在无线传感器网络目标跟踪的过程中进行节点调度，可以综合考虑跟踪误差和能量消耗，延长传感器网络的使用寿命。为了综合考虑节点调度的短期和长远损失，该文将问题建模为部分可观测马尔科夫决策过程fPOMDPI以得到更优的调度策略，并提出一种近似求解算法C-QMDP。该算法利用马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）推导连续状态空间的置信状态的转移，...
针对软件定义网络（SDN）中缺乏安全高效的数据来源验证机制问题，该文提出基于密码标识的报文转发验证机制。首先，建立基于密码标识的报文转发验证模型，将密码标识作为IP报文进出网络的通行证。其次，设计SDN批量匿名认证协议，将SDN控制器的验证功能下放给SDN交换机，由SDN交换机进行用户身份验证和密码标识验证，快速过滤伪造、篡改等非法...
在部署分布式控制平面的软件定义网络中，控制器与交换机的关联仅以数据流请求的数量分布作为控制资源分配的依据。该文针对这一问题，以数据流的源目的地址特征为例，对不同特征数据流的控制资源消耗进行了分析，提出在控制资源分配中应对数据流的特征分布加以考虑。然后，设计了一种流特征感知的控制器关联决策机制，并针对网络流的动态变化特...
针对命名数据网络（NDN）存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题，该文建立了模型并基于拓扑信息采用贪心算法求解，执行过程中考虑兴趣热度对其优化，从而有效缩短网络整体的缓存命中距离。该文基于ndnsim及一些真实拓扑数据完成了仿真实验，并对提出的算法与传统的prob算法，默认的沿途全部缓存（CEE）算法及基于度的差异缓存算法（HSS...
射频能量捕获技术是解决传统无线传感网由于节点电量有限而生命周期受限的有效方法。现有的射频能量源移动供电方案中，能量源可以无限制地沿任何方向行进到网络区域内的任一位置来给节点供电。然而在现实场景中，能量源通常只能沿着既有道路行进。考虑能量源行进路径约束下的供电总时延最小化问题，分别提出全程移动供电方案和部分位置停留供电...
针对非理想信道状态信息（CSI）条件下工作于underlay模式的认知无线网络（CRN）多用户下行功率分配和波束赋形研究中普遍存在的问题，包括忽略主网络（PN）对认知用户（SU）的干扰、传统的凸优化SDR方法对约束条件的近似要求以及实现算法复杂、实用性受限等，首先建立CRN模型，增添PN对SU的干扰项，而后在非理想CSI的最差条件下形成优化问题。...
用户分组算法作为非正交多址接入（NOMA）的关键部分，对系统吞吐量和用户公平性具有重要影响。当用户数量和可用的资源增加时，用户分组的最佳调度将变得不可行，该文提出一种子带间多用户分组优化算法。该算法首先根据用户信道增益差异和子带复用用户数限制条件进行多用户初始分组处理，减小用户搜索空间，然后逐步完成初始分组用户间的优化组...
针对接入与回传一体化小基站场景下用户个性化视频流业务需求问题，该文提出一种基于接入与回传一体化小基站的用户满意度最大化算法。该算法首先根据系统实际可达速率和用户满意度需求速率间的不匹配程度，动态调整下一周期队列传输所需频谱资源，并建立用户质量满意度最大化模型，其次运用Lyapunov优化方法把初始问题转化为Lyapunov偏移加罚项...
该文针对平坦衰落信道下存在信道参数差异的多天线接收信号联合参数估计和符号检测问题，提出一种基于变分贝叶斯的联合处理算法。算法直接利用多个接收数据流进行信息符号的估计，抑制传统信号合成与解调解耦处理带来的性能损失。将问题建模为己知多组观测数据条件下发送符号、信道传输时延、信道增益和噪声功率的联合最大后验估计问题。基于变...
论文提出一种基于频率位置多项式的稀疏混叠频谱快速恢复算法。该算法使用不同延时的多通道欠采样得到的信号混叠频谱，通过建立频率位置多项式，快速定位非零频点，并有效地将非线性的频谱恢复问题转换成一系列线性方程组的求解问题。该算法的计算速度相对国外同类算法（BigBand）有显著提高，并且实验结果表明该算法具有更低的频谱恢复错误率...
