该文研究了D2D通信使用LTE—A网络上行链路的资源分配问题。首先将问题建模为混合整数非线性规划问题（MINLP），其次根据待接入用户对各信道的青睐程度计算特征值列表并形成相应联盟。在保证各甩户服务质量（qoS）的情况下，利用最大加权二部图匹配（MWBM）方法为待接入网络用户寻找合适的资源及复用的组合。仿真结果表明，该算法打破了D2D用户...
该文针对大规模MIMO—OFDM系统，研究当基站端仅配备低精度模数转换器且采用最大比合并（MRC）接收算法时系统中用户可达速率的性能。通过采用加性量化噪声模型（AQNM）将非线性量化函数转化为线性量化函数，首先推导得出用户上行可达速率的闭式表达式。然后基于此表达式，将具备低精度模数转换器系统与传统具有无穷精度的模数转换器系统性能进...
针对大规模MIMO信道的近场效应和非平稳特性，该文提出适用大规模MIMO信道的一种基于随机散射簇的非平稳3D空间信道模型。采用抛物波前代替球面波前建模近场效应，并分析抛物波前条件下该模型的信道容量。对于大规模MIMO信道的非平稳特性，提出基于散射簇的有效概率确定收发天线阵元的有效散射簇集合，从而建模散射簇沿天线阵列轴的随机演变来合...
基于消息传递算法（MPA）进行多用户检测的稀疏码多址接入（SCMA）技术是一种面向5G的非正交多址技术（NOMA）。针对MPA复杂度较高的问题，该文首先分析接收信号概率密度函数值在不同信噪比（SNR）下的统计结果，并根据SCMA的非正交特性，综合考虑资源节点和用户节点之间的数据映射关系，提出基于概率密度函数值门限判决的部分码字搜索（PCS）MP...
针对当前室外蜂窝网多基站定位需要基站之间时间同步、数据同步的要求，以及NLOS环境造成的非服务区基站的信号可测性问题，该文提出基于B—LM圆环模型的NLOS信息约束单基站定位算法。首先根据散射体、目标和基站间的几何位置关系以及NLOS多路径信息构建定位方程，然后将定位方程转化为最小二乘优化问题，之后基于LM算法海森矩阵修正思想和拟牛...
针对密集异构蜂窝网在非理想信道状态信息条件下的安全传输问题，该文分析了人工噪声对通信的可靠性和安全性的影响，在此基础上提出功率分配优化模型，在不同信道估计精度条件下给出了最优的功率分配因子。首先，考虑信道估计误差对合法信号传输以及人工噪声泄露的影响，推导了典型通信链路的连通中断概率和安全中断概率。然后，在安全性和可靠...
针对码索引调制（Code Index Modulation，CIM）相对于直接序列扩频在提升频谱利用率时，造成误比特率性能明显下降的问题，该文提出非正交一码索引调制（Non-orthogonal-Code Index Modulation，N—CIM）。发射端信息比特分割为伪随机（Pseudo Noise，PN）码映射块和调制信息块，并分别映射为PN码的索引和调制符号，调制符号的实部与虚部再选择...
传统的合作频谱感知一般将感知环境建模为单级信道，且次用户一般都以相同的发射功率向数据融合中心报告感知数据，难以体现并利用不同次用户感知数据之间的空间分集差异。为解决此问题并有效地设置次用户在感知数据上报阶段的发射功率，该文提出了3种最优功率控制方案，以获得相应设计准则下参与合作感知的次用户最优发射功率。在融合中心理想...
为了解决虚拟光网络映射中带宽阻塞率较高以及底层资源消耗不均匀问题，论文提出一种基于时间域-频谱域碎片感知的虚拟网络映射（FA—VNM）算法。该文综合考虑频隙在时间域和频谱域上的碎片问题，设计时频联合碎片公式最小化分配过程中的频谱碎片。进一步，为了均衡网络中的资源消耗，在FA—VNM算法基础上提出基于节点度数的负载均衡感知虚拟网...
Plateaued函数在密码学及编码等领域有着极其重要的应用，该文提出一种Plateaued函数的直接构造方法，研究了由该方法构造的Plateaued函数的密码学性质，证明了现有的直接构造方法可归约到本构造方法。
无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论，该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型，然后基于节点域-图频域联合分析的方法，实现异常节点的检测和定位。具体而言，第1步是利用高通图滤波器提取网络信号的高频分量。第2步首先将网络划分为多...
