摘要:通过对回流器叶片参数化建模,使用CFD技术与人工神经网络以及遗传优化算法相结合的方法,对离心式压缩机基本级D-ARV回流器叶片型线进行了优化设计。优化后回流器叶片折转角变小,叶片厚度减小,叶片呈现三元结构。研究结果表明:优化后的回流器三元叶片有效减少了回流器流道内部的流动损失,提高了静压恢复系数并且改善了回流器流道内部的气流分布均匀性。三元回流器叶片在变工况条件下能显著提高离心式压缩机基本级的整级气动性能,整级多变效率ηpol在流量系数φ1为0.026时提高了2.32%。
关键词:离心压缩机 回流器 人工神经网络 遗传优化算法
单位:西安交通大学能源与动力工程学院; 陕西西安710049; 沈阳鼓风机集团股份有限公司
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