摘要：随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,考虑到光伏发电不同于传统发电方式的独特性,以及国家补贴政策的长期性,出现了很多以虚假记录发电量骗取光伏补贴的行为,称光伏窃电。针对现有的分布式光伏窃电手段,提出了1种考虑天气类型指数基于神经网络算法的防光伏窃电智能检测办法。通过将天气类型划分为特殊日与常规日,以历史气象数据为基础对待识别日进行分时发电量预估,结合实时发电数据计算出各类型窃电系数,以此对光伏窃电程度进行有效判定。仿真结果表明,该方法对光伏窃电行为识别的有效性。

关键词：光伏窃电 天气类型 窃电系数 常规日 特殊日 

单位：长沙理工大学电气与信息工程学院