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基于模式识别的生物医学图像处理研究现状

徐莹莹; 沈红斌 电子与信息学报 2020年第01期

摘要:海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展。该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结了这些算法应用于荧光显微图像、组织病理图像、医疗影像等多种图像中的挑战性和国内外研究现状,最后对几个潜在研究方向进行了分析和展望。

关键词:图像处理生物医学图像模式识别深度学习

单位:南方医科大学生物医学工程学院; 广州510515; 上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 上海200240

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