摘要：针对天基测角对非合作目标跟踪定轨的动力学模型简化误差问题,提出一种基于非线性预测滤波和SRCKF （Square Root Cubature Kalman Filter,平方根容积 Kalman滤波）的自适应滤波方法.采用考虑地球J2摄动影响的轨道动力学模型作为状态方程,在跟踪滤波过程中,用NPF（Nonlinear Predictive Filter ,非线性预测 滤波）对动力学模型进行实时修正,利用 SRCKF对修正后的动力学模型进行状态估计.将该方法应用于高轨航天器对非合作低轨目标的实时测角定轨任务中,进行数字仿真,仿真结果证明,该方法相比传统的滤波方法具有 更高的精度、更强的鲁棒性和稳定性.

关键词：非合作目标 天基测角定轨 模型补偿 

单位：中国空间技术研究院载人航天总体部; 北京100094