摘要：Regev在2005年提出了含错学习问题(LWE),这个问题与随机线性码的译码问题密切相关,并且在密码学特别是后量子密码学中应用广泛。原始的含错学习问题是在随机访问模型下提出的,有证据证明该问题的困难性。许多研究者注意到的一个事实是当攻击者可以选择样本时,该问题是容易的。但是目前据作者所知并没有一个完整的求解算法。该文分析了查询访问模型下的带有错误学习问题,给出了完整的求解算法。分析采用的工具是将该问题联系到隐藏数问题,然后应用傅里叶学习算法进行列表译码。

关键词：含错学习问题 查询访问模型 隐藏数问题 傅里叶学习 列表译码 

单位：山东大学密码技术与信息安全教育部重点实验室; 青岛266237; 山东大学数学学院; 济南250100; 山东大学网络空间安全学院; 青岛266237