网络用户随时间变化的行为分析是近年来用户行为分析的热点，通常为了发现用户行为的特征需要对用户做聚类处理。针对用户时序数据的聚类问题，现有研究方法存在计算性能差，距离度量不准确的缺点，无法处理大规模数据。为了解决上述问题，该文提出基于对称KL距离的用户行为时序聚类方法。首先将时序数据转化为概率模型，从划分聚类的角度出发，...
目标跟踪易受光照、遮挡、尺度、背景及快速运动等因素的影响，还要求较高的实时性。目标跟踪中基于压缩感知的跟踪算法实时性好，但目标外观变化较大时跟踪效果不理想。该文基于压缩感知的框架提出多模型的实时压缩跟踪算法（MMCT），采用压缩感知来降低跟踪过程产生的高维特征，保证实时性能；通过判断前两帧的分类器最大分类分数的差值来选择...
行人重识别的精确度主要取决于相似性度量方法和特征学习模型。现有的度量方法存在平移不变性的特点，会增加网络参数训练的难度。现有的几种特征学习模型只强调样本之问的绝对距离而忽略了正样本对和负样本对之间的相对距离，造成网络学习到的特征判别性不强。针对现有度量方法的缺点该文提出一种平移变化的距离度量方法，能够简化网络的优化并...
雾天图像增强具有重要现实意义。由于现有的图像去雾算法在提升图像全局对比度的能力上存在不足，为此将暗通道先验去雾算法与直方图均衡化算法的各自优势进行整合，该文提出一种雾天图像增强新算法。首先，分别采用基于导向滤波的暗通道先验去雾算法和基于HSV色彩空问的直方图均衡化算法处理雾天图像；然后，基于修正的透射率图构造权值因子，...
该文受人脑视觉感知机理启发，在深度学习框架下提出融合时空双网络流和视觉注意的行为识别方法。首先，采用由粗到细Lucas—Kanade估计法逐帧提取视频中人体运动的光流特征。然后，利用预训练模型微调的GoogLeNet神经网络分别逐层卷积并聚合给定时间窗口视频中外观图像和相应光流特征。接着，利用长短时记忆多层递归网络交叉感知即得含高层显著...
q梯度是基于q微分的广义梯度。为了进一步提高仿射投影算法（APA）的滤波性能，该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA，在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能。通过理论分析，提出了保证算法收敛的充分条件，并计算出表征滤波性能的稳态额外均方误差fEMSE）。除此之外，为了进一步提高算法的滤波性能...
平滑l0范数（SL0）算法是一种基于近似如范数的压缩感知信号重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理，通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解，具有匹配度高、计算量低、不需要己知信号稀疏度等优点。但是，其迭代方向为负梯度方向，使得在迭代过程中产生“锯齿现象”，导致在最优解附近收敛速度较慢。牛顿法具有较快的收敛速度，但是对初值的...
针对近场源的定位及阵列幅相误差校正问题，该文提出一种基于均匀对称阵列利用辅助阵元矢量重构解耦合的幅相误差校正方法。通过重构虚拟阵列实现距离参数的分离，再通过对虚拟阵列导向矢量的变换实现方位和幅相误差之间的解耦合；最后通过对实阵列导向矢量的变换，实现距离与幅相误差的解耦合，从而实现对近场源的方位角、距离以及阵列的幅相误...
针对柔性拖曳阵转弯机动过程，在积累时间内阵形变化导致自适应波束形成性能下降的问题，该文提出一种基于时变阵形聚焦和降维处理的低复杂度鲁棒波束形成方法。首先，基于阵列Water—Pulley模型估计时变阵形，以基准阵形为参考采用预成导向方法对阵形进行聚焦，消除数据中阵形模型偏差；然后，以阵形聚焦后数据协方差矩阵的共轭梯度方向矢量构...
