摘要：智能家电在流向市场的过程中,大批量、长时间的出厂检测始终是一大困难问题,为此许多在线出厂检测系统应运而生。但是大多数检测系统直接面向对象而忽略流动数据,而流动数据会因设备的延时、传输偏差和不当的管理等造成缺失或不完整,以至于影响最终质检结果的准确率。生产过程中的流动数据一般是指智能家电的采集数据,其具有大量、异构、冗杂和时效性特点,数据分布多极化并且完整度不易判别。因此本文设计一种面向智能家电在线出厂检测的实时数据处理系统,通过存储提取、判别、插入、返回四层架构,设计并编写回声算法与判别算法解决流动数据大量异构冗杂问题,将数据合理分类以数据表形式输出,增强在线出厂检测系统的数据管理,提高整个质检质量。

关键词：实时数据 数据分类 智能家电 出厂检测 采集数据 

单位：北京工商大学; 北京100048