摘要：振动问题一直是限制风机向大型化高参数化方向发展的主要障碍，而叶片振动导致的疲劳断裂故障和事故尤为突出。对风机叶片同步共振进行了研究，提出基于非线性最小二乘拟合和GARIV方法相结合的叶片同步振动的振动参数精确辨识方法，准确捕捉叶片的动态固有频率。基于激光传感器的叶尖定时方法，通过捕捉叶片裂纹早期固有频率的微小变化，实现叶片裂纹故障的早期预警。仿真结果表明，所提出的方法可以达到万分之七的测量精度，实验研究结果表明，本文所提出的方法可以进行叶片裂纹的早期识别。

关键词：叶片振动 参数识别 模拟仿真 实验测试 叶尖定时 

单位：北京化工大学机电工程学院; 北京100029