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异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法

马彬; 李尚儒; 谢显中 电子与信息学报 2019年第05期

摘要:针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法。首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次,根据该文划分的不同业务类型,对参数进行自适应选择和归一化;再次,把选择的参数输入人工神经网络,判决出候选网络集中最佳的接入网络。最后,实验结果表明,该算法能根据用户的业务类型合理地选择切换网络,降低切换阻塞率,同时降低算法的时间复杂度。

关键词:异构无线网络业务类型自适应选择神经网络

单位:重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 重庆400065; 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室; 重庆400065

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