该文针对中继节点依概率辅助译码转发的通信场景，提出一种中继辅助的安全极化编码方法，保证私密信息可靠传输的同时，达到提高安全传输速率的目的。首先，发送端分别进行两层极化编码——中继概率转发行为构成的虚拟二进制删除信道下的极化编码和实际传输信道下的极化编码，并将私密信息分别隐藏在两层码字中，分时隙广播出去。然后，中继依概...
全同态加密是在不解密密文的情况下直接对密文进行操作。现有的基于整数的全同态加密方案是针对两个参与者“一方加密，一方解密”（一对一1设计的，计算效率普遍低，明文空间小，不能应用于大数据、云计算等环境。为此，该文提出一种“多方加密，一方解密”f多对一）的全同态加密方案，该方案在保证安全性的基础上简化密钥生成过程，并在全同态...
基于视觉信息的场景识别定位模块被广泛应用于车辆安全系统。针对目前场景逐帧匹配算法训练数据量大、匹配处理计算复杂度高以及跟踪精度低导致难以实际应用的问题，该文提出一种新的基于局部关键区域与关键帧的场景识别方法，在保证匹配精度的同时满足系统实时性的要求。首先，该方法仅使用单目摄像机捕获的单一序列作为参考序列，采用无监督方...
相关滤波算法容易受到形变、运动模糊、相似背景等因素的干扰，导致跟踪任务失败。为了克服以上问题，该文提出一种基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法。该算法首先提取紧邻目标的图像区域作为负样本供分类器学习，以抑制相似背景的干扰；然后提出一种基于主成分分析的更新策略，构建降维矩阵压缩HOG特征的维度，在更新分类器的同时减少其冗...
该文构建了一个改进的多源异步观测数据情景下基于非线性运动学本构方程的集合卡尔曼滤波理论模型，该模型可以精确反演出目标运动状态参数（速度、加速度）以对目标后续运动进行预测。并基于集合卡尔曼滤波实现了多源观测数据融合，利用高精度观测数据修正低精度观测数据，修正后的数据精度可通过集合卡尔曼滤波提供的统计学信息进行标定，为非...
多源定位是信号处理中的重要问题。该文针对目标偏离初始网格点引起的基不匹配问题，构建具有Laplace先验的稀疏贝叶斯学习框架，提出基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位算法AGMTL。本质上，AGMTL实现了稀疏信号重建和网格自适应定位字典的学习。仿真结果表明，AGMTL通过网格自适应调整，在定位误差，估计可靠性，抗噪性能上均远远优于传统...
独立向量分析（IVA）是解决频域卷积盲分离排序模糊性最好的方法之一，但存在迭代次数较多、运算时间较长、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性。该文提出一种基于步长白适应的IvA卷积盲分离算法，该算法使用特征矩阵联合近似对角化（JADE）算法对分离矩阵进行初始化，并对步长参数进行了自适应优化。JADE初始化能够使分离矩阵具有合理的初值...
采用交互式遗传算法求解大数据信息检索问题时，为实现偏好信息的提取和优化，单用户需完成较多数量的人-机交互操作，由此易产生用户疲劳、算法搜索效率低的难题。对此，该文在算法中引入多用户并行策略，通过群体决策优势，提高样本利用效率。首先，根据优化目标性质确定共性化协同或个性化协同类型，基于用户浏览行为计算用户相似度和个体相...
深度学习在高维特征向量的信息提取和分类中具有很强的能力，但深度学习训练时间也比较长，超参数搜索空间大，从而导致超参数寻优较困难。针对此问题，该文提出一种基于受限玻尔兹曼机（RBM）专家乘积系统的改进方法。先将专家乘积系统原理与RBM算法相结合，采用全是真实概率值的参数更新方式会引起模型识别效果不理想和带来密度问题，为此将其...
常规生理参数监测系统由于测量时接触皮肤，因此舒适感差、个体依从性差。为解决上述问题，该文基于生理的微弱运动可致光纤微弯曲变形进而致光强度发生变化的原理，研制了新型的基于光纤传感的生理参数监测系统。该系统通过光探测器自适应地检测细小的光强变化获得心冲击图fBCG）信号，利用信号处理算法获取心率、呼吸率和体动等信息；把光纤嵌...
