采用基于局部梯度DT．CWT（Dual-Tree Complex Wavelet Transform）主方向模式（Dominant Direction Pattern，DDP...
红外手部热痕迹图像是特殊的模糊图像，该文提出一种人工靶向免疫疗法对其进行手部目标提取。首先依据序列图像中像素灰度的变化趋势设计了先天性免疫识别进行初分割；然后借鉴免疫的提呈机制，根据热扩散特性定义同心圆模板提取特征；基于模板特征对模糊像素集适应性免疫识别；最后，指尖指谷病变检测分析，实施靶向治疗，保证了手的形态特征。...
针对现有基于脉搏波传输时间的无创连续性血压测量算法精度不高的问题，该文综合考虑心电信号和血氧容积波与血压变化的相关性，提出一种基于BP神经网络的无创连续性血压测量方法。该文首先利用改进的心电信号算法提取出心电信号的R点，利用差分、阈值的方法提取出血氧容积波的特征参数，再经过特征解析，提取出与血压相关的15维特征向量，构建...
该文以经典的对称旅行商问题（Symmetric Traveling Salesman Problem，STSP）为基础，求解时间最优的旅行商问题（Time Optimal TSP，TOTSP），将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法（SFLA-GA）的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化，旨在旅游旺季为游客提供一条游览时间最短的路径推送服务。实验结果表明：相对于随机游览路径，SFLA-GA混合...
针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题，该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型，然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法一分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的...
针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题，该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量，利用Renyi熵提高算法的收敛速度，利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性，该文进一步提出双阈值加权判决法，通过设置...
光纤光栅传感在实际的应用中，存在采样信号数据丢失问题，该文提出一种改进重构算法的压缩感知信号修复方法。根据缺损信号特征，选取与之匹配的观测矩阵与稀疏字典。基于压缩感知重构算法，提出匹配光纤布拉格光栅（FBG）信号特征的自适应阈值函数，同时增设阈值判决条件。分析了信号修复与传感测量精度的关系，采用重建信号的寻峰误差来验证...
针对二进制伪随机序列生成多项式盲识别方法存在的需要预先知道生成多项式阶数、算法容错性能较差且复杂度较高的问题。该文提出首先将接收序列按照估计的生成多项式阶数建立分析矩阵，然后利用伽罗华域高斯列消元的方法识别出接收序列生成多项式的阶数，最后根据生成多项式的阶数构造关于生成多项式系数的方程组。为降低算法复杂度，在有限的多...
针对解调数据有无物理帧结构的检测问题，该文提出了一种基于多重分形谱的物理层帧结构检测算法。首先，在定义序列有偏性与0，1出现概率关系的基础上，根据编码序列、扰码序列和物理帧的生成原理，通过计算相关序列中的0，1出现概率推导出它们的有偏性关系，即物理帧、编码序列和扰码序列的有偏性逐渐减小；然后，利用上述结论并结合多重分形谱...
该文提出一种新的基于OFDM符号宽度的感知方法。该方法首先对接收到的每个OFDM符号在其符号周期内进行循环自相关函数的估计，然后利用多元统计理论计算判决量和判决门限，最后将判决量和判决门限进行比较从而得到判决结果。该方法是非参数化的，因而能够在噪声不确定的情况下有效工作，并且该方法能够极大简化目前循环平稳感知类算法的复杂度而...
在大规模多输入多输$（MIMO）系统的上行链路检测算法中，最小均方误差（MMsE）算法是接近最优的，但算法涉及到大矩阵求逆运算，计算复杂度仍然较高。近年提出的基于诺依曼级数近似的检测算法降低了复杂度但性能有一定的损失。为了降低复杂度的同时逼近MMSE算法性能，该文提出基于二对角矩阵分解的诺依曼级数（Neumann Series）近似，即将大矩...
针对当前垂直切换判决算法存在的单一性，即切换判决时以用户或网络单方面为中心，没有充分考虑两者对切换判决的综合影响，导致垂直切换性能不佳的问题，该文提出一种基于双向匹配模型的垂直切换算法。该算法的主要思想是：首先分别以用户和网络为中心，设计各自的评估模型，用于评估双方对彼此的偏好顺序，并建立相应的排序值矩阵；其次利用排...
基于混合运算的密码算法（MOC）以安全性高、软硬件实现效率高等特点受到人们的广泛关注。完全性指输出的每一比特都包含有输入每一比特的信息，达到完全性是密码算法设计的一个基本原则。该文提出针对MOC算法完全性分析的通用算法，并在此基础上提出利用完全性寻找MOC算法的不可能差分区分器的方法，此构造方法可直接给出MOC算法高重量的不可能...
为了解决光学图像加密技术将密文相位信息主要集中在纯相位掩码中，使其存在轮廓显现问题，该文提出相干叠加与模均等矢量分解的光学图像加密算法。首先，对输入图像进行归一化处理；基于Logistic映射，利用输入图像的像素特性，生成其初值，通过迭代Logistic映射，输出混沌相位掩码；借助相位掩码，对图像完成调制，并结合Fourier变换，对调制...
针对无线传感器网络中存在的能量空洞问题，该文提出一种能量均衡的层次型数据转发策略。根据节点可用能量、节点之间相对位置及不同网络区域簇头能量消耗速率构建非均匀层次化结构。进而，综合考虑节点簇内通信开销和节点关系选取中继转发节点，并在多跳簇间数据转发时执行数据融合进一步降低转发数据量以实现簇间多跳通信的能量有效性。数值结...
随着软件定义网络规模扩大，控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法（Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance，MCDALBl。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况，确定控制器数量K；然后根据控制器容量限制，提出一种近似比为2的多控制器负载均衡算法，将网络划分成Ⅳ...
星载GNSS-R因其时延．多普勒相关功率（DDM）波形对风速的敏感性较低，采用理论与实测波形匹配的方法所得风速精度较差。针对这一问题，该文采用一种直接建立相关功率值与风速之间联系的方法获取风速信息。基于相关功率模型对散射功率进行了归一化修正及其简化处理，利用UKTDS-1卫星试验数据和散射计（ASCAT）同比观测风速分别建立归一化散射功...
间歇采样转发干扰形成的假目标排布较为规律易被识别。为克服这一缺点，针对合成孔径雷达（SAR）提出一种脉问周期式移频调制干扰算法。将间歇采样算法和多普勒移频干扰算法相结合，采用分段调制产生密集假目标。首先理论分析证明，干扰算法能够在超前于干扰机的指定位置产生具有压制效果的2维密集假目标，主假目标在方位向上偏离干扰机所在位置...
传统集中式多输入多输出（MIM0）雷达自适应检测器虽然不需要训练样本即可实现目标检测，但在波形采样数较少时检测性能下降明显。该文利用集中式MIMO雷达噪声协方差矩阵的斜对称结构，基于广义似然比（Generalized Likelihood Ratio Test，GLRT）准则和Wald准则，提出了相应的斜对称检测器，并给出了统计分布特性及检测概率和虚警概率的解析表...
针对现有的长基线旋转干涉仪存在相位模糊，且不能对多个同频、同时到达的目标信号进行角度估计问题，该文提出一种基于旋转干涉仪虚拟圆阵化的多目标波达参数估计新算法。该方法首先将旋转干涉仪采样得到的两通道数据进行共轭相乘操作，获得虚拟圆阵信号；然后采用波束空间变换法将虚拟圆阵数据从阵元空间转换到波束空间，得到虚拟线阵数据序列...
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