针对单一信号处理或数据处理对压制-欺骗加性复合干扰抑制效果较差的问题，论文提出一种适用于脉冲压缩雷达的基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法。首先，通过分数阶傅里叶变换（FRFT）域窄带滤波以及LFM信号重构对消算法，实现信号层对压制干扰的抑制，并减小对真实目标的漏检概率；然后，利用噪声点迹空间相关性较差的特征...
第3代北斗卫星导航系统中BIC频点信号将使用正交复用二进制偏移载波调制方式。为了增强北斗卫星导航接收机码跟踪环路的抗多径性能并且解决码跟踪中的模糊跟踪问题，该文针对正交复用二进制偏移载波调制信号QMBOC（6，1，4／33）提出一种双闸波码跟踪环路结构。根据理想的目标鉴相函数和二进制偏移载波调制信号自相关函数的特点分别设计出针对BO...
针对空战机动决策时出现的“维数爆炸”问题，该文提出一种基于近似动态规划的群智能空战机动决策方法。首先建立无人机空气动力学模型和空战态势优势指标函数。其次，利用近似动态规划的思想，将空战过程按时间域划分为多个规划时域，在每个规划时域内，提出人工势场引导下的改进蚁狮优化算法快速逼近最优控制量，有效裁减搜索空间。通过与专家...
基于视觉物体识别的室内定位算法是一种新型的室内定位解决方案，算法通过物体检测、位置匹配、定位方程解算等步骤确定用户位置。然而，受到单目相机视域较小和物体检测算法精度较低的影响，根据检测物体测距信息而构成的定位方程存在严重的病态性，极大降低了算法的定位成功率和定位精度。因此，该文提出一种抗差岭估计定位解算算法，通过引入...
相干变化检测（CCD）利用场景中变化区域的失相干特性进行检测，而场景中存在的体散射植被区域及低信噪比区域也呈现低相干特性，对待检测变化区域形成干扰。该文提出一种极化SARCCD方法，首先利用变化前后SAR图像间的极化相干信息建立加权迹相干统计量，然后利用各个SAR图像内极化通道间的相干信息，通过建立混合GEV分布模型，采用改进EM算法求...
星载SAR大斜视聚束可以实现高分辨率宽覆盖成像和目标多方位信息获取，但斜视情况下大距离徙动会造成回波数据获取效率下降、波位选择困难等问题。变PRI技术可以跟踪聚束成像过程中目标斜距变化，提高数据获取效率、降低波位选择难度。该文对星载大斜视聚束SAR的变PRI工作机理进行了研究，提出了一种PRI变化序列迭代设计方法和波位选择策略，研...
高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，数据量大。为了能够有效地利用高光谱图像数据，促进高光谱遥感技术的发展，该文提出一种基于自适应波段聚类主成分分析（PCA）与反向传播（BP）神经网络相结合的高光谱图像压缩算法。算法利用近邻传播（AP）聚类算法对波段进行自适应聚类，对聚类后的各个分组分别进行PCA运算，最后利用BP神经网络对所有主成...
针对双基地角使双基地ISAR（B—ISAR）1维距离成像分辨率下降的问题，该文提出基于多量测向量（MMV）模型的复数近似消息传递（MCAMP）的B—ISAR 1维距离成像分辨率增强算法。首先，建立距离联合稀疏模型。然后，通过向量化处理将联合稀疏问题转换为块稀疏复数基追踪去噪问题，利用Kronecker积提出MCAMP算法进行求解，以得到不受双基地角影响的1...
针对目标个数未知时双基地MIMO雷达角度跟踪问题，该文提出一种基于改进自适应非对称联合对角化（AAJD）的目标个数与角度联合跟踪算法。AAJD算法中无法得到特征值变量，因此改进AAJD算法引入主成分顺序估计思想，循环求出特征值，然后运用改进信息论准则估计出目标个数。其次提出目标个数防抖动算法，提高了稳健性。最后改进了ESPRIT算法，完成...
针对基于LTE信号的外辐射源雷达，首先根据LTE信号结构分析了其模糊函数的特性，解释了不同类型副峰的产生机理。然后，针对对探测性能有影响的两类副峰，提出相应的抑制算法：对于循环前缀副峰，提出数据非连续分块的快速互模糊算法；对于频谱不连续产生的副峰，提出频带合成和频域加窗的抑制算法。最终通过两种抑制算法的综合处理，得到LTE信...
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