摘要：为缓解复杂工程产品设计优化中计算复杂度和计算精度之间的矛盾,结合最小二乘支持向量回归(leastsquares support vector regression,LSSVR)模型,提出一种基于差距映射的变可信度近似模型构建方法,即最小二乘支持向量回归差距映射(LSSVR with difference mapping framework,DMF-LSSVR)方法,以实现小样本条件下高精度近似模型的构建,并通过工程实例验证该方法的有效性。工程实例结果显示所提出的方法具有较高的预测精度,可为复杂工程产品的设计优化提供理论基础。

关键词：变可信度近似模型 复杂工程产品 设计优化 仿真 

单位：华中光电技术研究所武汉光电国家实验室; 湖北武汉430223; 中国地质大学工程学院; 湖北武汉430074