为了产生方位向初始位置和幅度可控的虚假运动场景，该文提出针对合成孔径雷达动目标显示（SAR—GMTI）的双干扰机幅度调制的虚假场景欺骗算法。双干扰机分别通过移频和延迟在指定位置产生相同的虚假运动场景。设置幅度比控制两幅虚假场景叠加后产生的各点的相位，达到初始方位向位置可控的目的。理论分析表明算法能够在指定位置产生初始方位向...
间歇采样转发干扰是一种先进的密集假目标干扰技术，该技术基于“欠采样”原理对雷达信号进行低速率间歇采样处理，具有干扰快速响应、抗捷变能力强等优点，能够使雷达无法检测真实目标，甚至使信号处理系统过载。该文针对间歇采样转发干扰样式，基于模糊函数理论，首先设计了一种抑制该干扰的特殊雷达工作波形，即“稀疏多普勒敏感波形”，这种...
针对显示器电源线传导泄漏信号中红信号识别的难题，该文提出基于粒子群（pso）算法优化支持向量机（SVM）的识别方法。首先对传导泄漏信号进行滤波预处理并分段，然后利用粒子群一支持向量机（PSO-SVM）对传导泄漏信号进行训练、分类并与SVM分类性能进行对比，最后应用PSO-SVM实现了显示图像的还原。结果表明此算法可以准确实现电源线传导泄漏...
在城市峡谷等遮挡环境下，接收机无法连续进行定位解算；并且高程定位精度不能满足用户在立交桥或者盘山公路等环境下的定位需求。在接收机内使用原子钟，可以利用原子钟的高稳定性，对钟差进行高精度的预测。并通过与气压测高仪共同辅助北斗系统定位，可以有效提高接收机的定位精度和连续性；该文首先理论分析了原子钟和气压测高仪辅助定位算法...
该文针对利用多站到达时差观测量的辐射源目标定位问题，已知目标高度先验信息，提出一种基于加权最小二乘的闭式高精度定位方法。近距离场景下，可忽略地球曲率影响，此时目标高度信息可等效为目标的1维坐标。基于该条件，使用一种新的两步加权最小二乘算法实现对目标的定位解算。该算法不需要目标位置初始值估计，无需迭代运算，计算量较小。...
针对传统方法基于宽带回波距离像包络信息提取微动分辨率较低这一问题，该文提出了一种结合宽带回波距离像包络信息和相位信息的微动特征参数化估计新方法。该方法通过对回波距离像包络分段并对各段进行Keystone变换实现距离方位解耦和，得到目标由于微动引起的各散射点相对参考点径向微距变化粗估计。利用粗估计结果提取回波相位信息，由相位测...
针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题，基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能，但其计算复杂度较高，从而影响其实际应用。该文根据奈曼一皮尔逊准则，推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系，进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法（M—MED）。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法...
针对现有船速估计算法大多数只能估计出舰船距离向速度的问题，该文提出一种基于合成孔径雷达fSAR）图像局域中心频率的舰船方位向速度估计方法。首先分析了动目标在SAR图像局域多普勒中心频率的变化规律，并推导了利用中心频率变化率估计目标方位向速度的理论公式。然后给出了根据SAR图像局域方位向功率谱的概率密度函数，利用最大似然估计算法...
传统逆合成孔径雷达（ISAR）成像算法忽略了目标回波的高阶转动相位的影响，导致方位向聚焦效果较差，且无法直接从目标图像中获取目标尺寸信息。该文提出一种转动补偿和方位定标方法。该方法采用回波的全部方位信息，通过构造局部平均多普勒趋势（LADT）信号获取目标回波的多普勒变化趋势。进一步利用随机采样一致（RANSAC）算法估计多普勒调频...
针对双基地MIMO雷达收发角及多普勒联合频率估计问题，该文基于参数流型矩阵的多维范德蒙德结构特征，提出一种低运算量的3维参数联合估计算法。首先根据回波模型的多维结构特性构造3阶张量，并对其分别沿发射维、接收维和脉冲维切片得N3个等效矩阵；然后结合多维范德蒙德结构特征和等效矩阵的左奇异矩阵具有Khatri—Rao乘积结构特征，估计收发...
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